【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的车辆搜索方法、装置以及电子设备
[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及自然语言处理、智能交通、计算机视觉、智能搜索、深度学习、图像识别、视频分析
，尤其涉及一种基于人工智能的车辆搜索方法、装置以及电子设备，可应用在智慧城市、城市治理、公安应急场景下。
技术介绍
[0002]目前，相关技术中的车辆搜索方法，主要基于车辆图片，从车辆图片抓拍库中搜索相关车辆图片，方便后续处理。上述方案中，基于车辆图片进行搜索时，存在大量高度相似的不同车辆，搜索效果差。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种基于人工智能的车辆搜索方法、装置以及电子设备。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种基于人工智能的车辆搜索方法，所述方法包括：确定待搜索车辆图片的车牌信息以及特征向量；确定基于所述特征向量的第一召回结果以及基于所述车牌信息的第二召回结果；根据所述第一召回结果和所述第二召回结果，确定图片召回结果；根据所述图片召回结果，确定所述待搜索车辆图片的图片搜索结果。
[0005]根据本...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的车辆搜索方法，包括：确定待搜索车辆图片的车牌信息以及特征向量；确定基于所述特征向量的第一召回结果以及基于所述车牌信息的第二召回结果；根据所述第一召回结果和所述第二召回结果，确定图片召回结果；根据所述图片召回结果，确定所述待搜索车辆图片的图片搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待搜索车辆图片的车牌信息以及特征向量，包括：对所述待搜索车辆图片进行向量提取处理，获取所述特征向量；对所述待搜索车辆图片进行车牌信息提取，获取所述车牌信息；在进行车牌信息提取未获取到所述车牌信息时，根据所述第一召回结果中候选车辆图片的车牌信息，确定所述待搜索车辆图片的车牌信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一召回结果中候选车辆图片的车牌信息，确定所述待搜索车辆图片的车牌信息，包括：从所述第一召回结果中选择第一候选车辆图片，其中，所述第一候选车辆图片的特征向量与所述待搜索车辆图片的特征向量之间的相似度大于或者等于第一相似度阈值；根据多个所述第一候选车辆图片的车牌信息，确定每个所述车牌信息对应的图片数量；在所述图片数量中存在第一图片数量时，将所述第一图片数量对应的车牌信息作为所述待搜索车辆图片的车牌信息，其中，所述第一图片数量为多个所述图片数量中的最大值，且所述第一图片数量与多个所述图片数量中其他图片数量的最小差值大于或者等于预设差值阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定基于所述特征向量的第一召回结果以及基于所述车牌信息的第二召回结果，包括：基于所述特征向量查询图片数据库，获取所述图片数据库中的第二候选车辆图片；其中，所述第二候选图片的特征向量与所述待搜索车辆图片的特征向量之间的相似度大于或者等于第二相似度阈值；根据所述第二候选车辆图片，确定所述第一召回结果；基于所述车牌信息查询所述图片数据库，获取所述图片数据库中的第三候选车辆图片；其中，所述第三候选车辆图片的车牌信息与所述待搜索图片的车牌信息之间的编辑距离小于或者等于第一距离阈值；根据所述第三候选车辆图片，确定所述第二召回结果。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一召回结果和所述第二召回结果，确定图片召回结果，包括：对所述第一召回结果和所述第二召回结果进行合并去重处理，得到所述待搜索车辆图片的召回结果；从所述待搜索车辆图片的召回结果中选择待搜索候选车辆图片；获取所述待搜索候选车辆图片的召回结果；根据所述待搜索车辆图片的召回结果以及所述待搜索候选车辆图片的召回结果，确定图片召回结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从所述待搜索车辆图片的召回结果中选择待搜索候选车辆图片，包括：从所述待搜索车辆图片的召回结果中选择第四候选车辆图片，其中，所述第四候选车辆图片的车牌信息与所述待搜索车辆图片的车牌信息之间的编辑距离小于或者等于第二距离阈值，且所述第四候选车辆图片的特征向量与所述待搜索车辆图片的特征向量之间的相似度大于或者等于第三相似度阈值；从所述第四候选车辆图片中选择所述待搜索候选车辆图片。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述从所述待搜索车辆图片的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎瑛，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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