高速公路疲劳驾驶判别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种高速公路疲劳驾驶判别方法、装置、电子设备及存储介质，属于高速公路数据处理技术领域。本申请通过获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据，其中，所述完整通行数据包括各所述待判别车辆在高速公路上的驶入时间、驶出时间以及门架时间；根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆；判断所述目标车辆是否进入服务区；若所述目标车辆未进入服务区，则确定所述目标车辆存在疲劳驾驶行为，收集数据较为简单，提高计算效率，节省了人力物力。物力。物力。

【技术实现步骤摘要】
高速公路疲劳驾驶判别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及高速数据处理领域，尤其涉及一种高速公路疲劳驾驶判别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]高速公路驾车行驶是一项十分消耗体能，又需要时刻保持注意力集中的行为。由于距离远、时间长以及交通安全意识薄弱等原因，司机往往会采取超时、超速等违法行为。据资料统计表明疲劳驾驶是造成高速公路交通事故的主要原因之一。
[0003]国内外目前对于疲劳驾驶的检测方式主要有基于驾驶员的身体指标来进行判别；基于驾驶司机的面部特征进行分析，比如驾驶员面部动作、眼部特征以及驾驶行为等来判别；基于驾驶员的车辆运行情况来判别，比如是否出现车道偏离情况、转向盘转角等。
[0004]但是这些方式存在收集数据成本较高，不适合大样本进行疲劳驾驶检测判定结果，会耗费大量的人力物力，费时费力，效率比较低下等问题。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种高速公路疲劳驾驶判别方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种高速公路疲劳驾驶判别方法，所述方法包括：
[0007]获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据，其中，所述完整通行数据包括各所述待判别车辆在高速公路上的驶入时间、驶出时间以及门架时间；
[0008]根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆；
[0009]判断所述目标车辆是否进入服务区；
[0010]若所述目标车辆未进入服务区，则确定所述目标车辆存在疲劳驾驶行为。
[0011]根据本申请公开的一种具体实施方式，获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据的步骤，包括：
[0012]获取各所述待判别车辆在高速公路上的各通行数据表；
[0013]依据各所述待判别车辆的通行数据表通过均值插补法或随机插补法补全各所述待判别车辆的原始通行数据，得到各所述待判别车辆的完整通行数据。
[0014]根据本申请公开的一种具体实施方式，根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆的步骤，包括：
[0015]将各所述待判别车辆的驶出时间减去所述驶入时间的差值作为各所述通行时间；
[0016]从各所述待判别车辆中筛选出通行时间大于或等于预设疲劳时间阈值的车辆确定为所述目标车辆。
[0017]根据本申请公开的一种具体实施方式，将各所述待判别车辆的驶出时间减去所述
驶入时间的差值作为各所述通行时间的步骤之前，还包括：
[0018]获取门架样本指标数据建立训练数据集；
[0019]根据所述训练数据集计算门架信息对应的各入口站的概率，将概率最大的入口站确定为各所述待判别车辆的各首个入口站；
[0020]根据所述各首个入口站确定各所述待判别车辆的驶入时间。
[0021]根据本申请公开的一种具体实施方式，判断所述目标车辆是否进入服务区的步骤，包括：
[0022]获取所述目标车辆在无服务区路段的第一门架数据以及在有服务区路段的第二门架数据，其中，所述第一门架数据包括第一路段距离、第一门架时间以及第二门架时间，所述第二门架数据包括第二路段距离、第三门架时间以及第四门架时间；
[0023]根据所述第一路段距离、第一门架时间以及第二门架时间计算所述目标车辆的第一行驶速度，根据所述第二路段距离、第三门架时间以及第四门架时间计算所述目标车辆的第二行驶速度；
[0024]若所述第二行驶速度小于或等于所述第一行驶速度，则确定所述目标车辆进入服务区；
[0025]若所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，确定所述目标车辆未进入服务区。
[0026]根据本申请公开的一种具体实施方式，若所述第二行驶速度小于或等于所述第一行驶速度，则确定所述目标车辆进入服务区的步骤之后，还包括：
[0027]计算所述目标车辆进入服务区的休息时间；
[0028]若所述目标车辆的休息时间少于预设休息时间，则确定所述目标车辆存在疲劳驾驶行为；
