基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统及方法技术方案

本发明专利技术属于风力发电技术领域，且公开了基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统，所述处理系统包括有环境监测单元、风力发电设备单元、地形监测单元、数据分析单元、数据反馈与存储单元。本发明专利技术所提出的针对风力发电大数据的处理方法，主要就是通过预先测定理想状态下的风力发电情况，随后将其比对实际的风力发电情况，为了测试数据的准确，采用了定点与周期两个方面的测定，从而来保证数据的准确；采用上述方案进行处理，既可以快速检测出设备状态的好坏，同时还能够有效的完成设备工作效率的优化提高。优化提高。优化提高。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统及方法


[0001]本专利技术属于风力发电
，具体是基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统及方法。

技术介绍

[0002]风力发电顾名思义就是利用风能进行发电工作，其工作原理为利用风力带动风车叶片旋转，再透过增速机将旋转的速度提升，来促使发电机发电，随着环境问题与石油等不可再生资源的持续快速消耗，针对风能等一系列清洁能源的开发与研究快速崛起。
[0003]随着该类技术的快速发展，所产生的能源也越来越多，为了保证产生的资源能够顺利稳定的应用到人们的生产生活中，因此针对这部分能源也需要进行系统有效的管理，在计算机技术快速发展的今天，云计算开始进入到人们的生活中，并且在一系列重要项目上，该手段已经趋于成熟，利用云计算来实现风力发电大数据的处理也属于比较常规且成熟的方式了，关于风力发电大数据的处理，主要分为两个部分：运输过程中电能总量的变化与发电源头设备工作效率，前者问题在不断的发展过程中基本上得到了很好的解决，后者则是比较棘手的问题，因为设备工作其能力与效率不太好判断，并且受到外界的影响也非常多，因此处理整体情况难以判断。
[0004]为了解决上述问题，本申请提出来基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统及方法。

