本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种任务分配方法，包括：获取业务人员的人员信息，根据所述人员信息生成信息标签；对所述信息标签进行职能分类，得到所述信息标签的分类标签；利用所述分类标签生成所述业务人员的人员画像；获取派工界面的初始框架，根据所述人员画像对所述初始框架进行配置，得到派工界面；获取目标客户的客户信息，对所述客户信息进行特征提取，得到客户特征；获取所述派工界面的反馈信息，根据所述客户特征和所述反馈信息完成业务人员的分配。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种任务分配装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高派工的效率。明可以提高派工的效率。明可以提高派工的效率。
【技术实现步骤摘要】
任务分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种任务分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的快速普及，各行各业都在进行网络化配置，线上服务行业具有强劲的发展势头。其中，房屋租赁市场建成网上服务平台，将管理人员、业务人员和租户汇集于一处。每个租户都有管理员和业务人员，而管理人员需要将任务分配给业务人员进行处理，此时就会涉及到派工。
[0003]现今，由于每当有新的任务时，管理人员都需要人为的将工作分派给业务人员进行处理，但是无法避免会出现分工不均或者分工不合理的情况，可能会导致管理人员与业务人员之间产生矛盾，甚至业务人员之间也会因为派工问题产生不必要的矛盾，影响企业的生产效率，而且管理人员只能根据系统中给定的有限的派工机制进行派工，每个租客的个性、情况等会有不同，这就导致有限的派工规则无法满足所有租客派工需求。因此如何提升派工效率，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种任务分配方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决派工时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种任务分配方法，包括：
[0006]获取业务人员的人员信息，根据所述人员信息生成信息标签；
[0007]对所述信息标签进行职能分类，得到所述信息标签的分类标签；
[0008]利用所述分类标签生成所述业务人员的人员画像；
[0009]获取派工界面的初始框架，根据所述人员画像对所述初始框架进行配置，得到派工界面；
[0010]获取目标客户的客户信息，对所述客户信息进行特征提取，得到客户特征；
[0011]获取所述派工界面的反馈信息，根据所述客户特征和所述反馈信息完成业务人员的分配。
[0012]可选地，所述根据所述人员信息生成信息标签，包括：
[0013]根据所述人员信息生成信息文本，对所述信息文本的文本语句进行分词处理，得到所述文本语句对应的文本分词；
[0014]将所述文本分词输入至预设的实体识别模型中进行实体识别，得到所述信息文本中包含的实体；
[0015]将所述信息文本和所述实体输入至预设标签生成模型中进行标签识别，得到所述信息文本的信息标签。
[0016]可选地，所述将所述信息文本和所述实体输入至预设标签生成模型中进行标签识
别，得到所述信息文本的信息标签，包括：
[0017]确定所述信息文本中各个字符对应第一嵌入向量，以及所述实体中各个字符对应第二嵌入向量；
[0018]将所述第一嵌入向量与所述第二嵌入向量进行横向拼接，得到拼接向量；
[0019]将所述拼接向量输入至预设自然语言模型中进行语义信息提取，得到所述信息文本对应的语义信息向量；
[0020]将所述语义信息向量输入至预设标签生成模型中进行标签识别，得到所述信息文本的信息标签。
[0021]可选地，所述对所述信息标签进行职能分类，得到所述信息标签的分类标签，包括：
[0022]获取所述信息标签的关键词，对所述关键词逐个进行编码，得到关键词向量；
[0023]对所述关键词的上下文进行编码，得到上下文向量，对所述上下文词向量取平均值，得到语境向量；
[0024]将所述关键词向量和所述语境向量输入至预设的目标函数,得到优化向量；
[0025]利用预设的分类模型对所述优化向量进行分类，得到所述信息标签的分类标签。
[0026]可选地，所述利用所述分类标签生成所述业务人员的人员画像，包括：
[0027]生成所述分类标签的唯一键值，得到所述分类标签和所述唯一键值的关联关系；
[0028]获取所述分类标签中的员工编号，根据所述员工编号将所述关联关系写入至预设的索引下，生成所述业务人员的人员画像。
[0029]可选地，所述根据所述人员画像对所述初始框架进行配置，得到派工界面，包括：
[0030]对所述初始框架进行工作时间配置，得到一级框架；
[0031]对所述一级框架进行语言配置，得到二级框架；
[0032]对所述二级框架进行满意度配置，得到派工界面。
[0033]可选地，所述根据所述客户特征和所述反馈信息完成业务人员的分配，包括：
[0034]对所述反馈信息进行特征分析，得到所述目标客户的反馈特征；
