一种人体跌倒风险数据采集及评估方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，包括心理评估，建立跌倒自觉风险量表、跌倒风险综合评估，建立跌倒风险评估量表、平衡功能评估，建立Berg平衡量表，计时起立

【技术实现步骤摘要】
一种人体跌倒风险数据采集及评估方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体是一种人体跌倒风险数据采集及评估方法。

技术介绍

[0002]随着世界人口老龄化的加剧，老年人的日常护理称为一个重大的社会需求。衰老和疾病给老年人的运动机能带来了衰退，老年人的跌倒风险在增加，跌倒风险威胁着老年人，由跌倒导致的社会成本和疾病负担越来越重，及时地预测老年人的跌倒风险对有效护理十分关键，如何能精确地从心理、体适能等综合跌倒风险因素对老人进行全面评估，并根据其评估结果进行分级，从而提早发现跌倒风险，提高老年人的生活质量；
[0003]因此，本领域技术人员提供了一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，包括以下步骤：
[0007]S1、进行心理评估，建立跌倒自觉风险量表，调查老年人做出相应系列行为时会留心可能跌倒的程度，并在跌倒自觉风险量表上勾选相应的评级；
[0008]S2、进行跌倒风险综合评估，建立跌倒风险评估量表，量表由多个条目构成，每个条目采用Likert 4级评分法，对应分值为0～3分，分数越高表明跌倒发生的危险度越高。
[0009]S3、进行平衡功能评估：
[0010]A、建立Berg平衡量表，侧重于评估静态功能，包括从坐到站、无支撑站立、无支撑坐位、站到坐、转移、闭目站立、并脚站立、手臂前伸、弯腰拾物、转头向后看、原地转圈、双脚交替踏凳、前后脚直线站立和单脚站立14个动作，来筛查和分析老年人跌倒风险；
[0011]B、计时起立
‑
步行测验，测试员记录被测试者听到口令后，从椅子上站起、直线向前走3m后、转身走回椅子上坐下所用的时间；
[0012]C、闭眼单脚站，测试时，受试者自然站立，闭眼，当听到"开始"口令后，抬起任意一只脚，同时测试员开表计时。当受试者撑脚移动或抬起着地时，测试员停表。测试两次，取最好成绩，记录以秒为单位，保留小数点后一位，小数点后第二位按"非零进一"的原则进位；
[0013]D、30秒坐站，通过采集并记录多个年龄段的老人的坐站时间，设置1
‑
5分的五级评分标准。
[0014]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤S1中，跌倒自觉风险量表内容为多种日常行为模式调查，以“一点都不会留心”、“稍微会留心”、“相当留心”和“极度留心”为四个评级标准，通过老年人回想或假想之前做出相应活动行为时会留心可能跌倒的程度。
[0015]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤S2中，跌倒风险评估量表评估参数包括年
龄、跌倒史、大小便异常、药物、患者护理设备、移动性、认知；
[0016]年龄，分为60
‑
69岁、70
‑
79岁和≥80岁三个阶级；
[0017]跌倒史，调查老人之前跌倒的次数；
[0018]大小便异常，调查老人大小便情况，是否尿频、尿急、尿潴留或失禁；
[0019]药物，调查老人是否在服用一种或多种抗跌倒风险药物和镇静药物等；
[0020]患者护理设备，老人是否在使用一种或多种护理管路设备；
[0021]移动性，视觉、听觉和行为能力情况；
[0022]认知，老人精神和对个人能力认知情况。
[0023]作为本专利技术再进一步的方案：所述跌倒风险评估量表评分结果设定低风险、中风险和高风险三个等级，低风险为0
‑
5分，中风险为6
‑
13分，高风险为＞13分。
[0024]作为本专利技术再进一步的方案：所述高风险直接判定条件为：
[0025]6个月内有≥2次以上的跌倒史；
[0026]癫痫、短暂性脑缺血发作(TIA)、阿斯综合征等患者直接记录为30分，视为高风险；
[0027]作为本专利技术再进一步的方案：所述低风险直接判定条件为：完全瘫痪或完全无法运动。
[0028]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤S3A中，Berg平衡量表上14个动作评分标准为0
‑
4分，其评分标准为最高分56分，最低分0分，分数越高平衡能力越强；
[0029]0～20分，提示平衡功能差，患者需要乘坐轮椅；
[0030]21～40分，提示有一定平衡能力，患者可在辅助下步行；
[0031]＜40分提示有跌倒的危险；
[0032]＜45分提示跌倒风险增大；
[0033]41～56分者说明平衡功能较好，患者可独立步行。
[0034]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤S3B中，计时起立
