一种美丽乡村文旅消费数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种美丽乡村文旅消费数据分析系统。该系统包括：数据预处理模块，用于基于乡村的本底条件获取乡村文旅项目的运营评分；满意度获取模块，用于得到每个年龄段的游客对每个类型的项目的满意度；资源倾斜系数获取模块，用于获取对一个类型的项目关于一个年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数；优化资源调整模块，用于基于对不同类型的项目关于不同年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数对优化资源进行调整。本发明专利技术提高了对于乡村文旅消费数据的利用率，对乡村文旅项目的未来发展发方向进行了精准的定位，保证了基于资源倾斜系数对优化资源的进行调整的合理性。源倾斜系数对优化资源的进行调整的合理性。源倾斜系数对优化资源的进行调整的合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种美丽乡村文旅消费数据分析系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种美丽乡村文旅消费数据分析系统。

技术介绍

[0002]乡村文旅产业是乡村振兴事业的重要抓手。随着数字化的发展，极大推动了文旅产业在消费场景、产品形态、服务体验、管理模式等各方面的创新升级，成为助力乡村文旅产业攻克痛点难点、抓住发展机遇、实现高质量发展的关键路径。
[0003]利用大数据分析，根据消费数据制定前瞻性的经营策略，已经成为了一种很主流的商业手段，但是常规的对于历史消费数据的挖掘和以及利用率都比较低，大多数都只是对于消费额和营业额的浮动趋势的分析，这样就会导致难以从历史消费数据中获得很多正向的反馈信息，因此利用常规的对于历史消费数据的数据分析方法对乡村文旅项目的历史消费数据进行分析时，根据分析的结果不能精准的对乡村文旅项目的未来发展发方向进行定位，也就不能很好的提高乡村文旅项目的经济效益。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种美丽乡村文旅消费数据分析系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种美丽乡村文旅消费数据分析系统，系统包括：数据预处理模块，用于基于乡村的本底条件获取乡村文旅项目的运营评分；设定统计周期，将历史上统计周期内的项目划分为不同类型的项目；将历史上统计周期内的游客划分为不同年龄段的游客；满意度获取模块，用于获取历史上统计周期内不同年龄段的游客的平均消费水平，作为第一消费水平；历史上统计周期内每个年龄段的游客在每个类型的项目中的平均消费水平与第一消费水平的比值为每个年龄段的游客在每个类型的项目中的消费程度；基于不同年龄段的游客在每个类型项目中的消费程度和每个类型的项目中不同年龄段的游客的数量得到每个年龄段的游客对每个类型的项目的满意度；资源倾斜系数获取模块，用于基于一个年龄段的游客对不同类型的项目的满意度的方差、最大值和一个年龄段的游客对一个类型的项目的满意度获得一个类型的项目关于一个年龄段的游客的待优化程度；所述运营评分与一个类型的项目关于一个年龄段的游客的待优化程度的乘积为对一个类型的项目关于一个年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数；优化资源调整模块，用于基于对不同类型的项目关于不同年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数对优化资源进行调整。
[0005]优选地，基于乡村的本底条件获取乡村文旅项目的运营评分，包括：获得预设数量的乡村，对每个乡村的本底条件进行量化，每个乡村的本底条件量化后的结果组成一个本底条件集合，将预设数量的乡村的本底条件集合分为训练集和验证
集；利用人工基于乡村的本底条件对训练集内的乡村的本底条件集合进行打分，得到对应的运营评分；利用打分后的训练集和验证集对DNN神经网络进行训练和验证，将乡村的本底条件集合输入训练好的DNN神经网络，输出乡村文旅项目的运营评分；其中DNN神经网络的损失函数为交叉熵损失函数。优选地，将历史上统计周期内的游客划分为不同年龄段的游客包括：设定固定年龄间隔，按照固定年龄间隔将不同年龄的游客划分为不同年龄段的游客。
[0006]优选地，获取历史上统计周期内不同年龄段的游客的平均消费水平，包括：每个年龄段的游客在历史上统计周期内的总消费金额与每个年龄段的游客的数量的比值为每个年龄段的平均消费水平。
[0007]优选地，历史上统计周期内每个年龄段的游客在每个类型的项目中的平均消费水平，包括：历史上统计周期内一个年龄段的游客在一个类型的项目中的消费总金额与该年龄段的游客中游玩该类型的项目的游客的数量的比值为该年龄段的游客在该类型的项目中的平均消费水平。
[0008]优选地，每个年龄段的游客对每个类型的项目的满意度为：其中，表示第v个年龄段的游客对第个类型的项目的满意度；表示第个类型的项目中第v个年龄段的游客的数量；表示第v个年龄段的游客在第个类型的项目中的消费程度；表示以自然常数为底的指数函数；n表示划分的年龄段的数量。
