本申请公开了一种充电站地址推荐方法、装置、设备及存储介质，充电站地址推荐方法包括：确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息；将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型，基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据，其中，所述订单量预测模型是基于站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对待训练模型进行训练得到的；基于所述订单量数据，确定推荐场站地址信息。本申请属于电动汽车领域，在训练站点订单量预测模型时加入样本的特征权重进行训练，并基于此模型对待建设站点进行订单量预测，以此提高了充电场站的地址推荐的准确性。准确性。准确性。
【技术实现步骤摘要】
充电站地址推荐方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及电动汽车领域，尤其涉及一种充电站地址推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着国内新能源汽车行业的发展，公共的新能源汽车充电站也在大力建设。现有技术中在建站前期没有完备的商业数据支撑，单纯由业务人员线下沟通拜访，并通过简单的策略进行建站选址，往往落地后出现充电量小，订单量少，甚至无人问津的情况，充电站选址的准确性低。加之部分充电服务提供商建站地址偏远，导致后期维护麻烦，大都出现烂尾的结局。既浪费了公共土地资源，又浪费了硬件基础设施资源，因而，准确推荐出符合用户需求的充电站建站地址是对广大的新能源汽车行业上下游企业来说具有重大的意义。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的在于提供一种充电站地址推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中充电站选址的准确性低的技术问题。
[0004]为实现以上目的，本申请提供一种充电站地址推荐方法，所述充电站地址推荐方法包括：
[0005]确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息；
[0006]将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型，基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据，其中，所述订单量预测模型是基于站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对待训练模型进行训练得到的；
[0007]基于所述订单量数据，确定推荐场站地址信息。
[0008]可选地，所述基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据的步骤，包括：
[0009]基于所述订单量预测模型，确定所述第一待建设站点信息的多个特征向量；
[0010]确定各所述特征向量的特征权重；
[0011]将所述特征向量的各特征权重进行层级的交叉拟合，得到所述订单量数据。
[0012]可选地，所述将所述特征向量的各权重进行层级的交叉拟合，得到所述订单量数据的步骤，包括：
[0013]基于各所述特征向量的特征权重，构建权重初始树；
[0014]将所述权重初始树当前层的各特征权重进行交叉拟合，得到下一层预设数量的特征权重；
[0015]重复所述将所述权重初始树当前层的各特征权重进行交叉拟合，得到下一层预设数量的特征权重的步骤，直到交叉拟合至所述权重初始树的最下层，得到所述订单量数据。
[0016]可选地，所述确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息的步骤，包括：
[0017]获取所述区域地图上充电场站预设范围内的信息点POI、充电场站的历史充电信息以及充电场站辅助信息；
[0018]基于所述POI，确定所述区域地图上的第二待建设站点信息；
[0019]基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息，对所述第二待建设站点信息进行筛选，确定所述第一待建设站点信息。
[0020]可选地，所述基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息，对所述第二待建设站点信息进行筛选，确定所述第一待建设站点信息的步骤，包括：
[0021]基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息，进行充电行为预估，得到站点建设的相关度系数；
[0022]基于所述相关度系数，对所述第二待建设站点信息进行筛选，得到所述第一待建设站点信息。
[0023]可选地，所述确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息的步骤之前，所述方法包括：
[0024]获取站点信息样本和所述站点信息样本的订单量标签；
[0025]基于预设的特征权重分析，确定所述站点信息样本的特征权重；
[0026]基于所述站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的所述订单量预测模型。
[0027]可选地，所述基于所述站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的所述订单量预测模型的步骤，包括：
[0028]将所述站点信息样本和所述站点信息样本的特征权重输入至所述待训练模型，得到预测订单量数据；
[0029]将所述预测订单量数据与所述站点信息样本的订单量标签进行差异计算，得到误差结果；
[0030]基于所述误差结果，判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准；
[0031]若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准，返回将所述站点信息样本和所述站点信息样本的特征权重输入至所述待训练模型，得到预测订单量数据的步骤，直到所述训练误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练，得到所述订单量预测模型。
[0032]本申请还提供一种充电站地址推荐装置，所述充电站地址推荐装置包括：
[0033]确定模块，用于确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息；
[0034]预测模块，用于将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型，基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据，其中，所述订单量预测模型是基于站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对待训练模型进行训练得到的；
[0035]推荐模块，用于基于所述订单量数据，确定推荐场站地址信息。
[0036]本申请还提供一种充电站地址推荐设备，所述充电站地址推荐设备包括：存储器、
处理器以及存储在存储器上的用于实现所述充电站地址推荐方法的程序，
[0037]所述存储器用于存储实现充电站地址推荐方法的程序；
[0038]所述处理器用于执行实现所述充电站地址推荐方法的程序，以实现所述充电站地址推荐方法的步骤。
[0039]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现充电站地址推荐方法的程序，所述实现充电站地址推荐方法的程序被处理器执行以实现所述充电站地址推荐方法的步骤。
[0040]本申请提供的一种充电站地址推荐方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中充电站选址的准确性低相比，在本申请中，确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息；将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型，基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据，其中，所述订单量预测模型是基于站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对待训练模型进行训练得到的；基于所述订单量数据，确定推荐场站地址信息。即在本申请中，训练站点订单量预测模型时加入样本的特征权重进行训练，并基于此模型对待建设站点进行订单量预测，以此提高了充电场站的地址推荐的准确性。
附图说明
[0041]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电站地址推荐方法，其特征在于，所述充电站地址推荐方法包括：确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息；将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型，基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据，其中，所述订单量预测模型是基于站点信息样本、所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签，对待训练模型进行训练得到的；基于所述订单量数据，确定推荐场站地址信息。2.如权利要求1所述的充电站地址推荐方法，其特征在于，所述基于所述订单量预测模型，对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理，得到订单量数据的步骤，包括：基于所述订单量预测模型，确定所述第一待建设站点信息的多个特征向量；确定各所述特征向量的特征权重；将所述特征向量的各特征权重进行层级的交叉拟合，得到所述订单量数据。3.如权利要求2所述的充电站地址推荐方法，其特征在于，所述将所述特征向量的各权重进行层级的交叉拟合，得到所述订单量数据的步骤，包括：基于各所述特征向量的特征权重，构建权重初始树；将所述权重初始树当前层的各特征权重进行交叉拟合，得到下一层预设数量的特征权重；重复所述将所述权重初始树当前层的各特征权重进行交叉拟合，得到下一层预设数量的特征权重的步骤，直到交叉拟合至所述权重初始树的最下层，得到所述订单量数据。4.如权利要求1所述的充电站地址推荐方法，其特征在于，所述确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息的步骤，包括：获取所述区域地图上充电场站预设范围内的信息点POI、充电场站的历史充电信息以及充电场站辅助信息；基于所述POI，确定所述区域地图上的第二待建设站点信息；基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息，对所述第二待建设站点信息进行筛选，确定所述第一待建设站点信息。5.如权利要求4所述的充电站地址推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息，对所述第二待建设站点信息进行筛选，确定所述第一待建设站点信息的步骤，包括：基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息，进行充电行为预估，得到站点建设的相关度系数；基于所述相关度系数，对所述第二待建设站点信息进行筛选，得到所述第一待建设站点信息。6.如权利要求1所述的充电站地址推荐方法，其特征在于，所述确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息的步骤之前...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿致远，陈勇，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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