一种航空发动机润滑系统故障诊断系统及诊断方法技术方案

技术编号:35492494 阅读:15 留言:0更新日期:2022-11-05 16:49
本发明专利技术公开了一种航空发动机润滑系统故障诊断方法,基于航空发动机润滑系统故障诊断系统进行,包括:调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统。由于在将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统前,进行了调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,解决了现有技术只对润滑系统进行监测并未进行甄别诊断存在不能对在线监控到数据进行有效甄别诊断的问题。甄别诊断的问题。甄别诊断的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种航空发动机润滑系统故障诊断系统及诊断方法


[0001]本专利技术涉及一种航空发动机润滑系统故障诊断系统及诊断方法,属于航空发动机诊断


技术介绍

[0002]航空发动机的润滑系统是保证航空发动机正常运行的重要系统之一,特别是航空飞行器处在高空飞行时,一旦在润滑系统在监控下出现的故障时不能获得及时的正确诊断,容易导致润滑系统失效,从导致安全事故的发生。
[0003]在中国专利公开号为CN112943911A的一种风电机组齿轮箱润滑油在线监控装置、监控方法及系统,只是公开了对齿轮箱润滑系统进行在线监控,并将监控数据与客户端显示设备进行信息交互显示,虽然,能实现对润滑系统进行数据采集在线监控显示到客户端,但是,存在不能对在线监控到数据进行有效甄别诊断的问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种航空发动机润滑系统故障诊断系统及诊断方法。
[0005]本专利技术通过以下技术方案得以实现。
[0006]本专利技术提供的一种航空发动机润滑系统故障诊断方法,基于航空发动机润滑系统故障诊断系统进行,包括:调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统。
[0007]所述诊断方法具体为:通过数据采集系统实时采集润滑系统的相关参数,并将采集得到的数据通过数据传输模块存储至数据存储系统中,同时调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统中,最后在人工排故结束后,将排故结果与排故方案存储至数据存储系统中。
[0008]一种航空发动机润滑系统故障诊断系统,包括:
[0009]安装在航空发动机润滑系统上的传感器模块。
[0010]还包括与传感器模块数据输出端进行数据传输的数据采集模块数据入口端,数据采集模块采集与监测传感器模块检测到的数据。
[0011]还包括与数据采集模块进行数据传输的数据传输模块,数据传输模块可以为CDMA、GPRS。
[0012]还包括与数据传输模块进行数据交互的数据存储模块,数据存储模块可以为该型发动机飞行参数数据库、服务器及云平台,用于储存采集得到的润滑系统参数。
[0013]还包括与数据存储模块进行数据交互的故障诊断模块;所述故障诊断模块包括数据处理和故障诊断算法模块两个部分。
[0014]所述数据处理模块部分主要对存储于数据存储系统中的数据实现二次处理,对经过数据处理模块处理过的数据调用相关算法实现状态预测与故障诊断。
[0015]所述故障诊断算法模块部分可以为监督学习算法、非监督学习算法;其中监督学习算法可以决策树、朴素贝叶斯算法、神经网络,对于分类至正常的数据,无需给予报警及显示指令,对于预测至故障类的数据时,给予报警及显示指令。
[0016]还包括与故障诊断模块输出结果进行数据传输的报警、显示模块,当调用状态监测、预测及故障诊断模块时,根据诊断结果将不同的结论及方案进行显示。
[0017]本专利技术的有益效果在于:由于在将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统前,进行了调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,解决了现有技术只对润滑系统进行监测并未进行甄别诊断存在不能对在线监控到数据进行有效甄别诊断的问题。
附图说明
[0018]图1是本专利技术润滑系统故障系统的连接框架示意图;
[0019]图2是本专利技术润滑系统状态监测、预测及故障诊断的流程示意图;
[0020]图3是本专利技术润滑系统实时诊断的流程示意图。
具体实施方式
[0021]下面进一步描述本专利技术的技术方案,但要求保护的范围并不局限于所述。
[0022]如图1至图3所示。
[0023]本申请的一种航空发动机润滑系统故障诊断系统,包括:
[0024]安装在航空发动机润滑系统上的传感器模块,传感器模块包括检测滑油压力的压力传感器、检测滑油温度的温度传感器、检测滑油滤压差的压差传感器、检测滑油位的油位传感器、检测金属屑末的金属屑末信号器电门、检测滑油消耗量的油位传感器;
[0025]与传感器模块数据输出端进行数据传输的数据采集模块数据入口端,数据采集模块内嵌到航空发动机故障诊断中,数据采集模块采集与监测传感器模块检测到的数据;
[0026]与数据采集模块进行数据传输的数据传输模块,数据传输模块内嵌到航空发动机故障诊断中,数据传输模块可以为CDMA、GPRS;
[0027]与数据传输模块进行数据交互的数据存储模块,数据存储模块内嵌在润滑系统故障诊断系统中,数据存储模块可以为该型发动机飞行参数数据库、服务器及云平台,用于储存采集得到的润滑系统参数。
[0028]与数据存储模块进行数据交互的故障诊断模块,所述故障诊断模块内嵌在发动机故障系统中;所述故障诊断模块包括数据处理和故障诊断算法模块两个部分,其中所述数据处理模块部分主要对存储于数据存储系统中的数据实现二次处理,便于诊断算法识别、运算与处理、状态监测、预测。故障诊断模块主要对经过数据处理模块处理过的数据调用相关算法实现状态预测与故障诊断。
[0029]所述故障诊断算法模块部分内嵌在故障诊断系统中,故障诊断算法模块部分可以为监督学习算法、非监督学习算法;其中监督学习算法可以决策树、朴素贝叶斯算法、神经网络等,当需要调用诊断算法时,可以将采集得到的数据进行处理,便于算法识别,采用线性回归算法、支持向量机算法(SVM)及K