[0009]优选地，获得一个类型的项目关于一个年龄段的游客的待优化程度，包括：获得一个年龄段的游客对不同类型的项目的满意度的最大值与该年龄段的游客对一个类型的项目的满意度的差值，计算所述差值与该年龄段的游客对不同类型的项目的满意度的方差的乘积，将所述乘积作为双曲正切函数的自变量，得到对应的双曲正切函数值，所述双曲正切函数值为一个类型的项目关于该年龄段的游客的待优化程度。
[0010]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：本专利技术获取了乡村文旅项目的运营评分，从整体上对于乡村文旅项目进行了评价，考虑了乡村的本底条件；另外对项目的类型和游客的年龄段进行了划分，使得后续的分析更加精细化；进一步的对不同年龄段的游客的平均消费水平和每个年龄段在不同类型的项目上的平均消费水平进行分析，得到每个年龄段的游客对每个类型的项目的满意度，通过满意度很好的反映一个类型的项目对不同年龄段的游客的吸引力；最后获得对一个类型的项目关于一个年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数时，不仅仅考虑了乡村文旅项目的运营评分，还结合了精细化划分后的求得一个类型的项目关于一个年龄段的游客的待优化程度，提高了数据的利用率，对乡村文旅项目的未来发展发方向进行了精准的定位，同时保证了基于资源倾斜系数对优化资源
的进行调整的合理性，避免了资源的浪费。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0012]图1为本专利技术实施例提供的一种美丽乡村文旅消费数据分析系统的系统框图。
具体实施方式
[0013]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种美丽乡村文旅消费数据分析系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0014]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0015]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种美丽乡村文旅消费数据分析系统的具体方案。
[0016]实施例：本专利技术的主要应用场景为：近些年来，乡村旅游已经成为了促进乡村经济发展的重要手段，在建设乡村旅游项目的同时，需要对历史的消费数据进行分析，进而针对性的对不同的乡村旅游项目进行改进，最大限度的促进每个乡村旅游项目对消费者的吸引性，提高其经济效益。
[0017]请参阅图1，其示出了本专利技术实施例提供的一种美丽乡村文旅消费数据分析系统的系统框图，该系统包括以下模块：数据预处理模块，用于基于乡村的本底条件获取乡村文旅项目的运营评分；设定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种美丽乡村文旅消费数据分析系统，其特征在于，该系统包括：数据预处理模块，用于基于乡村的本底条件获取乡村文旅项目的运营评分；设定统计周期，将历史上统计周期内的项目划分为不同类型的项目；将历史上统计周期内的游客划分为不同年龄段的游客；满意度获取模块，用于获取历史上统计周期内不同年龄段的游客的平均消费水平，作为第一消费水平；历史上统计周期内每个年龄段的游客在每个类型的项目中的平均消费水平与第一消费水平的比值为每个年龄段的游客在每个类型的项目中的消费程度；基于不同年龄段的游客在每个类型项目中的消费程度和每个类型的项目中不同年龄段的游客的数量得到每个年龄段的游客对每个类型的项目的满意度；资源倾斜系数获取模块，用于基于一个年龄段的游客对不同类型的项目的满意度的方差、最大值和一个年龄段的游客对一个类型的项目的满意度获得一个类型的项目关于一个年龄段的游客的待优化程度；所述运营评分与一个类型的项目关于一个年龄段的游客的待优化程度的乘积为对一个类型的项目关于一个年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数；优化资源调整模块，用于基于对不同类型的项目关于不同年龄段的游客的体验需求进行优化时的资源倾斜系数对优化资源进行调整。2.根据权利要求1所述的一种美丽乡村文旅消费数据分析系统，其特征在于，所述基于乡村的本底条件获取乡村文旅项目的运营评分，包括：获得预设数量的乡村，对每个乡村的本底条件进行量化，每个乡村的本底条件量化后的结果组成一个本底条件集合，将预设数量的乡村的本底条件集合分为训练集和验证集；利用人工基于乡村的本底条件对训练集内的乡村的本底条件集合进行打分，得到对应的运营评分；利用打分后的训练集和验证集对DNN神经网络进行训练和验证，将乡村的本底条件集合输入训练好的DNN神经网络，输出乡村文旅项目的运营评分；其中DNN神经网络的损失...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵延军，卢绪金，朱丰雪，袁一鹏，李文龙，陈亮亮，
申请(专利权)人：山东美丽乡村云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：