一种传感器标定测试方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:35560730 阅读:18 留言:0更新日期:2022-11-12 15:43
本发明专利技术提供了一种传感器标定测试方法、装置、设备及可读存储介质,涉及压力式传感器设备技术领域,包括采集标定环境下的气压泵系统的气压值;获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值;基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压值,对所述传感器进行标定测试。本发明专利技术的有益效果为降低人工成本,同时在多个传感器同时标定过程中,进一步降低人工成本和时间成本,同时也降低了多个传感器过程中因人工标定或者人工参与过多造成的失误或者出错,导致产品出厂或销售售后的问题。售售后的问题。售售后的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种传感器标定测试方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及压力式传感器设备
,具体而言,涉及传感器标定测试方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前在压力式传感器标定中采用的是标定设备(气压泵、气压泵控制系统或者手动打气压),再把被标定传感器读到的值记录下来(ADC值简称rawdata),通过计算和拟合多段线性函数系数和截距;并把参数表等传入传感器设备中、记录下来以用以后期的计算输出,或者直接把rawdata传入传感器设备中,由被标定传感器自动拟合多段线性函数系数和截距;并用以后期的计算输出。但是会存在很多弊端,比如人工成本高,多个传感器过程中因人工标定或者人工参与过多造成的失误或者出错,导致产品出厂或销售售后问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种传感器标定测试方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本专利技术采取的技术方案如下:
[0004]第一方面,本申请提供了一种传感器标定测试方法,包括:
[0005]采集标定环境下的气压泵系统的气压值;
[0006]获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值;
[0007]基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压值,对所述传感器进行标定测试。
[0008]优选地,所述采集标定环境下的气压泵系统的气压值,之前包括:
[0009]接收第一命令,所述第一命令包括多个来自外部的预设压力值指令;
[0010]调整所述气压值,并输出到所述气压泵系统;
[0011]通过所述不同压力的气体对所述传感器加压力,并输出多个所述压力真实值;
[0012]采集标定环境下的气压泵系统的气压值和所述气压值对应的所述压力真实值。
[0013]优选地,所述基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压值,其中包括:
[0014]开启标定设备;
[0015]按照固定间隔设置标定位;
[0016]读取第一信息,所述第一信息包括所述传感器读到所述标定位对应的rawdata值;
[0017]基于平滑滤波算法,对所述传感器中的mcu进行处理,得到处理结果;
[0018]根据所述rawdata值和所述处理结果,判断是否读取rawdata值达到50次,若没有达到,则继续进行读取;若达到,则进行输出,完成标定。
[0019]优选地,所述获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值,包括:
[0020]对采集的所述气压值的数据进行噪声处理,去除毛刺;
[0021]对噪声处理后的所述气压值的数据进行窗口分割和特征提取;
[0022]对特征进行降维,去除数据冗余;
[0023]根据降维后的特征,训练分类模型,并对分类模型进行验证;
[0024]获取第一信息,将所述第一信息输入至训练好的所述分类模型中,得到识别后的所述气压值的电信号值。
[0025]第二方面,本申请还提供了一种传感器标定测试装置,包括:
[0026]采集模块:用于采集标定环境下的气压泵系统的气压值;
[0027]获取模块:用于获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值;
[0028]测试模块:用于基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压值,对所述传感器进行标定测试。
[0029]第三方面,本申请还提供了一种传感器标定测试设备,包括:
[0030]存储器,用于存储计算机程序;
[0031]处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述传感器标定测试方法的步骤。
[0032]第四方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于传感器标定测试方法的步骤。
[0033]本专利技术的有益效果为:本专利技术在标定传感器的过程中降低人工参与程度,降低人工成本,同时在多个传感器同时标定过程中,进一步降低人工成本和时间成本,同时也降低了多个传感器过程中因人工标定或者人工参与过多造成的失误或者出错,导致产品出厂或销售售后的问题。
[0034]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0036]图1为本专利技术实施例中所述的传感器标定测试方法流程示意图;
[0037]图2为本专利技术实施例中所述的传感器标定测试装置结构示意图;
[0038]图3为本专利技术实施例中所述的传感器标定测试设备结构示意图。
[0039]图中:701、采集模块;7011、接收单元;7012、调整单元;7013、输出单元;7014、采集单元;702、获取模块;7021、去除单元;7022、提取单元;7023、降维单元;7024、验证单元;7025、识别单元;703、测试模块;7031、开启单元;7032、标定单元;7033、读取单元;7034、处理单元;7035、判断单元;800、传感器标定测试设备;801、处理器;802、存储器;803、多媒体组件;804、I/O接口;805、通信组件。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是
本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0041]应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0042]实施例1:
[0043]本实施例提供了一种传感器标定测试方法。
[0044]参见图1,图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200和步骤S300。
[0045]S100、采集标定环境下的气压泵系统的气压值。
[0046]可以理解的是,在S100步骤之前包括:
[0047]接收本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传感器标定测试方法,其特征在于,包括:采集标定环境下的气压泵系统的气压值;获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值;基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压值,对所述传感器进行标定测试。2.根据权利要求1所述的传感器标定测试方法,其特征在于,所述采集标定环境下的气压泵系统的气压值,之前包括:接收第一命令,所述第一命令包括多个来自外部的预设压力值指令;调整所述气压值,并输出到所述气压泵系统;通过所述不同压力的气体对所述传感器加压力,并输出多个所述压力真实值;采集标定环境下的气压泵系统的气压值和所述气压值对应的所述压力真实值。3.根据权利要求1所述的传感器标定测试方法,其特征在于,所述基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压值,其中包括:开启标定设备;按照固定间隔设置标定位;读取第一信息,所述第一信息包括所述传感器读到所述标定位对应的rawdata值;基于平滑滤波算法,对所述传感器中的mcu进行处理,得到处理结果;根据所述rawdata值和所述处理结果,判断是否读取rawdata值达到50次,若没有达到,则继续进行读取;若达到,则进行输出,完成标定。4.根据权利要求1所述的传感器标定测试方法,其特征在于,所述获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值,包括:对采集的所述气压值的数据进行噪声处理,去除毛刺;对噪声处理后的所述气压值的数据进行窗口分割和特征提取;对特征进行降维,去除数据冗余;根据降维后的特征,训练分类模型,并对分类模型进行验证;获取第一信息,将所述第一信息输入至训练好的所述分类模型中,得到识别后的所述气压值的电信号值。5.一种传感器标定测试装置,其特征在于,包括:采集模块:用于采集标定环境下的气压泵系统的气压值;获取模块:用于获取第一信息,所述第一信息包括获取传感器对应于所述气压值的电信号值;测试模块:用于基于平滑滤波算法、所述电信号值和所述气压...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙小东刘双印刘晓东庄海东华楷
申请(专利权)人:厦门蓝海天信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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