基于区块链的消费监管方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及区块链技术领域，公开了一种基于区块链的消费监管方法及系统，该方法包括：获取联盟链中各个成员的授信总额，以及获取所述联盟链中各个成员在预设时段内的消费总额；根据所述消费总额调整各个成员的授信总额；获取各个成员在所述预设时段内的总利润，确定所述消费总额与所述总利润之间的比值，根据所述比值对调整后的授信总额进行修正后作为最终授信总额。本发明专利技术通过在联盟链中准确的获知企业的消费情况，有效地对企业的消费信息进行监管，并根据企业的消费情况，及时的对企业的授信额度进行调整，以使得金融机构能够及时准确的获知企业的消费情况，从而能够有针对性的开展金融业务。展金融业务。展金融业务。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的消费监管方法及系统


[0001]本专利技术涉及区块链
，具体而言，涉及一种基于区块链的消费监管方法及系统。

技术介绍

[0002]区块链，就是一个又一个区块组成的链条，每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条，区块链具有两大核心特点：数据难以篡改和去中心化，基于这两个特点，区块链所记录的信息更加真实可靠，可以帮助解决人们互不信任的问题。
[0003]现有技术中，消费是企业活动的重要构成内容，在通常情况下，企业消费的程度又取决于企业的规模。企业规模可以从两个层面上界定：一是企业自身的规模；二是企业的整体数量规模。在正常情况下，这两种意义上企业规模的扩大或缩小，都会相应的引起企业消费规模的扩大或缩小。在金融机构对企业进行信贷管理时，由于无法及时的获取企业的消费情况，从而缺乏有效地手段对企业的授信额度进行及时的调整，导致金融机构无法针对性的展开金融业务。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本专利技术提出了一种基于区块链的消费监管方法及系统，旨在解决金融机构如何有效地根据企业的消费情况，对企业的授信额度进行调整的问题。
[0005]一个方面，本专利技术提出了一种基于区块链的消费监管方法，包括：获取联盟链中各个成员的授信总额，以及获取所述联盟链中各个成员在预设时段内的消费总额；根据所述消费总额调整各个成员的授信总额；获取各个成员在所述预设时段内的总利润，确定所述消费总额与所述总利润之间的比值，根据所述比值对调整后的授信总额进行修正后作为最终授信总额。<br/>[0006]进一步地，在根据所述消费总额调整各个成员的授信总额时，包括：获取联盟链中各个成员的授信总额A0和消费总额B0；预先设定第一预设消费总额B1、第二预设消费总额B2、第三预设消费总额B3和第四预设消费总额B4，且B1＜B2＜B3＜B4；预先设定第一预设调整系数a1、第二预设调整系数a2、第三预设调整系数a3和第四预设调整系数a4，且1＜a1＜a2＜a3＜a4＜1.2；根据所述消费总额B0与各预设消费总额之间的关系选定调整系数以对所述授信总额A0进行调整：当B1≤B0＜B2时，选定所述第一预设调整系数a1对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a1；当B2≤B0＜B3时，选定所述第二预设调整系数a2对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a2；
当B3≤B0＜B4时，选定所述第三预设调整系数a3对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a3；当B4≤B0时，选定所述第四预设调整系数a4对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a4。
[0007]进一步地，在选定所述第i预设调整系数ai对所述授信总额A0进行调整，i=1，2，3，4，并获得调整后的授信总额A0*ai后，包括：获取各个成员在所述预设时段内的总利润C0，确定所述消费总额B0与所述总利润C0之间的比值为B0/C0；预先设定第一预设消费总额与总利润比值C1、第二预设消费总额与总利润比值C2、第三预设消费总额与总利润比值C3和第四预设消费总额与总利润比值C4，且C1＜C2＜C3＜C4；预先设定第一预设修正系数d1、第二预设修正系数d2、第三预设修正系数d3和第四预设修正系数d4，且1＜d1＜d2＜d3＜d4＜1.2；根据所述比值B0/C0与各预设消费总额与总利润