智慧喂食方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种智慧喂食方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取进入取食区域内的宠物的视频数据，其中，取食区域为以食盒为中心的球形区域；对视频数据进行分析，确定宠物的取食概率；当取食概率大于第一阈值时，对视频数据进行视频帧提取，得到宠物的鼻纹图像；确定鼻纹图像与喂食数据库中预存的至少一个第一宠物的鼻纹特征图像之间的相似程度，得到至少一个第一相似度；若至少一个第一相似度中存在大于或等于第二阈值的至少一个第二相似度，则将至少一个第二相似度中最大值对应的第一宠物作为第一目标宠物，并获取第一目标宠物的第一喂食方案；根据第一喂食方案获取第一目标食料，对宠物进行喂食。对宠物进行喂食。对宠物进行喂食。

【技术实现步骤摘要】
智慧喂食方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种智慧喂食方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于饲养有多只宠物的家庭，由于不同宠物的种类、生长周期、健康状态等的区别，喂食的食料及其配比也不相同。传统的喂食方式需要饲养者在对应的时间段针对不同的宠物分别准备相应的食料至于食盒中。这种喂食方式需要饲养者在对应的时间实时准备相应的食物，需要花费大量的时间进行准备，且对于需要工作或时长外出的饲养者而言，无法实现。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种智慧喂食方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过鼻纹对宠物的身份进行精准识别，继而根据身份信息获取预先配置的喂食方案进行喂食，继而实现对不同宠物、不同时间下的自动化差异喂食。
[0004]第一方面，本申请的实施方式提供了一种智慧喂食方法，该方法包括：
[0005]获取进入取食区域内的宠物的视频数据，其中，取食区域为以食盒为中心的球形区域；
[0006]对视频数据进行分析，确定宠物的取食概率；
[0007]当取食概率大于第一阈值时，对视频数据进行视频帧提取，得到宠物的鼻纹图像；
[0008]确定鼻纹图像与喂食数据库中预存的至少一个第一宠物的鼻纹特征图像之间的相似程度，得到至少一个第一相似度，其中，至少一个第一相似度与至少一个第一宠物一一对应；
[0009]若至少一个第一相似度中存在大于或等于第二阈值的至少一个第二相似度，则将至少一个第二相似度中最大值对应的第一宠物作为第一目标宠物，并获取第一目标宠物的第一喂食方案；
[0010]根据第一喂食方案获取第一目标食料，对宠物进行喂食。
[0011]第二方面，本申请的实施方式提供了一种智慧喂食装置，包括：
[0012]采集模块，用于获取进入取食区域内的宠物的视频数据，其中，取食区域为以食盒为中心的球形区域；
[0013]分析模块，用于对视频数据进行分析，确定宠物的取食概率；
[0014]采集模块，还用于在取食概率大于第一阈值时，对视频数据进行视频帧提取，得到宠物的鼻纹图像；
[0015]分析模块，还用于确定鼻纹图像与喂食数据库中预存的至少一个第一宠物的鼻纹特征图像之间的相似程度，得到至少一个第一相似度，其中，至少一个第一相似度与至少一
个第一宠物一一对应；
[0016]喂食模块，用于在至少一个第一相似度中存在大于或等于第二阈值的至少一个第二相似度，则将至少一个第二相似度中最大值对应的第一宠物作为第一目标宠物，并获取第一目标宠物的第一喂食方案，并根据第一喂食方案获取第一目标食料，对宠物进行喂食。
[0017]第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
[0018]第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
[0019]第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
[0020]实施本申请实施方式，具有如下有益效果：
[0021]在本申请实施方式中，通过安装于食盒上的摄像装置，获取进入以食盒为中心的球形取食区域的宠物的视频数据，继而对该视频数据进行分析，确定该宠物的取食概率。由此，仅仅在取食概率高于第一阈值时，即宠物确实存在取食需求时，才进入后续的分析环节，否则将继续对该宠物的行为进行分析，直至其产生取食需求或者离开取食范围。由此，食盒无需对进入区域的每个宠物进行身份的分析和验证，只是对其中真正有取食需求的宠物进行身份的分析验证，继而可以减轻食盒的功耗，延长食盒的使用寿命。然后，确定该宠物确实存在较大的取食概率时，通过对视频数据中宠物正脸的视频帧进行提取，得到宠物的鼻纹图像，并将鼻纹图像与喂食数据库中预存的至少一个第一宠物的鼻纹特征图像之间的相似程度，得到至少一个第一相似度。若至少一个第一相似度中存在大于或等于第二阈值的至少一个第二相似度，则将至少一个第二相似度中最大值对应的第一宠物作为第一目标宠物，并获取第一目标宠物的第一喂食方案。最后，根据第一喂食方案获取第一目标食料，对宠物进行喂食。由此，通过鼻纹对宠物的身份进行精准识别，继而根据身份信息获取预先配置的喂食方案进行喂食，继而实现对不同宠物、不同时间下的自动化差异喂食。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本申请实施方式提供的一种智慧喂食装置的硬件结构示意图；
