一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法技术

本发明专利技术公开了一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法。采集珍珠的三维OCT图像，对三维OCT图像进行初级降噪，对初级降噪后的三维OCT图像进行阈值滤波，获得珍珠主体区域；进行降采样再进行珍珠目标体表面提取，进行随机取点生成待拟合表面；对待拟合表面进行球面拟合；分别计算球面所构成的球体的三轴最大差值以及点最大间距，计算和作为珍珠圆度分级结果。本发明专利技术方法实现了珍珠圆度的分级，对不同形态的珍珠个体具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法能够为珍珠生产过程中进行在线分级。过程中进行在线分级。过程中进行在线分级。

【技术实现步骤摘要】
一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法


[0001]本专利技术属于珍珠品质无损及自动化检测领域的一种玉米籽粒霉变识别方法，尤其是涉及了一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法。

技术介绍

[0002]中国是全球淡水珍珠主要产地，我国淡水珍珠产量占全球的95％以上，但是其产值却只占世界珍珠总产值的5％
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10％左右。近十多年正是我国珍珠产业快速发展的十年，珍珠的加工、销售以及国内外贸易需求发生了很大变化，对珍珠的分级备受关注，尤其是其大小、形状、光泽、瑕疵、颜色等外在特性，逐步受到重视并作为分级的参照依据。
[0003]传统珍珠分级参照国家标准GB/T18781
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2008《珍珠分级》和团体标准SZTT/MJSU001
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2018《珍珠分级》，依靠人工肉眼对珍珠各个特征指标进行鉴别，且人工识别效率低，在长时间进行重复工作的情况下人工误检率高，这种分级方式下的珍珠质量受主观影响大。为弥补人工分拣的不足，机械式、机器视觉式等珍珠自动分级装备逐步面世，其中机械式分级速率高，通用性强本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集珍珠的三维OCT图像；2)对三维OCT图像进行初级降噪，获得初级降噪后的三维OCT图像；3)对初级降噪后的三维OCT图像进行阈值滤波以去除背景，保留获得了珍珠主体区域作为三维珍珠目标体；4)对珍珠主体区域进行降采样，进行珍珠目标体表面提取；5)对提取后的珍珠目标体表面进行随机取点，生成待拟合表面；6)对待拟合表面进行球面拟合；7)分别计算球面所构成的球体在三维OCT图像坐标系下的三轴最大差值以及点最大间距，计算三轴最大差值*n与点最大间距组成的和作为珍珠圆度分级结果。2.根据权利要求1所述的一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法，其特征在于：所述步骤2)的初级降噪是采用非局部均值滤波处理，获得能够区分背景与珍珠区域的珍珠OCT图像。3.根据权利要求1所述的一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法，其特征在于：所述步骤3)，具体为：3.1)设定搜索窗口；3.2)遍历三维OCT图像中的每个像素点作为当前滤波点，以当前滤波点为中心建立搜索窗口，计算当前滤波点与搜索窗口其他像素点之间的相似度作为权重，相似度采用非局部均值滤波(Non
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Local Means,NLM)方法计算；3.3)计算当前滤波点在搜索窗口内和其他所有像素点的像素值与权重乘积的加权和，以加权和值替换当前滤波点的像素值。4.根据权利要求1所述的一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法，其特征在于：所述步骤4)具体为：4.1)使用移动立方体MarchingCubes算法在珍珠主体区域中绘制三角网格表面；4.2)以三角网格表面中的单个三角形网格作为单个体素，计算三角网格表面内体素的平均灰度值；4.3)对三角网格表面进行三维阈值分割，对三角网格表面中的每个三角形网格的每个体素点进行判断：如果体素点的灰度值与其所处体素的平均灰度值大于预设的相差阈值，则将该体素点作为异常值被分离；否则...

【专利技术属性】
技术研发人员：周扬，陈梓豪，严俊，严雪俊，施秧，陈正伟，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：