基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法及系统，此方法包括：1)获取机组运行数据及运行日志；2)将运行数据进行聚合，得到预设粒度的运行数据，并识别出其状态标签，再按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集；3)由各数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现时间分解；根据各状态标签的数据集，得到功率曲线以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现损失电量分解；4)根据损失电量及时间分解结果，进行运行评价。本发明专利技术从时间和损失电量等维度对运行情况进行评价，能够全面准确的评估机组运行状况，为发电量提升提供切入点。点。点。

【技术实现步骤摘要】
基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统


[0001]本专利技术主要涉及风电
，具体涉及一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统。

技术介绍

[0002]近十年来，我国风电装机量大幅增加，风电已经成为仅次于火电和水电之后的第三大能源。由于风电整机厂技术水平参差不齐，加上抢装而带来的一系列质量问题，风电行业内已出现一些发电量低、故障率高、机组运行稳定性差的低产出风电机组。当前，风电行业即将进入无补贴，平价、竞价上网的时代，为保证收益，风电场业主度电必争，精打细算。为挖掘风电机组发电潜力，提升低产出机组发电量，有必要对风电机组进行全面的运行评价。
[0003]目前，风电行业大多采用TBA、MTBF、发电量、限电损失电量、故障损失电量、故障时长等KPI指标从宏观维度实现风电场运行情况分析及评价，难以全面、准确、详细的评估风机的运行情况。因此，有必要提出一种全面、准确且详细的风电机组多维度运行评价方法，为风电机组的提质增效找到切入点，以提升机组发电量。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，包括步骤：1)从SCADA历史数据库中获取机组运行数据及同时段的机组运行日志；2)将机组运行数据进行聚合，得到预设粒度的机组运行数据，并识别出各预设粒度运行数据的状态标签，再将各预设粒度运行数据按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集；3)由各状态标签下的数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现基于状态标签的时间分解；根据各状态标签下的数据集，统计得到机组功率曲线、以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现风电机组基于状态标签的损失电量分解；4)根据各机组或风电场或场群的损失电量及时间分解结果，对机组或风电场或场群进行运行评价，明确损失电量构成及来源，实现机组或风电场或场群的增效潜力评估。2.根据权利要求1所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤2)中，根据预设粒度内的机组主控状态、同期运行日志、机组特定工况识别策略，以及结合预设风电机组状态模型，识别出各预设粒度运行数据的状态标签。3.根据权利要求2所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，风电机组状态模型中的运行状态类别包括满性能发电、部分性能发电、技术待机、停电、故障、指令停机、超出环境条件、计划性维护或维修、超出电气规范；其中超出环境条件包括小风、大风和风向突变；故障划分为不同故障1、2、3
……
、n；部分性能发电包括SCADA限功、HMI限功、叶片覆冰和机组主动限功；技术待机包括偏航解缆、机组启动、充电、加热、自检、初始化。4.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤3)中，由数据集中的机组有功功率数据，统计得到机组各运行状态下的实际发电量Pr
i
；基于所述机组功率曲线，结合数据集S
i
的风频分布，计算得到潜在发电量Pp
i
；得到机组各运行状态所对应的损失电量Pl
i
＝Pp
i
－Pr
i
。5.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤4)中，各机组的运行评价过程为：通过对比不同机组各运行状态的持续时长及损失电量，了解各机组的损失电量构成及来源，以便于对机组进行增效潜力评估，为发电量提升提供切...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，万宇宾，胡凯凯，陈亚楠，蒋韬，张家友，舒晖，李籽圆，
申请(专利权)人：中车株洲电力机车研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：