[0024]图2为本申请实施方式提供的一种应用智慧喂食方法的系统的框架图；
[0025]图3为本申请实施方式提供的一种应用智慧喂食方法的宠物食盒的示意图；
[0026]图4为本申请实施方式提供的一种智慧喂食方法的流程示意图；
[0027]图5为本申请实施方式提供的一种取食区域的示意图；
[0028]图6为本申请实施方式提供的一种对视频数据进行分析，确定宠物的取食概率的方法的流程示意图；
[0029]图7为本申请实施方式提供的一种智慧喂食装置的功能模块组成框图；
[0030]图8为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。
[0032]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0033]在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧喂食方法，其特征在于，所述方法包括：获取进入取食区域内的宠物的视频数据，其中，所述取食区域为以食盒为中心的球形区域；对所述视频数据进行分析，确定所述宠物的取食概率；当所述取食概率大于第一阈值时，对所述视频数据进行视频帧提取，得到所述宠物的鼻纹图像；确定所述鼻纹图像与喂食数据库中预存的至少一个第一宠物的鼻纹特征图像之间的相似程度，得到至少一个第一相似度，其中，所述至少一个第一相似度与所述至少一个第一宠物一一对应；若所述至少一个第一相似度中存在大于或等于第二阈值的至少一个第二相似度，则将所述至少一个第二相似度中最大值对应的第一宠物作为第一目标宠物，并获取所述第一目标宠物的第一喂食方案；根据所述第一喂食方案获取第一目标食料，对所述宠物进行喂食。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行分析，确定所述宠物的取食概率，包括：对所述视频数据进行分轨处理，得到视频轨数据和音频轨数据；对所述视频轨数据进行分析，得到所述宠物的动作取食概率；根据所述视频轨数据中有效视频数据的占比，确定所述动作取食概率的权重；对所述音频轨数据进行分析，得到所述宠物的音频取食概率；根据所述音频轨数据中有效音频数据的占比，确定所述音频取食概率的权重；根据所述动作取食概率的权重和所述音频取食概率的权重对所述动作取食概率和所述音频取食概率进行加权求和，得到所述取食概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述视频轨数据进行分析，得到所述宠物的动作取食概率，包括：对所述视频轨数据进行动作识别，得到至少一个第一子动作；提取所述至少一个第一子动作中动作类型为取食类型的子动作，得到至少一个第二子动作；确定所述至少一个第二子动作中的所有动作种类，以及所述所有动作种类中的每种动作种类对应的动作数量；根据所述每种动作种类对应的动作数量确定所述动作取食概率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述音频轨数据进行分析，得到所述宠物的音频取食概率，包括：对所述音频轨数据进行拆分处理，得到至少一个第一子音频；提取至少一个第一子音频中每个第一子音频的音色信息、频率信息和音调信息；根据所述每个第一子音频的音色信息、频率信息和音调信息，确定所述每个第一子音频的声音类型；提取所述至少一个第一子音频中声音类型为取食类型的子音频，得到至少一个第二子音频；确定所述至少一个第二子音频中的所有音频种类，以及所述所有音频种类中的每种音
频种类对应的音频数量；根据所述每种音频种类对应的音频数量确定所述音频取食概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一喂食方案获取第一目标食料，包括：获取当前时间和所述第一目标宠物的历史喂食信息；根据所述当前时间中的日期信息，在所述喂食方案中确定对应的日喂食方案，其中，所述日喂食方案用于记录所述第一目标宠物在对应日期下所需的食料；根据所述当前时间中的时间信息，在所述日喂食方案中确定对应的时段喂食方案，其中，所述时段喂食方案用于记录所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭永鹤，
申请(专利权)人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司，
类型：发明
国别省市：