近邻算法对采集的数据进行分类,对于分类至正常的数据,无需给予报警及显示指令;当分类算法将其分类至非正常数据时,采用梯度提升树(GBDT)(先用初始值预测一颗决策树,获取本轮的残差,即真实值减预测值,而后用残差作
为下一轮决策树的预测对象,依次循环,直至残差为零,此时可以得到预测的结果)或神经网络算法,对于预测至故障类的数据时,给予报警及显示指令;当预测为故障时,采用模糊算法或神经网络算法实现故障定位及给出解决方案。
[0030]与故障诊断模块输出结果进行数据传输的报警、显示模块,所述报警、显示模块内嵌在故障诊断系统中,当调用状态监测、预测及故障诊断模块时,根据诊断结果将不同的结论及方案进行显示。
[0031]本申请的一种航空发动机润滑系统故障诊断方法,基于航空发动机润滑系统故障诊断系统进行,包括:调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统。
[0032]由于在将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统前,进行了调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,解决了现有技术只对润滑系统进行监测并未进行甄别诊断存在不能对在线监控到数据进行有效甄别诊断的问题。
[0033]所述诊断方法具体为:通过数据采集系统实时采集润滑系统的相关参数,并将采集得到的数据通过数据传输模块存储至数据存储系统中,同时调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统中,最后在人本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航空发动机润滑系统故障诊断方法,其特征在于,基于航空发动机润滑系统故障诊断系统进行,包括:调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统。2.如权利要求1所述的航空发动机润滑系统故障诊断方法,其特征在于,所述诊断方法具体为:通过数据采集系统实时采集润滑系统的相关参数,并将采集得到的数据通过数据传输模块存储至数据存储系统中,同时调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断,并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统中,最后在人工排故结束后,将排故结果与排故方案存储至数据存储系统中。3.一种航空发动机润滑系统故障诊断系统,其特征在于,包括:安装在航空发动机润滑系统上的传感器模块。4.如权利要求3所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统,其特征在于:还包括与传感器模块数据输出端进行数据传输的数据采集模块数据入口端,数据采集模块采集与监测传感器模块检测到的数据。5.如权利要求4所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统,其特征在于:还包括与数据采集模块进行数据传输的数据传输模块,数据传输模块可以为CDMA、GPRS。6.如权利要求5所述的航空发动机润滑系统故障诊断系...

【专利技术属性】
技术研发人员:张涛涛王欢华家雨皮建雄陈颖
申请(专利权)人:中国航发贵阳发动机设计研究所
类型:发明
国别省市:

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