一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法技术

本发明专利技术涉及财务管理技术领域，具体涉及一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法；本发明专利技术将风险指标数据作为综合评价企业财务管理的风险因素，能够有效地保障风险识别以及评估的可靠性，通过对不同的风险指标数据赋予不同的权重，使得其综合值能够更好地反映风险状态，通过模型对企业的财务管理状况进行分析，提升了分析模型的准确性和数据分析的速度，采用风险等级划分方式，能够使得管理人员直观地对企业的财务管理状况进行了解，便于企业启动相应的财务管理风险处理措施。业启动相应的财务管理风险处理措施。业启动相应的财务管理风险处理措施。

【技术实现步骤摘要】
一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法


[0001]本专利技术涉及财务管理
，具体涉及一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法。

技术介绍

[0002]财务管理是在一定的整体目标下，关于资产的购置(投资)，资本的融通(筹资)和经营中现金流量(营运资金)，以及利润分配的管理，财务管理是企业管理的一个组成部分，它是根据财经法规制度，按照财务管理的原则，组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。
[0003]专利申请号为CN202111050320.4的专利，其在说明书中记载有“通过获取企业的债务数据，根据债务数据生成债务评价信息；获取企业的投资数据，根据投资数据生成投资评价信息；获取企业的筹资数据，根据筹资数据生成筹资评价信息；获取利率数据，根据利率数据生成利率评价信息；根据所述债务评价信息、投资评价信息、筹资评价信息和利率评价信息，生成债务风险等级、投资风险等级、筹资风险等级和利率风险等级。能够根据企业的债务数据、投资数据、筹资数据和利率数据，对企业的企业财务管理风险进行快速判断与识别，且能够对债务风险、投资风险、筹资风险和利率风险分别进行等级评价，风险识别精确”，上述专利所提供的方法，虽然具有一定的财务管理风险分析的作用，但是其未能充分的考虑所获得评价数据在财务管理风险中的比重，并且未能够对财管风险分析状况进行等级划分，不便于管理人员直观地了解财务状况，此外，分析效率较慢，无法满足需求。
[0004]综上所述，研发一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，是财务管理
中急需解决的关键问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术在于提供一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，本专利技术将风险指标数据作为综合评价企业财务管理的风险因素，能够有效地保障风险识别以及评估的可靠性，通过对不同的风险指标数据赋予不同的权重，使得其综合值能够更好地反映风险状态，通过模型对企业的财务管理状况进行分析，提升了分析模型的准确性和数据分析的速度，采用风险等级划分方式，能够使得管理人员直观地对企业的财务管理状况进行了解，便于企业启动相应的财务管理风险处理措施。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0007]本专利技术提供了一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，包括以下步骤：
[0008](1)获取企业的财务数据，从所获取的财务数据中提取风险指标数据；
[0009](2)分别为所提取的风险指标数据赋权重；
[0010](3)将赋权重后的风险指标作为分析模型的输入，由分析模型输出预测结果；
[0011](4)根据所输出的预测结果，对风险等级进行划分；
[0012](5)根据所获取的风险等级，启动相应的财务管理风险处理措施。
[0013]本专利技术进一步的设置为：在步骤(1)中，所述的风险指标数据包括盈利能力指标数据、运营能力指标数据、偿还能力指标数据以及发展能力指标数据。
[0014]本专利技术进一步的设置为：在步骤(1)中，在提取风险指标数据后，还包括对所提取的风险指标数据进行去赘余处理。
[0015]本专利技术进一步的设置为：在步骤(2)中，假设各风险指标数据的权重分别为α、β、γ和ξ，则α、β、γ和ξ均大于0，且α+β+γ+ξ＝1。
[0016]本专利技术进一步的设置为：在步骤(3)中，所述的分析模型为人工神经网络分析模型。
