智慧交通的拥堵情况估算方法、系统及储存介质技术方案

本申请提供一种智慧交通的拥堵情况估算方法及系统，该方法包括：终端采集多个道路区间的车辆的速度信息，依据该速度信息判断该多个道路区间是否具有异常情况，确定一个道路区间内n1个车辆的车速为零且剩余车辆的车速大于第一速度阈值时，确定该一个道路区间具有异常情况；终端提取该异常情况对应的一个道路区间即第一道路区间，获取第一道路区间的原始车道数量C1，采集第一道路区间的视频数据，依据该视频数据确定n1个车辆占用的车道C2；终端计算车道差值C1

【技术实现步骤摘要】
智慧交通的拥堵情况估算方法、系统及储存介质


[0001]本专利技术涉及互联网领域，具体涉及一种智慧交通的拥堵情况估算方法、系统及储存介质。

技术介绍

[0002]“智慧交通是在智能交通(简称：ITS)的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
[0003]现有的智慧交通对于拥堵情况无法实现有效的估算，影响了智慧交通的体验度。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种智慧交通的拥堵情况估算方法及系统，可以对交通的拥堵情况进行估算，提高估算的准确性，提高用户的体验度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种智慧交通的拥堵情况估算方法，所述方法包括如下步骤：
[0006]终端采集多个道路区间的车辆的速度信息，依据该速度信息判断该多个道路区间是否具有异常情况，确定一个道路区间内n1个车辆的车速为零且剩余车辆的车速大于第一速度阈值时，确定该一个道路区间具有异常情况；
[0007]终端提取该异常情况对应的一个道路区间即第一道路区间，获取第一道路区间的原始车道数量C1，采集第一道路区间的视频数据，依据该视频数据确定n1个车辆占用的车道C2；
[0008]终端计算车道差值C1
‑
C2，依据该车道差值以及该视频数据调整第一道路区间以及第一道路区间之前的道路区间的拥堵指数。
[0009]第二方面，提供一种智慧交通的拥堵情况估算系统，所述系统包括：
[0010]采集单元，用于采集多个道路区间的车辆的速度信息；
[0011]处理单元，用于依据该速度信息判断该多个道路区间是否具有异常情况，确定一个道路区间内n1个车辆的车速为零且剩余车辆的车速大于第一速度阈值时，确定该一个道路区间具有异常情况；提取该异常情况对应的一个道路区间即第一道路区间，获取第一道路区间的原始车道数量C1，采集第一道路区间的视频数据，依据该视频数据确定n1个车辆占用的车道C2；计算车道差值C1
‑
C2，依据该车道差值以及该视频数据调整第一道路区间以及第一道路区间之前的道路区间的拥堵指数。
[0012]第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
[0013]实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：
[0014]可以看出，本申请提供的技术方案终端采集多个道路区间的车辆的速度信息，依据该速度信息判断该多个道路区间是否具有异常情况，确定一个道路区间内n1个车辆的车速为零且剩余车辆的车速大于第一速度阈值时，确定该一个道路区间具有异常情况；终端提取该异常情况对应的一个道路区间即第一道路区间，获取第一道路区间的原始车道数量C1，采集第一道路区间的视频数据，依据该视频数据确定n1个车辆占用的车道C2；终端计算车道差值C1
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C2，依据该车道差值以及该视频数据调整第一道路区间以及第一道路区间之前的道路区间的拥堵指数。这样终端能够通过确定事故车辆的占道对拥堵指数动态的调整，提高拥堵情况的实时性，进而提高用户体验度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是一种终端的结构示意图；
[0017]图2是一种智慧交通的拥堵情况估算方法的流程示意图；
[0018]图3是一种智慧交通的拥堵情况估算系统的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0021]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0022]参阅图1，图1提供了一种终端，该终端可以为IOS、安卓等系统的终端，当然也可以为其他系统的终端，例如鸿蒙等等，本申请并不限制上述具体的系统，如图1所示，上述终端设备具体可以包括：处理器、存储器、显示屏、通信电路和摄像头，上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。