比值之间的关系选定修正系数，以对调整后的授信总额A0*ai进行修正：当C1≤B0/C0时，选定所述第一预设修正系数d1对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d1；当C2≤B0/C0＜C1时，选定所述第二预设修正系数d2对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d2；当C3≤B0/C0＜C2时，选定所述第三预设修正系数d3对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d3；当C4≤B0/C0＜C3时，选定所述第四预设修正系数d4对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d4；在选定所述第i预设修正系数di对调整后的授信总额A0*ai进行修正后，i=1，2，3，4，将修正后的授信总额A0*ai*di作为最终授信总额。
[0008]进一步地，在将修正后的授信总额A0*ai*di作为最终授信总额后，包括：获取所述联盟链中各成员的处罚数据，并根据获取的所述处罚数据确定所述被处罚成员的风险评估值，将所述风险评估值与风险评估标准值进行比对：当所述风险评估值大于所述风险评估标准值时，则对所述最终授信总额进行二次修正；当所述风险评估值小于等于所述风险评估标准值时，则不对所述最终授信总额进行二次修正。
[0009]进一步地，所述处罚数据包括：处罚公司、处罚时间、处罚机构和处罚问题；其中，在根据所述行政处罚信息获取所述处罚公司、处罚时间、处罚机构和处罚问题时，从互联网中获取行政处罚信息，确定行政处罚信息文本，在所述行政处罚信息文本中提取包含被处罚的公司、被处罚的时间、执行处罚的机构和处罚问题的文本信息，根据所述文本信息确定所述处罚公司、处罚时间、处罚机构和处罚问题。
[0010]进一步地，在判断所述联盟链中是否存在所述联盟链中的成员时，执行以下操作：依次遍历所述联盟链，从所述联盟链中提取所有的被处罚的公司名称，构建被处罚公司名称集；
从所述联盟链中获取所有成员的公司名称，构建成员公司名称集；判断所述成员公司名称集中是否存在与所述被处罚公司名称集中相同的公司名称，若存在，则将公司名称相同的成员确定为所述被处罚成员；以及在确定所述被处罚成员后，获取所述被处罚成员的被处罚次数n，以及每一次被处罚时的处罚时间、处罚机构和处罚问题，根据所述处罚次数n、处罚时间、处罚机构和处罚问题确定所述被处罚成员的风险评估值X，在确定所述被处罚成员的风险评估值X时，根据以下公式计算：X=P
×
B
×
[(
△
T
‑
T0)/Ta
×
C]×
D
×
E其中，P为基础风险评估值，P的取值范围为80～100；B为处罚次数参考系数，B根据处罚次数n确定，且0.9≤B＜1；
△
T为当前时间，T0为所述被处罚成员被处罚时的时间，
△
T与T0之间的差值单位为天，Ta为预设参考时间值，Ta的单位为天，C为处罚时间差值参考系数，且0.8≤C＜0.9；D为与处罚机构所对应的机构类型的参考系数，且0.8≤D＜0.9；E为与处罚问题所对应的问题类型的参考系数，且0.8≤E＜0.9；在获取所述风险评估值X后，将所述风险评估值X与风险评估标准值X0进行比对，并根据X与X0之间的比对结果判断是否对最终授信总额进行二次修正。
[0011]进一步地，在确定所述处罚时间差值参考系数G时，预先设定第一预设处罚时间差值参考系数G1、第二预设处罚时间差值参考系数G2、第三预设处罚时间差值参考系数G3和第四预设处罚时间差值参考系数G4，且0.8≤C1＜C2＜C3＜C4＜本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的消费监管方法，其特征在于，包括：获取联盟链中各个成员的授信总额，以及获取所述联盟链中各个成员在预设时段内的消费总额；根据所述消费总额调整各个成员的授信总额；获取各个成员在所述预设时段内的总利润，确定所述消费总额与所述总利润之间的比值，根据所述比值对调整后的授信总额进行修正后作为最终授信总额。2.