一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统技术方案

本申请公开了一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统，属于数据处理技术领域，所述方法包括：按照尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，获得多个玻璃镜片集合；根据多个初步打磨参数对多个目标玻璃镜片进行打磨；获得多个镜片图像信息；输入预构建的打磨质量分析模型中，获得多个打磨质量分析结果；进行异常检测；计算获得多个玻璃镜片集合的多个打磨质量合格率信息；判断是否满足预设合格率要求，对待优化打磨参数进行调整优化，获得优化打磨参数，进行打磨异常玻璃镜片集合的打磨。本申请解决了现有技术中存在玻璃镜片打磨质量分析准确度低、分析效率低的技术问题，达到了提高质量检测效率，保证镜片质量的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，镜片行业作为我国鼓励发展的轻工业，对于提高镜片生产的新工艺有着十分急切的需求。伴随着居民整体收入水平不断增长，对于镜片的质量要求也在不断提高。
[0003]目前，在对玻璃镜片打磨后的质量进行分析的过程中，主要通过专业技术人员对打磨后的玻璃镜片进行各个维度的质量检验，在得到检验结果后，对结果进行综合分析，得到镜片质量的结果，进而反馈至生产阶段，从而指导生产。
[0004]然而，由于对玻璃镜片的产量需求的不断增大，对于镜片制造企业的生产加工负荷也随之增大，仅仅依靠人工对玻璃镜片的打磨质量进行控制，不仅准确率低，也容易导致反馈周期延长，导致镜片质量降低。现有技术中存在玻璃镜片打磨质量分析准确度低、分析效率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统，用以解决现有技术中存在玻璃镜片打磨质量分析准确度低、分析效率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法，其中，所述方法包括：按照尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，获得多个玻璃镜片集合；对所述多个玻璃镜片集合设置多个初步打磨参数，采用所述多个初步打磨参数对所述多个目标玻璃镜片进行打磨；在打磨后，采集所述多个目标玻璃镜片的微观图像信息，获得多个镜片图像信息；将所述多个镜片图像信息输入预构建的打磨质量分析模型中，获得多个打磨质量分析结果；对所述多个打磨质量分析结果进行异常检测，获得多个异常打磨质量分析结果；根据所述多个异常打磨质量分析结果和所述多个玻璃镜片集合，计算获得所述多个玻璃镜片集合的多个打磨质量合格率信息；判断所述多个打磨质量合格率信息是否满足预设合格率要求，若是，则采用所述多个初步打磨参数进行打磨，若否，则获得不满足所述预设合格率要求的打磨质量合格率信息对应的玻璃镜片集合和初步打磨参数，分别作为异常玻璃镜片集合和待优化打磨参数；对所述待优化打磨参数进行调整优化，获得优化打磨参数，进行打磨所述异常玻璃镜片集合的打磨。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种玻璃镜片打磨质量分析优化系统，其中，所述系统包括：镜片分类模块，所述镜片分类模块用于按照尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，获得多个玻璃镜片集合；镜片打磨模块，所述镜片打磨模块用于对所述多个玻璃镜片集合设置多个初步打磨参数，采用所述多个初步打磨参数对所述多个目标玻璃镜片进
行打磨；镜片图像获得模块，所述镜片图像获得模块用于在打磨后，采集所述多个目标玻璃镜片的微观图像信息，获得多个镜片图像信息；打磨质量分析模块，所述打磨质量分析模块用于将所述多个镜片图像信息输入预构建的打磨质量分析模型中，获得多个打磨质量分析结果；异常检测模块，所述异常检测模块用于对所述多个打磨质量分析结果进行异常检测，获得多个异常打磨质量分析结果；合格率计算模块，所述合格率计算模块用于根据所述多个异常打磨质量分析结果和所述多个玻璃镜片集合，计算获得所述多个玻璃镜片集合的多个打磨质量合格率信息；合格率判断模块，所述合格率判断模块用于判断所述多个打磨质量合格率信息是否满足预设合格率要求，若是，则采用所述多个初步打磨参数进行打磨，若否，则获得不满足所述预设合格率要求的打磨质量合格率信息对应的玻璃镜片集合和初步打磨参数，分别作为异常玻璃镜片集合和待优化打磨参数；调整优化模块，所述调整优化模块用于对所述待优化打磨参数进行调整优化，获得优化打磨参数，进行打磨所述异常玻璃镜片集合的打磨。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过根据玻璃镜片的尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，获得多个玻璃镜片集合，然后根据不同的玻璃镜片集合设置不同的初步打磨参数，按照多个初步打磨参数对多个目标玻璃镜片进行打磨，然后在打磨后，采集多个目标玻璃镜片的微观图像信息，得到多个镜片图像信息，进而将多个镜片图像信息输入预构建的打磨质量分析模型中，获得多个打磨质量分析结果，然后对多个打磨质量分析结果进行异常检测，获得多个异常打磨质量分析结果，通过根据多个异常打磨质量分析结果和多个玻璃镜片集合，计算多个玻璃镜片集合的多个打磨质量合格率信息，判断多个打磨质量合格率信息是否满足预设合格率要求，若是，则采用多个初步打磨参数进行打磨，若否，则获得不满足预设合格率要求的打磨质量合格率信息对应的玻璃镜片集合和初步打磨参数，然后分别作为异常玻璃镜片集合和待优化打磨参数，通过对待优化打磨参数进行调整优化，得到优化打磨参数，对异常玻璃镜片集合进行打磨。达到了提高玻璃镜片打磨质量分析优化效率，提高分析质量的技术效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法中对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法中获得多个打磨质量分析结果的流程示意图；图4为本申请一种玻璃镜片打磨质量分析优化系统的结构示意图。
