一种用于健身器材异常识别的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于健身器材异常识别的方法，属于健身器材异常识别技术领域。方法包括以下步骤：获取设定时间段内目标区域的图像视频，所述目标区域包括待识别健身器材；根据时间指标对图像视频进行划分，得到K个图像子视频；根据各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度拟合得到图像视频对应的使用热度变化函数；根据所述图像视频，得到使用待识别健身器材的各健身者对应的使用时长和动作不规范程度；计算待识别健身器材对应的不规范使用程度；根据所述使用热度变化函数和所述不规范使用程度计算待识别健身器材的异常程度。本发明专利技术属于一种自动识别方法，不依靠管理人员进行异常识别，有效提高了对健身器材进行异常检测的效率。测的效率。测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于健身器材异常识别的方法


[0001]本专利技术涉及健身器材异常识别
，具体涉及一种用于健身器材异常识别的方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，越来越多的人都开始去健身房健身，利用健身器材进行运动可以不受天气的约束，已经逐渐成为大多数运动者的运动方式。然而，健身器材由于某些原因可能存在异常风险，比如由于健身器材的使用时间太长，自然损耗导致的异常风险；或者健身者在健身过程中出现的不规范动作对健身器材造成的损坏，比如健身者在使用划船器时对拉杆过度拉伸、在使用坐式推胸训练器时过度推起等。
[0003]健身房的健身器材的安全问题对于健身者来说至关重要，目前对于健身房的健身器材都是通过管理人员来进行管理的，相关管理人员只有在其发现健身器材出现异常时，才能进行故障排查以及通知维修人员来进行修理。对于健身房的各式各样的健身器材，通过人为检测时将会消耗大量的人力物力，无法一一对每台健身器材进行检测，导致检测效果不佳，且人为检测主观性较强，容易出现错检漏检的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于健身器材异常识别的方法，用于解决现有依靠管理人员对健身器材进行异常检测的效率较低的问题。
[0005]为了解决上述问题，本专利技术的一种用于健身器材异常识别的方法的技术方案，包括以下步骤：获取设定时间段内目标区域的图像视频，所述目标区域包括待识别健身器材；根据时间指标对图像视频进行划分，得到K个图像子视频；根据各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度拟合得到图像视频对应的使用热度变化函数，K≥2；根据所述图像视频，得到使用待识别健身器材的各健身者对应的使用时长和动作不规范程度；根据所述各健身者对应的使用时长和动作不规范程度计算待识别健身器材对应的不规范使用程度；根据所述使用热度变化函数和所述不规范使用程度计算待识别健身器材的异常程度。
[0006]本专利技术的有益效果是：本专利技术基于获取的图像视频得到了待识别健身器材在设定时间段内的使用热度变化函数和不规范使用程度，使用热度变化函数可以反映健身者对待识别健身器材的使用热度是否发生了明显减小，该明显减少很可能是由于待识别健身器材出现了异常；不规范使用程度可以反映健身者对待识别健身器材造成的损坏程度，不规范使用程度越高，对待识别健身器材造成的损坏程度越大；本专利技术基于使用热度变化函数和不规范使用程度计算了待识别健身器材的异常程度，属于一种自动识别方法，不依靠管理人员对健身器材进行异常识别，有效提高了对健身器材进行异常检测的效率。
[0007]进一步地，各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度的计算方法包括：利用包围框对各图像子视频中的健身者和待识别健身器材进行标注，得到健身者包围框和待识别健身器材包围框；根据健身者包围框和待识别健身器材包围框的交并比判断健身者是否在使用待识别健身器材；统计各图像子视频中待识别健身器材的使用次数和单次使用时长；根据各图像子视频对应的待识别健身器材的使用次数和单次使用时长，计算各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度。
[0008]进一步地，利用如下公式计算各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度：其中，k为第k个图像子视频，为第k个图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度，为第k个图像子视频对应的使用次数，为第k个图像子视频对应的单次使用时长均值，为使用次数对应的权重，为平均单次使用时长对应的权重。
[0009]进一步地，动作不规范程度的计算方法包括：识别图像视频中使用待识别健身器材的健身者的人体关键点；根据所述人体关键点得到使用待识别健身器材的健身者的健身动作序列；将使用待识别健身器材的健身者的健身动作序列与标准健身动作序列进行比对，得到使用待识别健身器材的健身者对应的动作不规范程度。
