高频火花机校准方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种高频火花机校准方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及火花机校准技术领域，包括获取第一信息和第二信息，所述第一信息为高频火花机的运行视频信息，所述第二信息为所述运行视频信息对应的运行数据信息，将所述第一信息和第二信息发送至异常检测模块进行处理，得到高频火花机的异常信息；将所述异常信息发送至调整后的校准数据预测模型进行处理，得到高频火花机的校准数据；基于所述高频火花机的校准数据对所述高频火花机进行校准，得到校准后的高频火花机。本发明专利技术可以时刻监测高频火花机的运行情况，进而对高频火花机的异常数据进行校准，减少校准需要的人力物力，并且可以保障高频火花机的运行状况。并且可以保障高频火花机的运行状况。并且可以保障高频火花机的运行状况。

【技术实现步骤摘要】
高频火花机校准方法、装置及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及火花机校准
，具体而言，涉及高频火花机校准方法、装置、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在现有的高频火花机在使用过程中常常存在一定的基本误差，并且在使用过程中会产生一定的磨损，因此需要在每年对高频火花机进行校准，而由于校准误差需要专业的人员来进行操作，需要大量的时间成本和人力成本，而且由于校准时间和校准方式进而限定了校准频率，不能随时进行校准，进而对于高频火花机的使用效果产生了一定的影响，因此需要一种能够快速对高频火花机进行校准的方法和装置。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种高频火花机校准方法、装置、设备及计算机存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请提供了一种高频火花机校准方法，包括：
[0005]获取第一信息和第二信息，所述第一信息为高频火花机的运行视频信息，所述第二信息为所述运行视频信息对应的运行数据信息，所述运行数据包括高频火花机运行时的电压值、灵敏度和稳定度；
[0006]将所述第一信息和第二信息发送至异常检测模块进行处理，得到第三信息，所述第三信息包括高频火花机的异常信息；
[0007]将所述第三信息发送至调整后的校准数据预测模型进行处理，得到高频火花机的校准数据；
[0008]基于所述高频火花机的校准数据对所述高频火花机进行校准，得到校准后的高频火花机。
[0009]第二方面，本申请还提供了一种高频火花机校准装置，包括：
[0010]获取单元，用于获取第一信息和第二信息，所述第一信息为高频火花机的运行视频信息，所述第二信息为所述运行视频信息对应的运行数据信息，所述运行数据包括高频火花机运行时的电压值、灵敏度和稳定度；
[0011]第一处理单元，用于将所述第一信息和第二信息发送至异常检测模块进行处理，得到第三信息，所述第三信息包括高频火花机的异常信息；
[0012]第二处理单元，用于将所述第三信息发送至调整后的校准数据预测模型进行处理，得到高频火花机的校准数据；
[0013]第三处理单元，用于基于所述高频火花机的校准数据对所述高频火花机进行校准，得到校准后的高频火花机。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于高频火花机校准方法的步骤。
[0015]本专利技术的有益效果为：
[0016]本专利技术通过将高频火花机的运行视频信息和运行视频时对应的参数信息进行判断，确定其中异常的数据，进而对产生异常数据的高频火花机进行校准数据的计算，然后基于计算得到的校准数据对产生异常的高频火花机进行校准，这样可以时刻监测高频火花机的运行情况，进而对高频火花机的异常数据进行校准，减少校准需要的人力物力，并且可以保障高频火花机的运行状况。
[0017]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例中所述的高频火花机校准方法流程示意图；
[0020]图2为本专利技术实施例中所述的高频火花机校准装置结构示意图。
[0021]图中标记：701、获取单元；702、第一处理单元；703、第二处理单元；704、第三处理单元；7021、第一处理子单元；7022、第一对比子单元；7023、第一判断子单元；7024、第二处理子单元；70211、第二对比子单元；70212、第三处理子单元；70213、第一计算子单元；70214、第二判断子单元；70231、获取子单元；70232、第四处理子单元；70233、第三判断子单元；70234、第三对比子单元；7031、第五处理子单元；7032、第二计算子单元；7033、第六处理子单元。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0024]实施例1：
