【技术实现步骤摘要】
活动投放信息的预测方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及一种活动投放信息的预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着银行交易量级业务已经迎来大数据时代，与此同时，线上异常交易量也在急速增长，这不仅给银行业维持正常交易带来极大的挑战，而且严重影响储户利益，造成了不同程度的损失。与之前的在ATM机、柜台等上的交易相比，银行在线上很难捕捉用户的交易位置、轨迹等信息，而且，现有银行的位置推荐模型，和用户交易偏好模型都是割裂开的，没有建立起二者之间的特征关系，从而使得银行对用户无法进行全面的位置预测，进而影响了优惠券等活动投放的价值收益。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种活动投放信息的预测方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术的预测模型对交易活动所对应的投放信息进行预测时，存在预测不准确的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种活动投放信息的预测方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种活动投放信息的预测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的历史交易信息；基于第一预测模型对所述历史交易信息进行预测，得到所述目标对象所对应的交易偏好信息，其中，所述交易偏好信息表征了所述目标对象的交易特征，所述第一预测模型的模型参数是交易服务平台对第一位置权重参数以及交易权重参数进行迭代所得到的，所述第一位置权重参数为位置服务平台对第一位置预测模型进行训练所得到的模型参数，所述交易权重参数为所述交易服务平台对交易偏好预测模型进行训练所得到的模型参数；基于第二预测模型对所述历史交易信息进行预测，得到所述目标对象所对应的交易位置信息，其中，所述交易位置信息表征了所述目标对象的交易位置特征，所述第二预测模型的模型参数是所述交易服务平台对所述第一位置权重参数以及第二位置权重参数进行迭代所得到的，所述第二位置权重参数为所述交易服务平台对第二位置预测模型进行训练所得到的模型参数；基于所述交易偏好信息及所述交易位置信息预测目标交易活动所对应的投放信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型通过如下方式训练得到：发送第一模型参数至服务器，以使所述服务器对所述第一模型参数和第二模型参数进行聚合，得到第一聚合参数，其中，所述第一模型参数为在所述交易服务平台中训练的交易偏好预测模型的模型参数，所述第二模型参数为在所述位置服务平台中训练的第一位置预测模型的模型参数，所述位置服务平台用于提供至少一个对象的位置信息；获取所述服务器返回的第一聚合参数，并基于所述第一聚合参数对所述第一位置权重参数以及所述交易权重参数进行迭代，得到交易特征信息；基于所述交易特征信息对所述交易偏好预测模型进行训练，得到所述第一预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一聚合参数对所述第一位置权重参数以及所述交易权重参数进行迭代，得到交易特征信息，包括：基于所述第一聚合参数对所述第一位置权重参数以及所述交易权重参数进行迭代，得到第一迭代结果；基于所述第一迭代结果确定所述交易偏好预测模型的损失函数的损失值；在所述损失值表征所述损失函数收敛的情况下，获取所述损失函数收敛时的目标位置权重参数及目标交易权重参数；基于所述目标位置权重参数及所述目标交易权重参数确定所述交易特征信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预测模型通过如下方式训练得到：发送第三模型参数至服务器，以使所述服务器对所述第三模型参数和第二模型参数进行聚合，得到第二聚合参数，其中，所述第三模型参数为在所述交易服务平台中训练的第二位置预测模型的模型参数，所述第二模型参数为在所述位置服务平台中训练的第一位置预测模型的模型参数，所述位置服务平台用于提供至少一个对象的位置信息；获取所述服务器返回的第二聚合参数，并基于所述第二聚合参数对所述第一位置权重参数以及所述第二位置权重参数进行迭代，得到交易位置特征信息；基于所述交易位置特征信息对所述第二位置预测模型进行训练，得到所述第二预测模
型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二聚合参数对所述第一位置权重参数以及所述第二位置权重参数进行迭代，得到交易位置特征信息，包括：基于所述第二聚合参数对所述第一位置权重参数以及所述第二位置权重参数进行迭代，得到第二迭代结果；基于所述第二迭代结果确定所述第二位置预测模型的损失函数的损失值...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁转丽，周洪菊，赵培，王晓红，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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