基于大数据分析的智能诊疗系统技术方案

技术编号:35498104 阅读:13 留言:0更新日期:2022-11-05 17:00
本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的智能诊疗系统,尤其涉及信息处理技术领域,包括采集模块,用以采集用户上传的特征信息,识别模块,用以识别所述特征信息中的有效字段,其与所述采集模块连接,分析模块,用以根据有效特征信息分析信息推送类型并确定信息推送内容,其与所述识别模块连接,推送模块,用以将与信息推送类型匹配的信息推送内容进行周期性推送,其与所述分析模块连接,校正模块,用以对信息推送类型和信息推送内容进行校正并对预设推送路径数据库进行更新,其与所述推送模块连接,所述校正模块设有复核单元与更新单元。本发明专利技术提供的基于大数据分析的智能诊疗系统有效提高了诊疗信息推送的效率。高了诊疗信息推送的效率。高了诊疗信息推送的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的智能诊疗系统


[0001]本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种基于大数据分析的智能诊疗系统。

技术介绍

[0002]信息时代,大数据技术的发展如火如荼,数据信息的领域不断增多,如今也逐渐应用到智能信息推送领域,利用大数据分析用户特征,根据用户特征进行信息推送,节省信息推送成本,精确定位用户特征,提高信息推送效率。
[0003]中国专利公开号:CN110347913A,公开了一种基于医院诊疗的信息推送方法和系统,包括:获取患者的挂号信息、诊中信息和/或诊断信息;根据所述挂号信息、诊中信息和/或诊断信息获取提示信息;向患者主动推送所述提示信息。本专利技术通过在诊前、诊中和诊后获取患者相关的信息,得到提示信息并主动推送给患者。该方案仅能推送医院诊断信息,无法通过用户状态反馈对病理进行精确分析,无法进行精确诊疗方案推送。

技术实现思路

[0004]为此,本专利技术提供一种基于大数据分析的智能诊疗系统,用以克服现有技术中由于无法通过用户状态反馈对病理进行精确分析导致的诊疗信息推送效率低的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供一种基于大数据分析的智能诊疗系统,包括,采集模块,用以采集用户上传的特征信息;识别模块,其与所述采集模块连接,用以识别所述特征信息中的有效字段,所述识别模块设有提取单元,其与比对单元连接,所述提取单元用以对特征信息的文字进行识别并提取有效字段,所述比对单元用以判断上传的特征信息是否有效;分析模块,其与所述识别模块连接,用以根据有效特征信息分析信息推送类型并确定信息推送内容,所述分析模块设有筛选单元,其与匹配单元连接,所述筛选单元用以根据提取得到的有效字段对信息推送类型进行筛选,并根据预设推送路径数据库中的推送路径计算有效特征信息与信息推送类型的匹配系数,并根据匹配系数筛选满足要求的信息推送类型,当筛选出两种及以上的信息推送类型时,若各信息推送类型包含的有效字段相同,所述筛选单元提示用户完善特征信息进行二次筛选,若各信息推送类型包含的有效字段不同,所述筛选单元选取任一包含有效字段数量最多的信息推送类型进行信息推送,所述匹配单元用以根据筛选出的信息推送类型匹配对应的信息推送内容;推送模块,其与所述分析模块连接,用以将与信息推送类型匹配的信息推送内容进行周期性推送,所述推送模块内设有反馈单元,用以在信息推送时进行用户接受度反馈,还用以在推送周期结束后对信息推送的有效性进行判断;校正模块,其与所述推送模块连接,用以对信息推送类型和信息推送内容进行校正并对预设推送路径数据库进行更新,所述校正模块设有复核单元,其与更新单元连接,所述复核单元用以对信息推送类型和信息推送内容进行复核,所述更新单元用以在推送周期结束后对预设推送路径数据库中的推送路径进行更新。
[0006]进一步地,所述提取单元在对特征信息的文字内容进行识别提取时,所述提取单元设有若干预设有效字段,将特征信息的文字内容与预设有效字段进行比对,当特征信息中存在与预设有效字段相同的字段时,所述提取单元获取与预设有效字段相同的字段作为特征信息的有效字段。
[0007]进一步地,所述比对单元获取提取的特征信息中有效字段数量M,并将其与预设有效字段数量M0进行比对,并根据比对结果判断特征信息是否有效,其中,当M<M0时,所述比对单元判定采集的用户特征信息无效,提示补充上传用户信息;当M≥M0时,所述比对单元判定采集的用户特征信息有效。
[0008]进一步地,所述分析模块设有预设推送路径数据库,预设推送路径数据库中设有若干信息推送类型,任一信息推送类型均设有相对应的推送路径,推送路径由不同预设有效字段组成,所述筛选单元在筛选信息推送类型时,计算有效特征信息与各信息推送类型的匹配系数Y,设定Y=M2/X,M2为有效特征信息与推送路径的有效字段重合数量,X为推送路径中有效字段数量,所述筛选单元将计算得到的匹配系数Y与预设匹配系数Y0比对,并根据比对结果对信息推送类型进行筛选,其中,当Y<Y0时,所述筛选单元判定该信息推送类型不满足要求;当Y≥Y0时,所述筛选单元判定该信息推送类型满足要求。
[0009]进一步地,所述筛选单元在筛选出两种及以上满足要求的信息推送类型时,若各信息推送类型包含的有效字段相同,提示用户补充特征信息进行二次筛选,所述二次筛选是在用户已上传特征信息不变的基础上补充特征信息,针对补充的特征信息进行识别后获取用户补充特征信息中的有效字段进行二次筛选,在进行二次筛选时,增加预设匹配系数至Y0