[0029]若所述目标车辆的休息时间大于或等于预设休息时间，则确定所述目标车辆不存在疲劳驾驶行为。
[0030]根据本申请公开的一种具体实施方式，计算所述目标车辆进入服务区的休息时间的步骤，包括：
[0031]将所述第四门架时间减去所述第三门架时间的差值确定为所述目标车辆进入服务区的休息时间。
[0032]第二方面，本申请实施例提供了一种高速公路疲劳驾驶判别装置，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据，其中，所述完整通行数据包括各所述待判别车辆在高速公路上的驶入时间、驶出时间以及门架时间；
[0034]筛选模块，用于根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆；
[0035]判断模块，用于判断所述目标车辆是否进入服务区；
[0036]确定模块，用于若所述目标车辆未进入服务区，则确定所述目标车辆存在疲劳驾驶行为。
[0037]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的高速公路疲劳驾驶的判别方法。
[0038]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，
所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的高速公路疲劳驾驶的判别方法。
[0039]上述本申请提供的高速公路疲劳驾驶判别方法，通过获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据，其中，所述完整通行数据包括各所述待判别车辆在高速公路上的驶入时间、驶出时间以及门架时间；根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆；判断所述目标车辆是否进入服务区；若所述目标车辆未进入服务区，则确定所述目标车辆存在疲劳驾驶行为，通过补全采集通行数据收集数据较为简单，提高计算效率，节省了人力物力。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
[0041]图1为本申请实施例提供的一种高速公路疲劳驾驶判别方法的流程示意图；
[0042]图2示出了本申请实施例提供的一种高速公路疲劳驾驶判别装置的模块框图；
[0043]图3示出了本申请实施例提供的一种高速公路疲劳驾驶判别电子设备图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本申请实施例中附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高速公路疲劳驾驶判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据，其中，所述完整通行数据包括各所述待判别车辆在高速公路上的驶入时间、驶出时间以及门架时间；根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆；判断所述目标车辆是否进入服务区；若所述目标车辆未进入服务区，则确定所述目标车辆存在疲劳驾驶行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各待判别车辆在高速公路上的完整通行数据的步骤，包括：获取各所述待判别车辆在高速公路上的各通行数据表；依据各所述待判别车辆的通行数据表通过均值插补法或随机插补法补全各所述待判别车辆的原始通行数据，得到各所述待判别车辆的完整通行数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述完整通行数据计算各所述待判别车辆在高速公路上的各通行时间，根据各所述通行时间从各所述待判别车辆中筛选出目标车辆的步骤，包括：将各所述待判别车辆的驶出时间减去所述驶入时间的差值作为各所述通行时间；从各所述待判别车辆中筛选出通行时间大于或等于预设疲劳时间阈值的车辆确定为所述目标车辆。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各所述待判别车辆的驶出时间减去所述驶入时间的差值作为各所述通行时间的步骤之前，还包括：获取门架样本指标数据建立训练数据集；根据所述训练数据集计算门架信息对应的各入口站的概率，将概率最大的入口站确定为各所述待判别车辆的各首个入口站；根据所述各首个入口站确定各所述待判别车辆的驶入时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标车辆是否进入服务区的步骤，包括：获取所述目标车辆在无服务区路段的第一门架数据以及在有服务区路段的第二门架数据，其中，所述第一门架数据包括第一路段距离、第一门架时间以及第二门架时间，所述第二门架数据包括第二路段距离、第三门架时间以及第四门架时...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶劲松，尚赞娣，周雷，王松涛，黄莉莉，党欣媛，李洪囤，张凤，杨艳芳，曹剑东，王望雄，刘家佳，
申请(专利权)人：交通运输部科学研究院，
类型：发明
国别省市：