技术实现思路

[0005]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供了基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统及方法，以解决
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统，所述处理系统包括有环境监测单元、风力发电设备单元、地形监测单元、数据分析单元、数据反馈与存储单元；
[0007]环境监测单元参数包括但不限于风速检测传感器参数、大气压力检测传感器参数、温度检测传感器参数、湿度检测传感器参数、气象环境检测传感器参数；
[0008]风力发电设备单元参数包括但不限于风力发电设备高度参数、叶尖扰流器参数、桨叶参数、设备自重参数、电机型号与功率参数、设备倾角参数；
[0009]地形监测单元参数包括但不限于周围植被种类及覆盖参数、区域海拔参数、地形起伏参数、遮挡物数量参数；
[0010]环境监测单元、风力发电设备单元与地形监测单元将信息数据通过数据线路与无线网络配合方式将数据信息输送到数据反馈与存储单元，同步的数据分析单元针对数据反馈与存储单元内部数据分析，随后数据结果通过GPRS技术手段传递发动到控制平台。
[0011]本申请还提出了基于云计算对风力发电大数据进行处理的方法，具体步骤如下：
[0012]S1、确定风力发电影响主要因素，并对各类数据因素进行数据化分析，得出各因素
所占影响比重，并且得出单位时间的风力发电理想值；
[0013]S2、针对同地区的风力发电设备进行发电量数据采集，随后将采集的数据做平均处理，得出风力发电实际值；
[0014]S3、将理想值与实际值进行数值大小比对，以此作为风力发电设备实际中的发电能力判别；
[0015]S31、若实际发电量变化幅度小于等于理想发电量的14％，则设备稳定工作；
[0016]S32、若实际发电量变化浮动超过理想发电量的14％，则进行实际发电设备的检查与参数核验校正；
[0017]S321、若实际发电量劣于理想发电量，则对该发电设备进行检修与维护；
[0018]S322、若实际发电量优于理想发电量，则该实际发电设备参数暂定为最优值，后续设备以此为参数比较并进行调整；
[0019]S4、若设备无异常或检修完毕后正常，随后按照预定周期工作，总发电量与理想总发电量差值不超过实际发电总量2％，则设备正常工作，反之则二次检修。
[0020]上述技术方案中，优选的，所述S1步骤中影响风力发电的主要因素包括有设备输出功率、叶尖扰流器状态、低温环境下设备的工作状态、风力发电设备的规模大小、桨叶的失速性能、自然环境中风速的影响。
[0021]上述技术方案中，优选的，所述S2步骤中类似参数的大小变化幅度为2.5％。
[0022]上述技术方案中，优选的，所述风力发电影响因素中风速数学模型为：
[0023][0024]其中，Ha(v)为整体平均风速；
[0025]W为尺度参数；
[0026]V为单点风速；
[0027]r为空气密度；
[0028]所述风力发电机组动力模型为：
[0029][0030]其中，Mm与M为传动机构的输出与输入转矩；
[0031]T
h
为轮毂时间常数；
[0032]所述风力发电设备运行需要风速
[0033][0034]其中，F运行工作需要风速；
[0035]W
F
为风能利用系数；
[0036]A为风轮扫过区域面积；
[0037](3)式中F值大于(1)式中Ha(v)值时，(2)式中风力发电设备稳定工作。
[0038]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0039]1、本专利技术所提出的针对风力发电大数据的处理方法，主要就是通过预先测定理想状态下的风力发电情况，随后将其比对实际的风力发电情况，为了测试数据的准确，采用了定点与周期两个方面的测定，从而来保证数据的准确；在实际操作过程中若是实际值与理想值差别不大，则说明该设备处于正常的稳定工作状态；若是实际工作情况优于理想值比较大，一方面需要重新检测理想值的数据准确性，另一方面就需要进行实际设备各类参数与环境的研究，以便能够以此为信息，进一步提高风力发电的能力；最后一方面就是实际工作劣于理想参数比较多，则说明设备存在损坏等问题，需要及时进行检修排查，采用上述方案进行处理，既可以快速检测出设备状态的好坏，同时还能够有效的完成设备工作效率的优化提高。
附图说明
[0040]图1为本专利技术工作流程示意图；
[0041]图2为现有技术风力发电设备使用流程图；
[0042]图3为本专利技术风力发电影响因素控制系统组成示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]如图1至图3所示，本专利技术提供基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统，处理系统包括有环境监测单元、风力发电设备单元、地形监测单元、数据分析单元、数据反馈与存储单元；
[0045]环境监测单元参数包括但不限于风速检测传感器参数、大气压力检测传感器参数、温度检测传感器参数、湿度检测传感器参数、气象环境检测传感器参数；
[0046]风力发电设备单元参数包括但不限于风力发电设备高度参数、叶尖扰流器参数、桨叶参数、设备自重参数、电机型号与功率参数、设备倾角参数；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云计算对风力发电大数据进行处理的系统，其特征在于：所述处理系统包括有环境监测单元、风力发电设备单元、地形监测单元、数据分析单元、数据反馈与存储单元；环境监测单元参数包括但不限于风速检测传感器参数、大气压力检测传感器参数、温度检测传感器参数、湿度检测传感器参数、气象环境检测传感器参数；风力发电设备单元参数包括但不限于风力发电设备高度参数、叶尖扰流器参数、桨叶参数、设备自重参数、电机型号与功率参数、设备倾角参数；地形监测单元参数包括但不限于周围植被种类及覆盖参数、区域海拔参数、地形起伏参数、遮挡物数量参数；环境监测单元、风力发电设备单元与地形监测单元将信息数据通过数据线路与无线网络配合方式将数据信息输送到数据反馈与存储单元，同步的数据分析单元针对数据反馈与存储单元内部数据分析，随后数据结果通过GPRS技术手段传递发动到控制平台。2.基于云计算对风力发电大数据进行处理方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、确定风力发电影响主要因素，并对各类数据因素进行数据化分析，得出各因素所占影响比重，并且得出单位时间的风力发电理想值；S2、针对同地区的风力发电设备进行发电量数据采集，随后将采集的数据做平均处理，得出风力发电实际值；S3、将理想值与实际值进行数值大小比对，以此作为风力发电设备实际中的发电能力判别；S31、若实际发电量变化幅度小于等于理想发电量的14％，则设备稳定工作；S32、若实际发电量变化浮动超过理想发电量的14％，则进行实际发电设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：张纪成，
申请(专利权)人：张纪成，
类型：发明
国别省市：