视频图像质量检测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频图像质量检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：接收到携带有视频标识的视频图像质量检测请求时，根据所述视频标识获取待检测视频；从所述待检测视频中获取多帧待检测图像；将各帧所述待检测图像输入至预设质量检测模型中，以通过所述预设质量检测模型获取各帧所述待检测图像的图像质量检测结果，由此通过预设质量检测模型实现自动化视频质量检测，进而降低人工成本且提高检测效率。提高检测效率。提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】
视频图像质量检测方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种视频图像质量检测方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，面对无法获取原始的视频流数据以及音频流数据的待检测视频，往往通过人工检测视频质量。但是，人工检测视频质量，成本高、效率低、可靠性差。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种视频图像质量检测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决目前视频质量检测人工成本高且效率低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种视频图像质量检测方法，所述视频图像质量检测方法包括以下步骤：
[0006]接收到携带有视频标识的视频图像质量检测请求时，根据所述视频标识获取待检测视频；
[0007]从所述待检测视频中获取多帧待检测图像；
[0008]将各帧所述待检测图像输入至预设质量检测模型中，以通过所述预设质量检测模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频图像质量检测方法，其特征在于，所述视频图像质量检测方法包括以下步骤：接收到携带有视频标识的视频图像质量检测请求时，根据所述视频标识获取待检测视频；从所述待检测视频中获取多帧待检测图像；将各帧所述待检测图像输入至预设质量检测模型中，以通过所述预设质量检测模型获取各帧所述待检测图像的图像质量检测结果。2.如权利要求1所述的视频图像质量检测方法，其特征在于，所述将所述待检测图像输入至预设质量检测模型中的步骤之前，还包括：构建标识有真实质量标签的训练图像；获取初始模型，并根据所述标识有真实质量标签的训练图像对所述初始模型进行训练，以获得预设质量检测模型。3.如权利要求2所述的视频图像质量检测方法，其特征在于，所述构建标识有真实质量标签的训练图像的步骤包括：获取高清样本图像；对所述高清样本图像进行目标噪声添加，以构建训练图像；根据所述目标噪声标识所述训练图像的真实质量标签。4.如权利要求3所述的视频图像质量检测方法，其特征在于，所述目标噪声包括高斯噪声，所述对所述高清样本图像进行目标噪声添加，以构建训练图像的步骤包括：对所述高清样本图像进行灰度处理，以获取灰度图像；对所述灰度图像进行归一化，随机生成符合高斯正态分布的高斯噪声；将所述高斯噪声添加至归一化后的灰度图像，以获取目标图像；对所述目标图像进行反归一化，以获取添加高斯噪声的目标灰度图像；判断所述目标灰度图像的灰度值范围是否处于预设范围区间；若所述目标灰度图像的灰度值范围处于预设范围区间，则判定所述目标灰度图像为训练图像。5.如权利要求4所述的视频图像质量检测方法，其特征在于，所述目标噪声包括椒盐噪声，所述对所述高清样本图像进行目标噪声添加，以构建训练图像的步骤包括：对所述高清样本图像进行灰度处理，以获取灰度图像；获取所述灰度图像的原始像素点数量，并将所述灰度图像的信噪比调整为预设信噪比的灰度图像；基于所述原始像素点数量及所述预设信噪比确定所述目标灰度图像中的目标椒盐噪声像素点数量；在所述灰度图像中随机选取原始像素点，并将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋泽坤，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：