用于关联多成像模态中的关注区域的系统和方法技术方案

技术编号:35559722 阅读:45 留言:0更新日期:2022-11-12 15:42
用于识别乳房组织中的关注区域的方法和系统利用人工智能来确认是否使用第二成像模态(例如超声成像)识别出在使用第一成像模态(例如X射线成像)对所述乳房组织成像期间识别的目标病变。操作病变匹配引擎的计算系统利用机器学习分类器算法,该算法经过其中识别出病变以进一步分析的X射线图像与对应的超声图像的病例的训练。病变匹配引擎分析用X射线成像识别的目标病变和用超声成像识别的潜在病变,以确定目标病变与潜在病变相同的可能性。在计算设备的显示器上呈现针对病变匹配的置信度水平指示符,以帮助医疗保健提供者在乳房组织中定位病变。中定位病变。中定位病变。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于关联多成像模态中的关注区域的系统和方法


[0001]本申请于2021年3月25日作为PCT国际专利申请提交,并要求于2020年3月27日提交的美国临时专利申请序列号63/000702的优先权的权益,其全部公开内容通过引用完全并入本文。

技术介绍

[0002]医学成像提供了一种非入侵性方法来可视化患者的体内结构。可视化方法可被用来筛查和诊断患者体内的癌症。例如,早期筛查可以检测乳房内可能是癌性的病变,以便在疾病的早期进行治疗。
[0003]乳房X射线摄影和断层摄影利用X射线辐射来可视化乳房组织。这些技术通常被用来筛查患者的潜在癌性的病变。传统的乳房X射线摄影涉及从不同角度获取乳房的二维图像。断层摄影产生多幅X射线图像,每幅都是通过乳房整个厚度的乳房的离散断层或切片的图像。断层摄影拼凑成乳房的三维可视化。乳房X射线摄影和断层摄影通常在患者站立着且患者乳房组织受压迫的情况下实施。
[0004]如果发现病变,诊断超声可能是确定患者是否患有肿瘤的下一步骤。超声使用通常由压电换能器产生的声波来对患者体内的组织进行成像。超声成像提供了可使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种定位乳房内的病变的方法,所述方法包括:在计算系统处接收所述乳房内的目标病变在所述乳房的第一图像上的位置的指示,所述第一图像通过第一成像模态获得;在所述计算系统处接收所述乳房的通过第二成像模态获得的第二图像;通过在所述计算系统上运行的病变匹配引擎,使用人工智能分析包括所述目标病变的所述第一图像和包括潜在病变的所述第二图像,以将所述第一图像与所述第二图像关联;确定所述潜在病变对应于所述目标病变的概率;和输出概率指示符以在图像用户界面上显示。2.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括记录在所述第一图像上指示的所述目标病变的位置坐标和记录所述潜在病变的位置坐标,并且其中,分析所述第一图像和所述第二图像包括将所述目标病变的位置坐标和所述潜在病变的位置坐标进行比较。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述潜在病变的位置坐标包括相对于所述乳房的乳头的时钟位置、距离所述乳房的表面的深度和与所述乳头的距离。4.如权利要求1所述的方法,其中,通过接收在呈现于所述计算设备的显示器上的所述乳房的图像上的选择,来指示所述目标病变和所述潜在病变。5.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一成像模态是数字乳房断层摄影。6.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一成像模态是磁共振成像(MRI)。7.如权利要求1所述的方法,其中,所述第二成像模态是超声。8.如权利要求1所述的方法,其中,分析所述第一图像和所述第二图像是使用人工智能系统实施的,所述人工智能系统使用数字乳房断层摄影病例和对应的诊断超声病例的库来训练。9.如权利要求1所述的方法,其中,分析所述第一图像和所述第二图像是使用人工智能系统实施的,所述人工智能系统被配置为使用区域匹配来实施所述图像的共同配准。10.如权利要求1所述的方法,其中,分析所述潜在病变包括比较所述目标病变和所述潜在病变周围的乳房组织的形态因子。11.如权利要求1所述的方法,其中,所述指示符包括在所述接收到的图像上显示形状、颜色、数值和参照中的至少一种。12.如权利要求10所述的方法,其中,所述指示符包括概率图,所述概率图包括所述乳房上的每个位置对应于所述目标病变的概率的视觉指示。13.一种病变识别系统,包括:处理设备;和存储指令的存储器,所述指令在被所述处理设备执行时便利下列操作的实施,所述操作包括:访问乳房的X射线图像,所述X射线图像包括用视觉标记指示的已识别的病变;接收所述乳房的超声图像,所述超声图像包括潜在病变的指示;使用人工智能病变分类器,分析所述潜在病变和所述已识别的病变;生成置信度分数,所述置信度分数指示所述超声图像中的所述潜在病变与所述X射线图像中的所述已识别的病变匹配的可能性;和在图像用户界面上显示与所述置信度分数关联的输出。
14.如权利要求13所述的系统,其中,所述操作还包括访问第一坐标组,所述第一坐标组识别所述已识别的病变在所述乳房受压迫时的...

【专利技术属性】
技术研发人员:S
申请(专利权)人:声科影像有限公司
类型:发明
国别省市:

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