一种文本情感分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了文本情感分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：针对待分类文本中的每一字符，根据该字符该字符在上述待分类文本中的位置，提取表示该字符语义的字符语义信息；基于每一字符在上述待分类文本中的位置，获取表示上述待分类文本的句法结构的句法结构信息；根据每一字符的字符语义信息与上述句法结构信息，从预设情感类别中确定上述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别。应用本发明专利技术实施例能够对文本表达的情感的情感类别进行分类。的情感类别进行分类。的情感类别进行分类。

【技术实现步骤摘要】
一种文本情感分类方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种文本情感分类方法及装置。

技术介绍

[0002]在社交网络中，常常需要确定用户发表的文本表达的情感的情感类别，比如：针对一种上市的产品，用户会对该产品发表评论，上述评论为文本格式，为了能够从上述评论中确定用户是否对该产品满意，可以确定该用户发表的评论表达的情感的情感类别，若该评论对应的情感类别是积极类别，则可以认为用户对该产品较为满意，若该评论对应的情感类别是消极类别，则可以认为用户对该产品不满意。
[0003]因此，为了确定文本表达的情感的情感类别，需要提供一种文本情感分类方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种文本情感分类方法及装置，为了能够对文本表达的情感的情感类别进行分类。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种文本情感分类方法，上述方法包括：
[0006]针对待分类文本中的每一字符，根据该字符及该字符在所述待分类文本中的位置，提取表示该字符语义的字符语义信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本情感分类方法，其特征在于，所述方法包括：针对待分类文本中的每一字符，根据该字符及该字符在所述待分类文本中的位置，提取表示该字符语义的字符语义信息；基于每一字符在所述待分类文本中的位置，获取表示所述待分类文本的句法结构的句法结构信息；根据每一字符的字符语义信息与所述句法结构信息，从预设情感类别中确定所述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一字符的字符语义信息与所述句法结构信息，从预设的情感类别中确定所述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别，包括：根据每一字符的字符语义信息与所述句法结构信息，提取表示所述待分类文本的语义的文本语义信息；基于提取得到的文本语义信息，获取各个第一分类信息，其中，每一第一分类信息对应一个预设情感类别，每一第一分类信息表示：所述待分类文本表达的情感属于该第一分类信息对应的预设情感类别的可能性；基于所获得的各个第一分类信息，从预设情感类别中确定所述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一字符的字符语义信息与所述句法结构信息，提取表示所述待分类文本的语义的文本语义信息，包括：将每一字符的字符语义信息与所述句法结构信息输入预先训练好的文本情感分类模型中，获得所述文本情感分类模型中包含的低层网络输出的低层输出结果，作为表示所述待分类文本的语义的文本语义信息，其中，所述低层网络的每一低层输出节点分别输出一个低层输出结果，所述文本情感分析网络中还包括高层网络，所述高层网络包含的每一高层输出节点与一个预设情感类别相对应，所述文本情感分类模型是基于样本文本训练得到的；所述基于提取得到的文本语义信息，获取各个第一分类信息，包括：将所获得的所有低层输出结果输入所述高层网络，获得各个高层输出节点的高层输出结果，分别作为各个预设情感类别对应的第一分类信息，其中，每一高层输出节点输出的高层输出结果表示：所述待分类文本表达的情感属于该高层输出节点对应的预设情感类别的可能性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本情感分类模型是图注意力胶囊网络模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所获得的各个第一分类信息，从预设情感类别中确定所述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别，包括：基于获取的各个第一分类信息，获得表示所述待分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李剑戈，蒋卓，周能，赵天远，曹震，汪春晓，
申请(专利权)人：中信建投证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：