【技术实现步骤摘要】
一种引入检测结果反馈的自适应输入信号通道筛选电路
[0001]本专利技术属于信号处理领域,具体涉及一种引入检测结果反馈的自适应输入信号通道筛选电路。
技术介绍
[0002]信号检测是一种常见的信号处理任务,例如基于脑电信号的癫痫检测,基于多导联心电信号的心电分类,都涉及到多个输入信号通道,以往的方法是直接将全部通道都用来检测,但不是所有的通道都包含特定检测任务的有效信息,直接使用所有通道增加了复杂度却不一定能提升检测效果,下面以癫痫检测为例说明。
[0003]由于癫痫的突发性和不可预测性,癫痫的发作频率从数年一次到一天数次不等,所以为了不遗漏随时可能发生的癫痫,检测必须是长期的实时监测,这就要求实现检测功能的硬件不仅要有很高的检测准确率还要具有可长期检测的低功耗特性。而采集脑电图信号的通道数可达36个之多,如果不加区分直接将所有的通道数据都用来进行癫痫检测的话,这将带来两方面的问题。第一,脑电信号是大量神经元细胞重放电活动传导到大脑皮层时的集中反映,不同的采集通道对应了安放在大脑皮层不同位置的电极。某些状态下相邻的电 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种引入检测结果反馈的自适应输入信号通道筛选电路,其特征在于,包括:特征提取单元、相似度计算单元和排序单元;所述特征提取器单元的输入信号包括多个通道,每次输入一个通道的信号,且输入信号为正样本信号或负样本信号,样本信号的正、负用于表征信号检测单元的二分类检测任务的两个类别;所述特征提取器单元包括多路计算通路,一个开关单元和一个多路选择器,开关单元分别与每路计算通路相连,各路计算通路的输出端接入多路选择器,其中,开关单元用于控制连续输入正样本信号的样本数,以及连续输入负样本信号的样本数,每路计算通路用于计算输入信号的一种时频域特征,基于所有计算通路的输出得到输入信号的时频域特征向量,并通过多路选择器将输入信号的时频域特征向量按照正样本时频域特征向量和负样本时频域特征向量分别寄存至指定的存储单元;当输入的正、负样本信号的样本数达到要求时,触发相似度计算单元计算通道的筛选权值;相似度计算单元从存储单元中读取所有正样本时频域特征向量和所有负样本时频域特征向量,基于所有正、负样本时频域特征向量的均值得到正样本特征模板和负样本特征模板;并基于正、负样本特征模板之间的距离表征输入信号的当前通道的筛选权值并缓存,当得到输入信号的所有通道的筛选权值后,将其发送给排序单元;排序单元用于各通道的筛选权值进行升序排序,并将前K个筛选值所对应的通道标识作为通道筛选结果,并发送给信号检测单元;信号检测单元基于当前通道筛选结果读取待检测信号对应通道的信号数据,执行二分类检测任务,并将检测结果反馈至特征提取器单元,特征提取器单元的开关单元基于检测结果控制是否将当前待检测信号的各通道的信号依次作为输入信号输入至各路计算通路:若检测结果的类别与待输入至计算通路的类别要求匹配,则开关单元开启,否则断开;且特征提取器单元的多路选择器基于当前检测结果确定输入信号的时频域特征向量的存储单元。2.如权利要求1所述的引入检测结果反馈的自适应输入信号通道筛选电路,其特征在于,当信号检测单元基于神经网络执行二分类检测任务时,通道筛选结果包括的通道数K与神经网络的输入层的输入通道数相匹配。3.如权利要求1所述的引入检测结果反馈的自适应输入信号通道筛选电路,其特征在于,所述特征提取器单元包括四路计算通路,分别用于计算输入信号的过零点、面积、衰减和线长四个时频域特征。4.如权利要求3所述的引入检测结果反馈的自适应输入信号通道筛选电路,其特征在于,所述特征提取器单元的四路计算通路分别为:过零点计算通路,依次包括两个比较器、一个异或门...
【专利技术属性】
技术研发人员:周军,邱慧,周勇,刘嘉豪,钟子睿,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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