[0017]本专利技术进一步的设置为：在步骤(3)中，所述的分析模型为已训练的模型，其训练过程如下：
[0018]获取企业历史的财务数据，并从中提取历史的风险指标数据；将历史的风险指标数据赋权重作为样本集；将样本集分为训练集和测试集；用训练集对分析模型进行训练，再用测试集对所训练的分析模型进行测试，验证输出结果，完成对分析模型的训练。
[0019]本专利技术进一步的设置为：所述的样本集中训练集和测试集的数量比为5:1。
[0020]本专利技术进一步的设置为：在步骤(4)中，所述的根据所输出的预测结果，对风险等级进行划分的方法为：
[0021]假设输出结果为h，若h＜a，则为极高风险；
[0022]若a≤h＜b，则为高度风险；
[0023]若b≤h＜c，则为中度风险；
[0024]若c≤h＜d，则为轻度风险；
[0025]若d≤h，则为无风险。
[0026]有益效果
[0027]采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
[0028]本专利技术获取企业的财务数据，从所获取的财务数据中提取风险指标数据，再为所提取的风险指标数据赋权重，利用所训练的分析模型，对所获取的数据进行分析，根据所输出的预测结果，对风险等级进行划分，来实现基于金融大数据的企业财务管理风险识别的效果，并能够根据所获取的风险等级，启动相应的财务管理风险处理措施，将风险指标数据作为综合评价企业财务管理的风险因素，能够有效地保障风险识别以及评估的可靠性，通过对不同的风险指标数据赋予不同的权重，使得其综合值能够更好地反映风险状态，通过模型对企业的财务管理状况进行分析，提升了分析模型的准确性和数据分析的速度，采用风险等级划分方式，能够使得管理人员直观地对企业的财务管理状况进行了解，便于企业启动相应的财务管理风险处理措施。
附图说明
[0029]图1为本专利技术一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法的流程图。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术实施例中
的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述。
[0032]实施例：
[0033]如图1所示，本专利技术提供了一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，包括以下步骤：
[0034](1)获取企业的财务数据，从所获取的财务数据中提取风险指标数据。
[0035]进一步的，风险指标数据包括盈利能力指标数据、运营能力指标数据、偿还能力指标数据以及发展能力指标数据。
[0036]进一步的，在提取风险指标数据后，还包括对所提取的风险指标数据进行去赘余处理。
[0037]在本步骤中，盈利能力指标数据代表企业的收支能力，其数值越高越说明企业的竞争力越强，盈利能力指标＝业务收支结余/业务总收入
×
100％；运营能力指标数据反映了企业运营能力的好坏，周转率越大越代表企业货币资金管理的越好，运营能力指标＝企业总收入/平均资产总额
×
100％；偿还能力指标数据反映了企业借债筹资的比重，衡量企业负债经营能力和安全程度，偿还能力指标＝负债总额/资产总额
×
100％；发展能力指标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取企业的财务数据，从所获取的财务数据中提取风险指标数据；(2)分别为所提取的风险指标数据赋权重；(3)将赋权重后的风险指标作为分析模型的输入，由分析模型输出预测结果；(4)根据所输出的预测结果，对风险等级进行划分；(5)根据所获取的风险等级，启动相应的财务管理风险处理措施。2.根据权利要求1所述的一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，其特征在于，在步骤(1)中，所述的风险指标数据包括盈利能力指标数据、运营能力指标数据、偿还能力指标数据以及发展能力指标数据。3.根据权利要求1所述的一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，其特征在于，在步骤(1)中，在提取风险指标数据后，还包括对所提取的风险指标数据进行去赘余处理。4.根据权利要求1所述的一种基于金融大数据的企业财务管理风险识别方法，其特征在于，在步骤(2)中，假设各风险指标数据的权重分别为α、β、γ和ξ,则α、β、γ和ξ均大于0，且α+β+γ+ξ＝1。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘立安，
申请(专利权)人：山东财经大学，
类型：发明
国别省市：