[0010]利用如下公式计算待识别健身器材对应的不规范使用程度：)其中，为待识别健身器材对应的不规范使用程度，R为使用待识别健身器材的健身者的总数，r为第r个使用待识别健身器材的健身者，J为健身动作序列长度，I为人体关键点的个数，i为第i个人体关键点，j为健身动作序列中的第j个健身动作，为健身者对应的第j个健身动作中第i个人体关键点的横坐标，为与健身者对应的第j个健身动作对应的标准健身动作中第i个人体关键点的横坐标，为健身者对应的第j个健身动作中第i个人体关键点的纵坐标，为与健身者对应的第j个健身动作对应的标准健身动作中第i个人体关键点的纵坐标，为健身者对应的第j个健身动作中第i个人体关键点的竖坐标，为与健身者对应的第j个健身动作对应的标准健身动作中第i个人体关键点的竖坐标，为第r个使用待识别健身器材的健身者的动作不规范程度，为第r个使用待识别健身器材的健身者的使用时长。
[0011]进一步地，所述根据所述使用热度变化函数和所述不规范使用程度计算待识别健身器材的异常程度的方法包括：
根据所述使用热度变化函数判断待识别健身器材的使用热度的变化趋势；若待识别健身器材的使用热度的变化趋势是递增的，则根据如下公式计算待识别健身器材的异常程度：其中，为待识别健身器材的异常程度，为待识别健身器材对应的不规范使用程度，为待识别健身器材的已使用时长，为不规范使用程度对应的权重，为已使用时长对应的权重。
[0012]进一步地，若待识别健身器材的使用热度的变化趋势是递减的，且同类型健身器材的使用热度与待识别健身器材的使用热度之差大于设定使用热度阈值，则根据如下公式计算待识别健身器材的异常程度：其中，为同类型健身器材的使用热度与待识别健身器材的使用热度之差，为对应的权重。
附图说明
[0013]图1是本专利技术的一种用于健身器材异常识别的方法流程图。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行介绍。
[0015]本实施例旨在解决现有依靠管理人员对健身器材进行异常检测的效率较低的问题，如图1所示，本实施例的一种用于健身器材异常识别的方法包括以下步骤：（1）获取设定时间段内目标区域的图像视频，所述目标区域包括待识别健身器材；本实施例为了识别健身房中各健身器材的异常情况，在健身房中安装了多台相机对健身房中各健身器材相关的图像视频进行采集。相机数量以及相机位置的布置可根据健身房实际情况进行调整，为了实现对健身房中各健身器械的异常识别，相机的采集范围需要包含健身房内的各健身器材区域。
[0016]在相机安装之后，对各健身器材区域的图像视频进行采集，由此可得到各健身器材对应的一定时长的图像视频。本实施例接下来以其中一个健身器材的图像视频长度为K天为例，对本实施例的识别方法进行说明。
[0017]（2）根据时间指标对图像视频进行划分，得到K个图像子视频；根据各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度拟合得到图像视频对应的使用热度变化函数，K≥2；考虑到在正常情况下，健身房的健身器材出现异常时，健身者对其使用热度将会明显减少，因此，本实施例将待识别健身器材的使用热度情况作为识别的其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于健身器材异常识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取设定时间段内目标区域的图像视频，所述目标区域包括待识别健身器材；根据时间指标对图像视频进行划分，得到K个图像子视频；根据各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度拟合得到图像视频对应的使用热度变化函数，K≥2；根据所述图像视频，得到使用待识别健身器材的各健身者对应的使用时长和动作不规范程度；根据所述各健身者对应的使用时长和动作不规范程度计算待识别健身器材对应的不规范使用程度；根据所述使用热度变化函数和所述不规范使用程度计算待识别健身器材的异常程度。2.根据权利要求1所述的一种用于健身器材异常识别的方法，其特征在于，各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度的计算方法包括：利用包围框对各图像子视频中的健身者和待识别健身器材进行标注，得到健身者包围框和待识别健身器材包围框；根据健身者包围框和待识别健身器材包围框的交并比判断健身者是否在使用待识别健身器材；统计各图像子视频中待识别健身器材的使用次数和单次使用时长；根据各图像子视频对应的待识别健身器材的使用次数和单次使用时长，计算各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度。3.根据权利要求2所述的一种用于健身器材异常识别的方法，其特征在于，利用如下公式计算各图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度：其中，k为第k个图像子视频，为第k个图像子视频对应的待识别健身器材的使用热度，为第k个图像子视频对应的使用次数，为第k个图像子视频对应的单次使用时长均值，为使用次数对应的权重，为平均单次使用时长对应的权重。4.根据权利要求1所述的一种用于健身器材异常识别的方法，其特征在于，动作不规范程度的计算方法包括：识别图像视频中使用待识别健身器材的健身者的人体关键点；根据所述人体关键点得到使用待识别健身器材的健身者的健身动作序列；将使用待识别健身器材的健身者的健身动作序列与标准健身动作序列进行比对，得到使用待识别健身器材的健身者对应的动作...

【专利技术属性】
技术研发人员：季勇康，
申请(专利权)人：江苏亚太健身器材有限公司，
类型：发明
国别省市：