一种碳纤维碳丝影像在线采集装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种碳纤维碳丝影像在线采集装置，包括线阵相机、以太网通信卡模块、ARM主控卡模块、图像采集卡模块；线阵相机与碳丝束做相对匀速运动，扫描拍摄碳丝束表面；图像采集卡模块，用于线阵相机对碳丝束扫描拍摄时可见光的采集与处理，得到碳丝图像数据；ARM主控卡模块，接收图像数据后传至以太网通信卡模块，接收以太网通信卡模块的指令；以太网通信卡模块，将ARM主控卡模块接收到的图像数据传送至服务器，将服务器下发的指令传回ARM主控卡模块；服务器进行碳丝图像数据的存储和碳丝缺陷检测。本发明专利技术在低功率装置下用硬件组合、嵌入的方式完成大面积碳丝束影像采集任务，能够快速实现碳纤维碳丝影像的自动化采集。够快速实现碳纤维碳丝影像的自动化采集。够快速实现碳纤维碳丝影像的自动化采集。

【技术实现步骤摘要】
一种碳纤维碳丝影像在线采集装置


[0001]本专利技术属于碳纤维检测
，具体涉及一种碳纤维碳丝影像在线采集装置。

技术介绍

[0002]碳纤维具有强度高、密度低、耐高温、耐腐蚀、电磁屏蔽等优良性能，现如今已成为复合材料中必不可少的增强材料，广泛应用于航空、航天、航海等领域。碳纤维作为航空、航天、航海“三航”制造领域的重要支撑材料，其材质的优劣性将直接影响生产产品的性能。比如未完全凝固的聚合物被表面残留的DMSO溶胀造成碳丝的粘连产生并丝，并丝会促使碳丝制品的拉伸强度存在强烈不稳定性，各个碳纤维单丝能承受的载荷不均，直接影响碳纤维制品质量。
[0003]传统的碳纤维检测方法主要依靠人工检测，工作量大、受主观经验影响较大、检测质量不稳定。因此，提出一种高精度、高效率、高自动化的碳丝缺陷在线检测方法是十分必要的。
[0004]近年来，深度学习技术在目标检测领域飞速发展，将其应用于众多工业场景进行产品缺陷检测，检测效果优良。因此，将深度学习技术应用于碳丝缺陷检测是有理可依的。深度学习技术依赖于大量的碳丝缺陷原始数据，由于碳丝制造现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳纤维碳丝影像在线采集装置，其特征在于，包括线阵相机、以太网通信卡模块、ARM主控卡模块、图像采集卡模块；所述线阵相机与碳丝束做相对匀速运动，扫描拍摄碳丝束表面，完成碳丝影像在线拍摄；所述图像采集卡模块，用于线阵相机对碳丝束扫描拍摄时可见光的采集与处理，得到碳丝图像数据；所述ARM主控卡模块，用于接收图像采集卡模块输出的图像数据，编码压缩后传至以太网通信卡模块，同时监测接收以太网通信卡模块的指令；所述以太网通信卡模块，用于将ARM主控卡模块接收到的图像数据传送至服务器，同时将服务器下发的控制指令传回ARM主控卡模块；所述服务器，用于进行碳丝图像数据的存储和碳丝缺陷检测。2.根据权利要求1所述的一种碳纤维碳丝影像在线采集装置，其特征在于，所述在线采集装置还包括防护罩、光源；所述光源用于提亮拍摄范围内碳丝束亮度，形成最有利于缺陷检测的成像效果；所述防护罩用于来屏蔽环境光，避免环境光对碳丝影像质量产生影响。3.根据权利要求1所述的一种碳纤维碳丝影像在线采集装...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾佳，
申请(专利权)人：南京耘瞳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：