根据权利要求1所述的基于区块链的消费监管方法，其特征在于，在根据所述消费总额调整各个成员的授信总额时，包括：获取联盟链中各个成员的授信总额A0和消费总额B0；预先设定第一预设消费总额B1、第二预设消费总额B2、第三预设消费总额B3和第四预设消费总额B4，且B1＜B2＜B3＜B4；预先设定第一预设调整系数a1、第二预设调整系数a2、第三预设调整系数a3和第四预设调整系数a4，且1＜a1＜a2＜a3＜a4＜1.2；根据所述消费总额B0与各预设消费总额之间的关系选定调整系数以对所述授信总额A0进行调整：当B1≤B0＜B2时，选定所述第一预设调整系数a1对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a1；当B2≤B0＜B3时，选定所述第二预设调整系数a2对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a2；当B3≤B0＜B4时，选定所述第三预设调整系数a3对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a3；当B4≤B0时，选定所述第四预设调整系数a4对所述授信总额A0进行调整，调整后的授信总额为A0*a4。3.根据权利要求2所述的基于区块链的消费监管方法，其特征在于，在选定第i预设调整系数ai对所述授信总额A0进行调整，i=1，2，3，4，并获得调整后的授信总额A0*ai后，包括：获取各个成员在所述预设时段内的总利润C0，确定所述消费总额B0与所述总利润C0之间的比值为B0/C0；预先设定第一预设消费总额与总利润比值C1、第二预设消费总额与总利润比值C2、第三预设消费总额与总利润比值C3和第四预设消费总额与总利润比值C4，且C1＜C2＜C3＜C4；预先设定第一预设修正系数d1、第二预设修正系数d2、第三预设修正系数d3和第四预设修正系数d4，且1＜d1＜d2＜d3＜d4＜1.2；根据所述比值B0/C0与各预设消费总额与总利润比值之间的关系选定修正系数，以对调整后的授信总额A0*ai进行修正：当C1≤B0/C0时，选定所述第一预设修正系数d1对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d1；当C2≤B0/C0＜C1时，选定所述第二预设修正系数d2对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d2；当C3≤B0/C0＜C2时，选定所述第三预设修正系数d3对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d3；
当C4≤B0/C0＜C3时，选定所述第四预设修正系数d4对调整后的授信总额A0*ai进行修正，修正后的授信总额为A0*ai*d4。4.根据权利要求3所述的基于区块链的消费监管方法，其特征在于，在将修正后的授信总额A0*ai*di作为最终授信总额后，包括：获取所述联盟链中各成员的处罚数据，并根据获取的所述处罚数据确定被处罚成员的风险评估值，将所述风险评估值与风险评估标准值进行比对：当所述风险评估值大于所述风险评估标准值时，则对所述最终授信总额进行二次修正；当所述风险评估值小于等于所述风险评估标准值时，则不对所述最终授信总额进行二次修正。5.根据权利要求4所述的基于区块链的消费监管方法，其特征在于，所述处罚数据包括：处罚公司、处罚时间、处罚机构和处罚问题；其中，在根据行政处罚信息获取所述处罚公司、处罚时间、处罚机构和处罚问题时，从互联网中获取行政处罚信息，确定行政处罚信息文本，在所述行政处罚信息文本中提取包含被处罚的公司、被处罚的时间、执行处罚的机构和处罚问题的文本信息，根据所述文本信息确定所述处罚公司、处罚时间、处罚机构和处罚问题。6.根据权利要求5所述的基于区块链的消费监管方法，其特征在于，在判断所述联盟链中是否存在所述联盟链中的成员时，执行以下操作：依次遍历所述联盟链，从所述联盟链中提取所有的被处罚的公司名称，构建被处罚公司名称集；从所述联盟链中获取所有成员的公司名称，构建成员公司名称集；判断所述成员公司名称集中是否存在与所述被处罚公司名称集中相同的公司名称，若存在，则将公司名称相同的成员确定为所述被处罚成员；以及在确定所述被处罚成员后，获取所述被处罚成员的被处罚次数n，以及每一次被处罚时的处罚时间、处罚机构和处罚问题，根据所述处罚次数n、处罚时间、处罚机构和处罚问题确定所述被处罚成员的风险评估值X，在确定所述被处罚成员的风险评估值X时，根据以下公式计算：X=P
×
B
×
[(
△
T
‑
T0)/Ta
×
C]
×
D
×
E其中，P为基础风险评估值，P的取值范围为80～100；B为处罚次数参考系数，B根据处罚次数n确定，且0.9≤B＜1；
△
T...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵延军，卢绪金，王丽萍，李润生，李光顺，
申请(专利权)人：山东美丽乡村云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：