‑
步行测验标准为：
[0035]≤10秒正常；
[0036]≤20秒良好活动性，可独自外出；
[0037]≤30秒有问题，不能独自外出，需要步姿步态治疗；
[0038]≥14秒显示有高跌倒风险。
[0039]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤S3C中，闭眼单脚站设置1
‑
5分的评分标准，将60岁以上老人以5个年龄差为界限设置多个年龄段，各年龄段老人和男女差别的评分标准也不同。
[0040]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤S3D中，30秒坐站设置1
‑
5分的评分标准，同样将60岁以上老人以5个年龄差为界限设置多个年龄段，且设置男女组，各组的评分标准也不同。
[0041]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术首先通过跌倒自觉风险量表对个体进行心理方面评估，其次使用跌倒风险评估量表对个体环境与身体状况评估，最后动态、静态平衡与下肢肌力能力等方面进行测试，进行总体评估与风险预估，通过本专利技术的技术，可以通过对个体的不同指标数据进行测量评估，从而根据相关评估风险对个体反馈跌倒风险的程度，进而达到早发现早预防的防跌倒与其带来损伤的效果。
附图说明
[0042]图1为本专利技术的流程框图；
[0043]图2为本专利技术中跌倒自觉风险量表示意图；
[0044]图3为本专利技术中跌倒风险评估量表示意图；
[0045]图4为本专利技术中闭眼单脚站测试示意图；
[0046]图5为本专利技术中30秒坐站测试示意图；
[0047]图中：
具体实施方式
[0048]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，请参阅图1～5，本专利技术实施例如下：
[0049]一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，包括以下步骤：
[0050]S1、进行心理评估，建立跌倒自觉风险量表，调查老年人做出相应系列行为时会留心可能跌倒的程度，并在跌倒自觉风险量表上勾选相应的评级；
[0051]如图2所示，跌倒自觉风险量表内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行心理评估，建立跌倒自觉风险量表，调查老年人做出相应系列行为时会留心可能跌倒的程度，并在跌倒自觉风险量表上勾选相应的评级；S2、进行跌倒风险综合评估，建立跌倒风险评估量表，量表由多个条目构成，每个条目采用Likert 4级评分法，对应分值为0～3分，分数越高表明跌倒发生的危险度越高。S3、进行平衡功能评估：A、建立Berg平衡量表，侧重于评估静态功能，包括从坐到站、无支撑站立、无支撑坐位、站到坐、转移、闭目站立、并脚站立、手臂前伸、弯腰拾物、转头向后看、原地转圈、双脚交替踏凳、前后脚直线站立和单脚站立14个动作，来筛查和分析老年人跌倒风险；B、计时起立
‑
步行测验，测试员记录被测试者听到口令后，从椅子上站起、直线向前走3m后、转身走回椅子上坐下所用的时间；C、闭眼单脚站，测试时，受试者自然站立，闭眼，当听到"开始"口令后，抬起任意一只脚，同时测试员开表计时。当受试者撑脚移动或抬起着地时，测试员停表。测试两次，取最好成绩，记录以秒为单位，保留小数点后一位，小数点后第二位按"非零进一"的原则进位；D、30秒坐站，通过采集并记录多个年龄段的老人的坐站时间，设置1
‑
5分的五级评分标准。2.根据权利要求1所述的一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，其特征在于，所述步骤S1中，跌倒自觉风险量表内容为多种日常行为模式调查，以“一点都不会留心”、“稍微会留心”、“相当留心”和“极度留心”为四个评级标准，通过老年人回想或假想之前做出相应活动行为时会留心可能跌倒的程度。3.根据权利要求1所述的一种人体跌倒风险数据采集及评估方法，其特征在于，所述步骤S2中，跌倒风险评估量表评估参数包括年龄、跌倒史、大小便异常、药物、患者护理设备、移动性、认知；(1)年龄，分为60
‑
69岁、70
‑
79岁和≥80岁三个阶级；(2)跌倒史，调查老人之前跌倒的次数；(3)大小便异常，调查老人大小便情况，是否尿频、尿急、尿潴留或失禁；(4)药物，调查老人是否在服用一种或多种抗跌倒风险药物和镇静药物等；(5)患者护理设备，老人是否在使用一种或多种护理管路设备；(6...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈德军，牛伯尧，
申请(专利权)人：迈酱智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：