【技术实现步骤摘要】
模型的训练方法、图像处理方法、设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种模型的训练方法、图像处理方法、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]具有拍照功能的电子设备(如智能手机)在拍摄照片时，拍摄的照片质量会受环境影响。当拍摄时周围环境较暗时，拍摄的照片容易出现清晰度低，看不清照片中人物或物体的情况。
技术实现思路
[0003]针对上述问题，本申请提供了一种模型的训练方法、图像处理方法、设备和存储介质，以提供一种通过增强图像改善拍摄出的照片质量的方案。
[0004]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0005]本申请第一方面提供一种图像处理方法，包括：
[0006]分割输入图像得到人物图像和背景图像；
[0007]提取所述人物图像的图像特征，并将所述人物图像的图像特征输入预先训练的策略网络；
[0008]根据所述策略网络最近一次输出的图像调整矩阵调整最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像，得到调整后人物图像；所述图像调整矩...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：分割输入图像得到人物图像和背景图像；提取所述人物图像的图像特征，并将所述人物图像的图像特征输入预先训练的策略网络；根据所述策略网络最近一次输出的图像调整矩阵调整最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像，得到调整后人物图像；所述图像调整矩阵包含用于调整人物图像的像素值的系数；将最近一次获得的调整后人物图像的图像特征输入所述策略网络，并返回所述调整最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像步骤，直至迭代次数不小于预设的迭代阈值为止；所述迭代次数为调整人物图像的次数；合并所述背景图像，与根据最近一次获得的调整后人物图像确定的增强人物图像，得到输出图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据预设的通道平衡参数对所述策略网络最近一次输出的图像调整矩阵进行通道平衡处理，获得平衡处理后的图像调整矩阵；所述根据所述策略网络最近一次输出的图像调整矩阵调整最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像，得到调整后人物图像，包括：根据最近一次通道平衡处理获得的平衡处理后的图像调整矩阵调整最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像，得到调整后人物图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，图像调整矩阵为尺寸和所述人物图像的尺寸一致的矩阵，图像调整矩阵的每个元素均包含分别对应三个颜色通道的系数；所述根据最近一次通道平衡处理获得的平衡处理后的图像调整矩阵调整最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像，得到调整后人物图像，包括：根据最近一次输入所述策略网络的图像特征对应的人物图像中各像素的归一化像素值，和最近一次通道平衡处理获得的平衡处理后的图像调整矩阵中对应位置的元素，计算得到调整后人物图像的各个像素的归一化像素值；根据调整后人物图像的各个像素的归一化像素值，确定调整后人物图像。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，根据最近一次调整获得的调整后人物图像确定增强人物图像的过程包括：对最近一次调整获得的调整后人物图像进行降噪处理，获得增强人物图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略网络输出图像调整矩阵的过程包括：获得所述策略网络输出的图像调整策略；其中，所述图像调整策略为包含多个图像调整矩阵的概率密度函数；对所述图像调整策略进行随机采样，获得所述策略网络输出的图像调整矩阵。6.一种模型的训练方法，其特征在于，用于训练图像处理模型，所述图像处理模型包括待训练策略网络和待训练价值网络，所述训练方法包括：分割输入图像得到人物图像和背景图像；提取所述人物图像的图像特征，并将所述人物图像的图像特征输入待训练策略网络；
获得所述待训练策略网络输出的图像调整策略和图像调整矩阵；根据所述待训练策略网络输出的图像调整策略的策略价值优化所述待训练策略网络的参数；其中，所述待训练策略网络输出的图像调整策略的策略价值由所述待训练价值网络确定；根据所述待训练策略网络最近一次输出的图像调整矩阵调整最近一次输入所述待训练策略网络的图像特征对应的人物图像，得到调整后人物图像；合并最近一次调整获得的调整后人物图像和所述背景图像，得到输出图像；根据最近一次调整...
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