[0035]汇集所述客户特征和所述反馈特征为客户意愿，将所述人员画像与所述客户意愿逐个进行匹配；
[0036]选取匹配度最大的人员画像为目标人员画像，根据所述目标人员画像将所述业务人员推送给所述目标客户。
[0037]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种任务分配装置，所述装置包括：
[0038]信息标签模块，用于获取业务人员的人员信息，根据所述人员信息生成信息标签
[0039]分类标签模块，用于对所述信息标签进行职能分类，得到所述信息标签的分类标签；
[0040]人员画像模块，用于利用所述分类标签生成所述业务人员的人员画像；
[0041]派工界面模块，用于获取派工界面的初始框架，根据所述人员画像对所述初始框架进行配置，得到派工界面；
[0042]客户特征模块，用于获取目标客户的客户信息，对所述客户信息进行特征提取，得到客户特征；
[0043]人员分配模块，用于获取所述派工界面的反馈信息，根据所述客户特征和所述反
馈信息完成业务人员的分配。
[0044]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0045]至少一个处理器；以及，
[0046]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0047]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的任务分配方法。
[0048]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的任务分配方法。
[0049]本专利技术实施例通过获取业务人员的人员信息，并生成所述人员信息的信息标签，可以快速获悉所述业务人员的基本特征，对所述信息标签进行职能分类，并得到所述业务人员的人员画像，可以对不同的业务人员进行信息比较，分析出业务人员的职场优势以及业务人员更适合何种目标客户，根据提取到客户特征和根据派工界面得到的反馈信息，了解到客户需求，避免盲目的进行业务人员推荐。因此本专利技术提出任务分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决派工时效率较低低的问题。
附图说明
[0050]图1为本专利技术一实施例提供的任务分配方法的流程示意图；
[0051]图2为本专利技术一实施例提供的获取信息标签的流程示意图；
[0052]图3为本专利技术一实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取业务人员的人员信息，根据所述人员信息生成信息标签；对所述信息标签进行职能分类，得到所述信息标签的分类标签；利用所述分类标签生成所述业务人员的人员画像；获取派工界面的初始框架，根据所述人员画像对所述初始框架进行配置，得到派工界面；获取目标客户的客户信息，对所述客户信息进行特征提取，得到客户特征；获取所述派工界面的反馈信息，根据所述客户特征和所述反馈信息完成业务人员的分配。2.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述根据所述人员信息生成信息标签，包括：根据所述人员信息生成信息文本，对所述信息文本的文本语句进行分词处理，得到所述文本语句对应的文本分词；将所述文本分词输入至预设的实体识别模型中进行实体识别，得到所述信息文本中包含的实体；将所述信息文本和所述实体输入至预设标签生成模型中进行标签识别，得到所述信息文本的信息标签。3.如权利要求2所述的任务分配方法，其特征在于，所述将所述信息文本和所述实体输入至预设标签生成模型中进行标签识别，得到所述信息文本的信息标签，包括：确定所述信息文本中各个字符对应第一嵌入向量，以及所述实体中各个字符对应第二嵌入向量；将所述第一嵌入向量与所述第二嵌入向量进行横向拼接，得到拼接向量；将所述拼接向量输入至预设自然语言模型中进行语义信息提取，得到所述信息文本对应的语义信息向量；将所述语义信息向量输入至预设标签生成模型中进行标签识别，得到所述信息文本的信息标签。4.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述对所述信息标签进行职能分类，得到所述信息标签的分类标签，包括：获取所述信息标签的关键词，对所述关键词逐个进行编码，得到关键词向量；对所述关键词的上下文进行编码，得到上下文向量，对所述上下文词向量取平均值，得到语境向量；将所述关键词向量和所述语境向量输入至预设的目标函数,得到优化向量；利用预设的分类模型对所述优化向量进行分类，得到所述信息标签的分类标签。5.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述利用所述分类标签生成所述业务人员的人员画像，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：付达环，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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