[0023]交通拥堵一般分为两种情况，第一种情况为车辆数量太多，超过正常行驶的最大车辆数量，进而产生拥堵，第二种情况为车辆出现事故(包含坏车等等情况)占用车道，这样
导致车辆的行驶车辆临时变小引起拥堵，相对于第一种情况，第二种情况由于发生的偶然性，对拥堵情况影响更大，对用户的体验度也更差，本申请主要解决的就是车辆出现事故引起拥堵情况的运算。
[0024]参阅图2，图2提供了一种智慧交通的拥堵情况估算方法，该方法如图2所示，该方法可以在如图1所示的终端完成，当然在实际应用中，也可以是其他形式的终端，例如智慧交通的服务器、计算机、智能车载系统等等，本实施例以智能车载系统为例，该车载系统具有多个摄像头。该方法具体可以包括：
[0025]步骤S201、终端采集多个道路区间的车辆的速度信息，依据该速度信息判断该多个道路区间是否具有异常情况，确定一个道路区间内n1个车辆的车速为零且剩余车辆的车速大于第一速度阈值时，确定该一个道路区间具有异常情况；
[0026]示例的，上述道路区间具体可以为，一个道路的link(链接)，当然也可以为其他设定的道路区间。
[0027]步骤S202、终端提取该异常情况对应的一个道路区间即第一道路区间，获取第一道路区间的原始车道数量C1，采集第一道路区间的视频数据，依据该视频数据确定n1个车辆占用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧交通的拥堵情况估算方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：终端采集多个道路区间的车辆的速度信息，依据该速度信息判断该多个道路区间是否具有异常情况，确定一个道路区间内n1个车辆的车速为零且剩余车辆的车速大于第一速度阈值时，确定该一个道路区间具有异常情况；终端提取该异常情况对应的一个道路区间即第一道路区间，获取第一道路区间的原始车道数量C1，采集第一道路区间的视频数据，依据该视频数据确定n1个车辆占用的车道C2；终端计算车道差值C1
‑
C2，依据该车道差值以及该视频数据调整第一道路区间以及第一道路区间之前的道路区间的拥堵指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一道路区间的原始车道数量C1具体还包括：获取第一道路区间的物理车道数量C0以及当前时间段，提取当前时间段对应的非行驶车道数量x1，提取第一道路区间的固定非行驶车道数量x2，其中，C1＝C0
‑
x1
‑
x2。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若视频数据为航拍视频数据，所述依据该视频数据确定n1个车辆占用的车道C2具体包括：从该视频数据中抽取在固定坐标拍摄的α帧视频图片，将α帧视频图片的RGB值形成α个矩阵，计算α个矩阵中第一矩阵与第二矩阵的差值得到第一差值矩阵，提取第一差值矩阵中零的元素值，将第一差值矩阵中相邻的零元素值组成一个元素区间得到多个元素区间，将多个元素区间中面积最大的第一元素区间保留，计算第二矩阵与第三矩阵之间的差值得到第二差值矩阵，获取第二差值矩阵对应的面积最大的第二元素区间，将第一元素区间与第二元素区间相同的位置保留得到保留元素区间，遍历α个矩阵得到α个矩阵的保留元素区间得到最终元素区间，提取最终元素区间水平方向的最大元素数量值X
w
；计算X
w
与第一矩阵水平方向元素值X0之间的比值；依据该比值的第一范围，依据范围与车道之间的映射关系确定第一范围对应的车道值，将该车道值确定为n1个车辆占用的车道C2。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据该车道差值以及该视频数据调整第一道路区间以及第一道路区间之前的道路区间的拥堵指数具体包括：依据该车道差值从第一道路区间历史数据中查询与该车道差值对应的多个历史数据值，提取多个历史数据值对应的多个历史最终元素区间，将最终元素区间的所有元素值至1后添加至第一矩阵的对应位置，将剩余位置置0得到第一构建矩阵，将多个历史最终元素区间的所有元素值至1后添加至第一矩阵对应位置，将剩余位置置0得到多个构建矩阵，分别计算第一构建矩阵与多个构建矩阵得到多个构建差值矩阵，提取多个构建差值矩阵中零元素数量小于第一数量阈值的β个构建差值矩阵，提取β个构建差值矩阵对应的β个时间区间，从β个时间区间中提取与该异常情况时间区间匹配的γ个构建差值矩阵，若γ≥2，从γ个构建差值矩阵中提取零元素数量最多的第一构建差值矩阵，将第一构建差值矩阵对应的第一历史数据值包含的拥堵指数替换该第一道路区间以及第一道路区间之前的道路区间的拥堵指数。5.一种智慧交通...

【专利技术属性】
技术研发人员：严华，
申请(专利权)人：深圳奥能通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：