[0012]附图标记说明：镜片分类模块11，镜片打磨模块12，镜片图像获得模块13，打磨质量分析模块14，异常检测模块15，合格率计算模块16，合格率判断模块17，调整优化模块18。
具体实施方式
[0013]本申请通过提供一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系统，解决了现有技术中存在玻璃镜片打磨质量分析准确度低、分析效率低的技术问题。达到了玻璃镜片打磨质量分析优化的准确度，提高分析效率，提高质量分析的智能化程度的技术效果。
[0014]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0016]实施例一如图1所示，本申请提供了一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法，其中，所述方法包括：步骤S100：按照尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，获得多个玻璃镜片集合；进一步的，如图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法，其特征在于，所述方法包括：按照尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，获得多个玻璃镜片集合；对所述多个玻璃镜片集合设置多个初步打磨参数，采用所述多个初步打磨参数对所述多个目标玻璃镜片进行打磨；在打磨后，采集所述多个目标玻璃镜片的微观图像信息，获得多个镜片图像信息；将所述多个镜片图像信息输入预构建的打磨质量分析模型中，获得多个打磨质量分析结果；对所述多个打磨质量分析结果进行异常检测，获得多个异常打磨质量分析结果；根据所述多个异常打磨质量分析结果和所述多个玻璃镜片集合，计算获得所述多个玻璃镜片集合的多个打磨质量合格率信息；判断所述多个打磨质量合格率信息是否满足预设合格率要求，若是，则采用所述多个初步打磨参数进行打磨，若否，则获得不满足所述预设合格率要求的打磨质量合格率信息对应的玻璃镜片集合和初步打磨参数，分别作为异常玻璃镜片集合和待优化打磨参数；对所述待优化打磨参数进行调整优化，获得优化打磨参数，进行打磨所述异常玻璃镜片集合的打磨。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照尺寸，对待进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类，包括：对待进行打磨的多个目标玻璃镜片的多个部位进行尺寸测量，获得多个镜片尺寸信息集合；获得多个玻璃镜片尺寸阈值；根据所述多个镜片尺寸信息集合，计算获得所述多个目标玻璃镜片的多个平均尺寸信息；基于所述多个玻璃镜片尺寸阈值，对所述多个平均尺寸信息进行划分，获得所述多个玻璃镜片集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个镜片图像信息输入预构建的打磨质量分析模型中，获得多个打磨质量分析结果，包括：采集此前进行目标玻璃镜片打磨后的多个样本镜片图像信息；对所述多个样本镜片图像信息进行多等级质量评估，获得多个样本打磨质量分析结果；基于卷积神经网络，构建所述打磨质量分析模型的网络结构；采用所述多个样本镜片图像信息、多个样本打磨质量分析结果对所述打磨质量分析模型进行监督训练、验证和测试，直到所述打磨质量分析模型的准确率符合预设要求；将所述多个镜片图像信息输入构建完成的所述打磨质量分析模型中，获得所述多个打磨质量分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述多个打磨质量分析结果进行异常检测，包括：构建异常打磨质量分析结果检测模型；将所述多个打磨质量分析结果输入所述异常打磨质量分析结果检测模型，进行异常检测，获得所述多个异常打磨质量分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建异常打磨质量分析结果检测模型，包括：从所述多个样本打磨质量分析结果内随机选择一样本打磨质量分析结果，构建所述异常打磨质量分析结果检测模型的一级分割节点；再次从所述多个打磨质量分析结果内随机选择一样本打磨质量分析结果，构建所述异常打磨质量分析结果检测模型的二级分割节点；继续构建所述异常打磨质量分析结果检测模型的多级分割节点；基于所述多级分割节点，设置获得异常打磨质量分析结果输出节点，其中，所述异常打磨质量分析结果输出节点及以下分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘贤德，
申请(专利权)人：日照福瑞德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：