[0025]如图1所示，本实施例提供了一种高频火花机校准方法，其所述方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4。
[0026]步骤S1、获取第一信息和第二信息，所述第一信息为高频火花机的运行视频信息，
所述第二信息为所述运行视频信息对应的运行数据信息，所述运行数据包括高频火花机运行时的电压值、灵敏度和稳定度；
[0027]可以理解的是本步骤通过摄像设备拍摄到高频火花机的运行视频，其中包括所述高频火花机的放电片段，进而通过判断高频火花机的放电图像来判断高频火花机是否能够正常运行，并且获取放电图像对应的运行参数，进而通过判断是否是参数导致的异常数据。
[0028]步骤S2、将所述第一信息和第二信息发送至异常检测模块进行处理，得到第三信息，所述第三信息包括高频火花机的异常信息；
[0029]可以理解的是上述步骤通过图像识别来确定高频火花机的放电图像的异常图像，进而判断高频火花机的放电角度，放电频率是否正确，进而来判断所述高频火花机是否异常，而且上述步骤还通过对高频火花机运行时的电压值、灵敏度和稳定度，来判断高频火花机的运行参数是否异常，进而得到高频火花机的异常信息。
[0030]可以理解的是高频火花机的运行时的电压值为通过电压表进行测量得到，并进行上传存储的，所述灵敏度是指通过将预设击穿次数的电缆放置在高频火花机上进行检测，进而判断击穿次数和预设击穿次数是否一致，进而确定灵敏度，而稳定度是指判断所述高频火花机在检测没有缺陷的电缆时能否正常放电，若能正常放电则其稳定度为1，若不能正常放电，则其稳定度为0。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高频火花机校准方法，其特征在于，包括：获取第一信息和第二信息，所述第一信息为高频火花机的运行视频信息，所述第二信息为所述运行视频信息对应的运行数据信息，所述运行数据包括高频火花机运行时的电压值、灵敏度和稳定度；将所述第一信息和第二信息发送至异常检测模块进行处理，得到第三信息，所述第三信息包括高频火花机的异常信息；将所述第三信息发送至调整后的校准数据预测模型进行处理，得到高频火花机的校准数据；基于所述高频火花机的校准数据对所述高频火花机进行校准，得到校准后的高频火花机。2.根据权利要求1所述的高频火花机校准方法，其特征在于,将所述第一信息和第二信息发送至异常检测模块进行处理，得到第三信息；按照所述高频火花机的运行时间将所述高频火花机的运行视频信息进行提取，得到所述高频火花机的运行视频的关键图像，所述关键图像为基于图像识别处理得到的至少一帧高频火花机的放电图像；将所述高频火花机的运行视频的关键图像和预设的火花机的放电图像进行对比，得到高频火花机的异常放电图像信息；将所述第二信息发送至训练后的异常数据判断模型进行异常判断，得到高频火花机的异常运行数据；基于所述高频火花机的异常放电图像信息和高频火花机的异常放电图像信息，得到高频火花机的异常信息。3.根据权利要求2所述的高频火花机校准方法，其特征在于,将所述高频火花机的运行视频的关键图像和预设的火花机的放电图像进行对比，得到高频火花机的异常放电图像信息，包括：将所述高频火花机的运行视频的关键图像内的每帧图像输入到所述图像匹配度计算模型内，分别与预设的高频火花机的放电图像进行对比出来，得到至少两个高频火花机的运行视频的关键图像和预设的火花机的放电图像匹配度值；将所有的高频火花机的运行视频的关键图像和预设的火花机的放电图像匹配度值进行汇总，得到匹配度值集合；将所述匹配度值集合内所有数据进行均方根计算，并将得到的均方根值作为判断高频火花机的运行视频的关键图像是否为异常放电图像的阈值；基于所述判断高频火花机的运行视频的关键图像是否为异常放电图像的阈值，得到高频火花机的异常放电图像信息。4.根据权利要求2所述的高频火花机校准方法，其特征在于,所述训练后的异常数据判断模型的构建方法，包括：获取历史运行数据信息，筛选所述历史运行数据信息的异常数据，并对所述历史运行数据信息的异常数据进行异常类型标定，得到标定后的异常数据信息；基于CART算法对所述历史运行数据信息的异常数据信息进行处理，得到CART决策树，并将所述CART决策树进行随机剪枝处理得到判断异常数据信息的决策树模型；
将所述历史运行数据信息发送至所述决策树模型进行判断，得到历史运行数据信息的异常数据信息；基于所述历史运行数据信息的异常数据信息和所述标定后的异常数据信息进行对比，并基于对比结果调整所述决策树模型内的判断参数，直至所述对比结果与预设对比结果相同后，得到训练后的决策树模型。5.根据权利要求1所述的高频火花机校准方法，其特征在于,所述调整后的校准数据预测模型的构建方法，包括：将预设的高频火花机历史异常数据基于XGBoost算法进行回归分析，得到高频火花机历史异常数据的校准数据；将所述高频火花机历史异常数据的校准数据基于预设的评价公式进行计算，得到所述高频火花机历史异常数据的校准数据的评价值；基于所述评价值对所述XGBoost算法中的常量...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁林，徐欣，赵丹侠，郑辉，庄田，张锋，徐怡，
申请(专利权)人：台州市计量技术研究院，
类型：发明
国别省市：