本申请涉及一种客运数据自动采集和智能分析方法、装置和数据分析系统，自动采集客运数据并对所述客运数据进行预处理，得到标准数据格式的客运数据；对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并上报；对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送；接收并定时发送所述客运数据智能分析结果，并进行展示。能够全周期的数据采集，确保数据的实时性；通过数据自动采集功能，减少手工转录和复核的差错率；利用大数据算法的功能，对现有的客运数据进行整合和转化；通过网站平台对客运数据以更加智能和直观的图表方式进行呈现和分析，进一步提高客运企业业务分析的能力和水平。能力和水平。能力和水平。
【技术实现步骤摘要】
客运数据自动采集和智能分析方法、装置和数据分析系统
[0001]本公开涉及大数据处理
，尤其涉及一种客运数据自动采集和智能分析方法、装置和数据分析系统。
技术介绍
[0002]目前，道路客运企业的数据管理系统负责对传统车站购票或部分OTA平台售票数据进行汇总，同时统计人员需对手工填写的路单进行复核，最终形成对客运数据进行内容划分和统计。
[0003]其中，现有的道路客运企业的数据管理系统，包含下述两个部分：
[0004]1)数据采集部分：系统数据采集仅限于车站和部分OTA平台，而定制客运平台或网约平台的数据仍然需要手工转录和复核，人工复核数据误差大、数据采集无连续性、多平台数据无法融合。
[0005]2)数据统计部分：系统数据仅对车站和部分OTA平台的基础数据进行简单汇总，无多维度客运数据图表呈现、无客群深度数据挖掘功能、无数据同比和环比图表功能、无驾驶员经营行为分析。
[0006]因此，采用现有技术，客运企业业务分析的能力和水平比较低下，数据不能及时进行交互，影响客运数据。
技术实现思路
[0007]为了解决上述问题，本申请提出一种客运数据自动采集和智能分析方法、装置和数据分析系统。
[0008]本申请一方面，提出一种客运数据自动采集和智能分析方法，包括如下步骤：
[0009]S100、根据预设采集规则，自动采集客运数据并对所述客运数据进行预处理，得到标准数据格式的客运数据；
[0010]S200、对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并上报；
[0011]S300、获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送；
[0012]S400、接收并定时发送所述客运数据智能分析结果，并进行展示。
[0013]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S100中，根据预设采集规则，自动采集客运数据，包括：
[0014]S101、配置线上和线下的数据自动采集平台；
[0015]S102、设置采样周期和采集规则，将所述采样周期和采集规则分别配置在线上和线下的所述数据自动采集平台上；
[0016]S103、通过所述数据自动采集平台上，分别自动采集线上和线下的客运数据，上报并储存所述客运数据。
[0017]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S100中，对所述客运数据进行预处理，得到标准格式的客运数据，包括：
[0018]S110、根据预设提取周期，提取所采集的所述客运数据；
[0019]S120、根据预设清洗算法，对采集的所述客运数据进行数据清洗处理，获得符合标准数据格式的客运数据；
[0020]S130、将符合标准数据格式的客运数据写入数据库进行储存。
[0021]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S200中，对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并上报，包括：
[0022]S201、预设业务数据分类特征，其中，所述分类特征包括业务特征和用户需求特征；
[0023]S202、基于所述业务数据分类特征，通过分类算法对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并储存；
[0024]S203、根据用户类型，将若干不同类型的所述客运业务数据报表，分类上报至各个业务部门。
[0025]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S300中，获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送，包括：
[0026]S301、获取所述客运业务数据报表；
[0027]S302、通过预设的线性回归和阶跃函数，对所述客运业务数据报表进行用户群体分析，获得客户分类群体；
[0028]S303、储存并上报所述客户分类群体。
[0029]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S300中，获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送，包括：
[0030]S310、获取所述客运业务数据报表；
[0031]S320、将所述客运业务数据报表导入预先配置的numpy函数库及pandas数据架构中，对客运数据实施多维度分析，包括如下分析中的至少一种：
[0032]客运流量的整合和统计分析，旅客运量时间周期趋势的颗粒度分析，平台业务流量入口分类归集分析，旅客出发地和目的地的趋势分析，旅客下单兴趣点分析，客户群体复购率分析，用户性别分析，或驾驶员趟次和运载量的趋势分析；
[0033]S330、获取对客运数据的多维度分析结果，储存并上报所述多维度分析结果。
[0034]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S300中，获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送，包括：
[0035]S311、获取所述客运业务数据报表；
[0036]S321、将所述客运业务数据报表导入Keras，通过预置的深度神经网络模型，进行客户新增数量预测；
[0037]S331、获取客户新增数量预测结果，储存并上报所述客户新增数量预测结果。
[0038]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在步骤S300中，获取所述客运业务数据报
表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送，包括：
[0039]S312、获取所述客运业务数据报表；
[0040]S322、将所述客运业务数据报表导入预置的热力图软件，分析和呈现用户乘车点的热力图分布结果；
[0041]S332、获取所述用户乘车点的热力图分布结果，储存并上报所述用户乘车点的热力图分布结果。
[0042]本申请另一方面，一种实现上述所述的客运数据自动采集和智能分析方法的装置，包括：
[0043]客运数据采集模块，用于根据预设采集规则，自动采集客运数据并对所述客运数据进行预处理，得到标准数据格式的客运数据；
[0044]数据分类模块，用于对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并上报；
[0045]智能分析模块，用于获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送；
[0046]定时报送模块，用于接收并定时发送所述客运数据智能分析结果，并进行展示。
[0047]本申请另一方面，还提供一种数据分析系统，包括：
[0048]处理器；
[0049]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0050]其中，所述处理器被配置为执行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客运数据自动采集和智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、根据预设采集规则，自动采集客运数据并对所述客运数据进行预处理，得到标准数据格式的客运数据；S200、对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并上报；S300、获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送；S400、接收并定时发送所述客运数据智能分析结果，并进行展示。2.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法，其特征在于，在步骤S100中，根据预设采集规则，自动采集客运数据，包括：S101、配置线上和线下的数据自动采集平台；S102、设置采样周期和采集规则，将所述采样周期和采集规则分别配置在线上和线下的所述数据自动采集平台上；S103、通过所述数据自动采集平台上，分别自动采集线上和线下的客运数据，上报并储存所述客运数据。3.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法，其特征在于，在步骤S100中，对所述客运数据进行预处理，得到标准格式的客运数据，包括：S110、根据预设提取周期，提取所采集的所述客运数据；S120、根据预设清洗算法，对采集的所述客运数据进行数据清洗处理，获得符合标准数据格式的客运数据；S130、将符合标准数据格式的客运数据写入数据库进行储存。4.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法，其特征在于，在步骤S200中，对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并上报，包括：S201、预设业务数据分类特征，其中，所述分类特征包括业务特征和用户需求特征；S202、基于所述业务数据分类特征，通过分类算法对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理，得到若干不同类型的客运业务数据报表并储存；S203、根据用户类型，将若干不同类型的所述客运业务数据报表，分类上报至各个业务部门。5.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法，其特征在于，在步骤S300中，获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件，对所述客运业务数据报表进行智能分析，得到客运数据智能分析结果并发送，包括：S301、获取所述客运业务数据报表；S302、通过预设的线性回归和阶跃函数，对所述客运业务数据报表进行用户群体分析，获得客户分类群体；S303、储存并上报所述客户分类群体。6.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法，其特征在于，在步骤S300中，获取所述客运业务数据报表，基于预设的数据智能分析条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄吉临，
申请(专利权)人：黄吉临，
类型：发明
国别省市：
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