稻米外观自动化提取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于品质检测技术领域，公开了一种稻米外观自动化提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据视频帧数据，得到所述视频帧数据的检测目标与检测目标对应的目标信息；根据检测目标的目标信息，得到跟踪目标，并根据跟踪目标确定跟踪目标的预测位置信息及标签信息；将跟踪目标的预测位置信息与目标信息中的目标位置信息进行匹配，得到匹配信息；根据匹配信息及标签信息，确定有效目标；根据有效目标对视频帧数据进行图像分割，得到目标外观信息；根据目标外观信息进行检测，得到检测结果。通过上述方式，能够实时地从视频帧数据中提取出单颗稻米的外观信息，提升了稻米外观的提取效果，实现了自动化检测，提高了检测的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
稻米外观自动化提取方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及品质检测
，尤其涉及一种稻米外观自动化提取方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]粮食的外观质检是我国的粮食质检中较为重要的一部分，如何既快又好的检测稻米一直都是质检中面临的问题，而我国粮食品质检测大多还停留在原始的简单设备与人工检测上，已经不满足当今社会对粮食检测的标准化，快速化，智能化的需要。人工检测外观的方式虽然在过去的许多年里为粮食检测事业做出了巨大贡献，但人工检测方式不仅速度上比较慢，而且缺乏客观性和科学性，如今已经不能很好的满足人民对粮食检测的需求。
[0003]随着芯片行业技术的快速发展，计算机的性能愈发强劲，开始通过图像处理等相关算法进行稻米的外观检测研究，常用方式使用机器学习相关算法提取稻米外观信息。但使用机器学习算法检测时，对粘连稻米粒的提取效果不佳，影响检测结果。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种稻米外观自动化提取方法，其特征在于，所述稻米外观自动化提取方法应用于稻米外观自动化提取系统，所述稻米外观自动化提取系统包括下料器、电动传送带、平铺装置以及图像采集装置，所述下料器将待检测稻米洒落在所述电动传送带上，所述平铺装置用于将所述电动传送带上的待检测稻米平铺，所述图像采集装置用于对经过所述平铺装置平铺后的稻米进行图像采集，得到所述稻米的视频帧数据；所述稻米外观自动化提取方法包括：根据所述视频帧数据，得到检测目标与检测目标对应的目标信息；根据所述检测目标的目标信息，得到跟踪目标，并根据所述跟踪目标确定所述跟踪目标的预测位置信息及标签信息；将所述跟踪目标的预测位置信息与所述目标信息中的目标位置信息进行匹配，得到匹配信息；根据所述匹配信息及标签信息确定有效目标；根据所述有效目标对所述视频帧数据进行图像分割，得到目标外观信息；根据所述目标外观信息进行检测，得到检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频帧数据，得到所述视频帧数据的检测目标与检测目标对应的目标信息，包括：对所述视频帧数据进行数据增强、自适应锚框及自适应缩放，得到预处理数据，所述数据增强包括外观增强及色域增强，所述外观增强包括随机缩放与镜像翻转；对所述预处理数据进行特征提取，得到特征提取数据；对所述特征提取数据进行特征融合，得到特征融合数据，所述特征融合包括细节信息特征融合；对所述特征融合数据进行检测，得到所述视频帧数据的检测目标与检测目标对应的目标信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括类别信息和置信度信息；所述根据所述检测目标的目标信息，得到跟踪目标，并根据所述跟踪目标确定所述跟踪目标的预测位置信息及标签信息，包括：根据所述检测目标的类别信息与置信度信息对所述检测目标进行筛选，得到跟踪目标；获取所述跟踪目标的目标位置信息，根据所述目标位置信息，确认所述跟踪目标是否在边界；若所述跟踪目标不在边界，则根据所述跟踪目标的目标位置信息，得到所述跟踪目标的预测位置信息；对所述跟踪目标进行标记，得到所述跟踪目标的标签信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测目标的类别信息与置信度信息对所述检测目标进行筛选，得到跟踪目标，包括：获取所述检测目标的类别信息；在所述类别信息符合预设类别时，确认所述类别信息对应的检测目标是类别目标；获取所述类别目标的置信度信息；在所述置信度信息符合预设置信度时，确认所述与置信度信息对应的类别目标需要跟
踪，得到跟踪目标。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述跟踪目标的预测位置信息与所述目标信息中的目标位置信息进行匹配，得到匹配信息，包括：根据所述跟踪目标的预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾山，康镇，盛钟尹，张超凡，李皞，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：