一种基于大数据的用户管理方法及系统技术方案

本说明书一个或多个实施例提供一种基于大数据的用户管理方法及系统，通过基于大数据得出多个用户行为模板，获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；并得出核心行为标签，进一步选取对照行为标签，进行大数据匹配，得出在对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；进而得出扩展行为标签，并基于扩展行为标签为用户推荐相关内容，可以扩展用户接触到的内容的类型，起到打破信息茧房的效果。起到打破信息茧房的效果。起到打破信息茧房的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户管理方法及系统


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及数据分析
，尤其涉及一种基于大数据的用户管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，人们对互联网平台的使用越来越普遍，如何提高用户黏性，提供用户感兴趣的内容一直是各大内容平台研究的课题，但目前的内容推送算法，多是根据用户的历史行为提取特征，再根据特征进行内容匹配推送，容易导致用户接触的内容覆盖面狭窄，也就是陷入信息茧房的困扰。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于大数据的用户管理方法及系统，以解决目前的推荐算法容易造成信息茧房的问题。
[0004]基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于大数据的用户管理方法，包括以下步骤：
[0005]基于大数据得出多个用户行为模板；
[0006]预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；
[0007]获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；
[0008]对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；
[0009]从核心行为标签中随机选取m个对照行为标签，进行大数据匹配，得出在该m个对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；
[0010]对于该用户行为模板中排名靠前的k个行为标签，从中删除选取的对照行为标签，得出剩余的扩展行为标签；
[0011]基于扩展行为标签，为用户添加标记，并推荐相关内容。
[0012]优选地，本方法还包括：
[0013]对于扩展行为标签，记录推送相关内容后设定时间内用户在该扩展行为标签上的计分情况，若计分低于设定值，停止对扩展行为标签相关内容的推送。
[0014]优选地，基于大数据得出多个用户行为模板包括：
[0015]使任意两个用户行为模板中重复的行为标签数量不超过设定个数。
[0016]优选地，用户的行为包括但不限于头像的设置、个人信息的填写、使用平台的时间段、所处的地区、点击行为、观看行为、停留时长。
[0017]优选地，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分包括：
[0018]若某一行为标签的计分值超过设定值，则降低对应的用户行为中该行为标签的权重。
[0019]优选地，本方法还包括：获取用户的行为特征，并将用户的行为特征进行特征变
换，得到行为标签。
[0020]优选地，本方法还包括：获取用户的行为特征，并将用户的行为特征进行特征交叉，得到行为标签。
[0021]本说明书还提供一种基于大数据的用户管理系统，包括：
[0022]行为模板模块：用于基于大数据得出多个用户行为模板；
[0023]预设模块，用于预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；
[0024]计分模块，用于获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；
[0025]排名模块，用于对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；
[0026]匹配模块，用于从核心行为标签中随机选取m个对照行为标签，进行大数据匹配，得出在该m个对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；
[0027]扩展模块，用于对于该用户行为模板中排名靠前的k个行为标签，从中删除选取的对照行为标签，得出剩余的扩展行为标签；
[0028]内容推荐模块，用于基于所述扩展行为标签，为用户添加标记，并推荐相关内容。
[0029]从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的基于大数据的用户管理方法及系统，通过基于大数据得出多个用户行为模板，获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；并得出核心行为标签，进一步选取对照行为标签，进行大数据匹配，得出在对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；进而得出扩展行为标签，并基于扩展行为标签为用户推荐相关内容，可以扩展用户接触到的内容的类型，起到打破信息茧房的效果。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本说明书一个或多个实施例的用户管理方法流程示意图。
具体实施方式
[0032]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本公开进一步详细说明。
[0033]需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关
系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0034]本说明书实施例提供一种基于大数据的用户管理方法，包括以下步骤：
[0035]S01.基于大数据得出多个用户行为模板。
[0036]举例来说，在得出多个用户行为模板时，应当使任意两个用户行为模板中重复的行为标签数量不超过设定个数，以保证各用户行为模板的差异性，以及使其具有代表性。
[0037]S02.预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值。
[0038]举例来说，上述用户的行为包括但不限于头像的设置、个人信息的填写、使用平台的时间段、所处的地区、点击行为、观看行为、停留时长等。
[0039]举例来说，用户头像的设置也能反映用户一部分的偏好，如当用户设置头像后，可以对用户的图像通过图像搜索引擎进行检索，即以图搜图，若能检索到匹配的图像，即可以通过匹配到的图像的信息得出用户头像的信息，如用户设置的头像为游戏相关人物的头像，则可以在与游戏相关的行为标签上为用户计分。
[0040]上述个人信息可包括用户的年龄段、性别等，点击行为、观看行为、停留时长即为用户在某一类别的内容上作出的操作，如某一视频包含的行为标签为美食和旅游，则用户通过点击和观看该视频，即会在对应的行为标签上计分。
[0041]S03.获取用户的行为、根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分。
[0042]举例来说，若某一行为标签的计分值超过设定值，则降低对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户管理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于大数据得出多个用户行为模板；预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；从核心行为标签中随机选取m个对照行为标签，进行大数据匹配，得出在该m个对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；对于该用户行为模板中排名靠前的k个行为标签，从中删除选取的对照行为标签，得出剩余的扩展行为标签；基于所述扩展行为标签，为用户添加标记，并推荐相关内容。2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述扩展行为标签，记录推送相关内容后设定时间内用户在该扩展行为标签上的计分情况，若计分低于设定值，停止对扩展行为标签相关内容的推送。3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述基于大数据得出多个用户行为模板包括：使任意两个用户行为模板中重复的行为标签数量不超过设定个数。4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述用户的行为包括但不限于头像的设置、个人信息的填写、使用平台的时间段、所处的地区、点击行为、观看行为、停留时长。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建军，
申请(专利权)人：安徽合思网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：