,设定Y0

=Y0
×
p,p为增加系数,1<p<1.1。
[0010]进一步地,所述筛选单元在筛选出两种及以上满足要求的信息推送类型,且各信息推送类型包含的有效字段不同时,所述筛选单元选取任一包含有效字段数量最多的信息推送类型进行信息推送。
[0011]进一步地,所述推送模块在对用户进行信息推送时,获取用户的接受度反馈,根据反馈结果判定是否继续推送,其中,当用户反馈结果为不接受此推送时,所述推送模块停止该信息推送;当用户反馈结果为接收此推送时,所述推送模块继续进行信息推送。
[0012]进一步地,所述推送模块在判定继续进行信息推送后,设定预设推送周期a,并获取预设推送周期结束后用户的特征信息,并提取有效字段数量M

,计算有效系数Y

,设定Y

=M

/X

,X

为该信息推送类型的有效字段数量,所述推送模块将计算的有效系数Y

与预设有效系数Ya进行比对,并根据比对结果对信息推送的有效性进行判断,其中,当Y

≤Ya时,所述推送模块判定该推送有效,并继续进行信息推送;当Y

>Ya时,所述推送模块判定该推送无效,停止推送该类型信息。
[0013]进一步地,所述推送模块在继续进行信息推送时,所述复核单元将推送周期缩短为b,设定b=a
×
0.8,并获取推送周期b后用户上传的特征信息中有效字段数量Z,并计算复核系数Z0,设定Z0=Z/X

,所述复合单元将复核系数Z0与预设复核系数Za进行比对,并根据比对结果对信息推送类型和信息推送内容进行复核,其中,
当Z0≤Za时,所述复核单元判定信息推送类型和信息推送内容准确;当Z0>Za时,所述复核单元判定信息推送类型和信息推送内容存在偏差,并重新分析信息推送类型。
[0014]进一步地,所述更新单元在信息推送类型和信息推送内容准确时,将用户上传的特征信息中的有效字段与该信息推送类型对应推送路径中的有效字段进行比对,将特征信息中存在差异的有效字段加入该推送路径中,以对该信息推送类型对应推送路径进行更新。
[0015]与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于,所述系统通过采集模块对用户信息进行采集并上传,以实时掌握用户信息,提高信息推送效率,在用户信息采集完成后,所述识别模块本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智能诊疗系统,包括,采集模块,用以采集用户上传的特征信息;识别模块,其与所述采集模块连接,用以识别所述特征信息中的有效字段,所述识别模块设有提取单元,其与比对单元连接,所述提取单元用以对特征信息的文字进行识别并提取有效字段,所述比对单元用以判断上传的特征信息是否有效;分析模块,其与所述识别模块连接,用以根据有效特征信息分析信息推送类型并确定信息推送内容,所述分析模块设有筛选单元,其与匹配单元连接,所述筛选单元用以根据提取得到的有效字段对信息推送类型进行筛选,并根据预设推送路径数据库中的推送路径计算有效特征信息与信息推送类型的匹配系数,并根据匹配系数筛选满足要求的信息推送类型,当筛选出两种及以上的信息推送类型时,若各信息推送类型包含的有效字段相同,所述筛选单元提示用户完善特征信息进行二次筛选,若各信息推送类型包含的有效字段不同,所述筛选单元选取任一包含有效字段数量最多的信息推送类型进行信息推送,所述匹配单元用以根据筛选出的信息推送类型匹配对应的信息推送内容;推送模块,其与所述分析模块连接,用以将与信息推送类型匹配的信息推送内容进行周期性推送,所述推送模块内设有反馈单元,用以在信息推送时进行用户接受度反馈,还用以在推送周期结束后对信息推送的有效性进行判断;校正模块,其与所述推送模块连接,用以对信息推送类型和信息推送内容进行校正并对预设推送路径数据库进行更新,所述校正模块设有复核单元,其与更新单元连接,所述复核单元用以对信息推送类型和信息推送内容进行复核,所述更新单元用以在推送周期结束后对预设推送路径数据库中的推送路径进行更新。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能诊疗系统,其特征在于,所述提取单元在对特征信息的文字内容进行识别提取时,所述提取单元设有若干预设有效字段,将特征信息的文字内容与预设有效字段进行比对,当特征信息中存在与预设有效字段相同的字段时,所述提取单元获取与预设有效字段相同的字段作为特征信息的有效字段。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的智能诊疗系统,其特征在于,所述比对单元获取提取的特征信息中有效字段数量M,并将其与预设有效字段数量M0进行比对,并根据比对结果判断特征信息是否有效,其中,当M<M0时,所述比对单元判定采集的用户特征信息无效,提示补充上传用户信息;当M≥M0时,所述比对单元判定采集的用户特征信息有效。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能诊疗系统,其特征在于,所述分析模块设有预设推送路径数据库,预设推送路径数据库中设有若干信息推送类型,任一信息推送类型均设有相对应的推送路径,推送路径由不同预设有效字段组成,所述筛选单元在筛选信息推送类型时,计算有效特征信息与各信息推送类型的匹配系数Y,设定Y=M2/X,M2为有效特征信息与推送路径的有效字段重合数量,X为推送路径中有效字段数量,所述筛选单元将计算得到的匹配系数Y与预设匹配系数Y0比对,并根据比对结果对信息推送类型进行筛选,其中,当Y<Y0时,所述筛选单元判定该信息推送类型不满足要求;当Y≥Y0时,所述筛选单元判定该信息推送类型满足要求。5.根据权利要求4所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔祥瑞付海城
申请(专利权)人:深圳问止科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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