一种信息输出方法、装置、终端和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请属于智能家居技术领域，主要提供了一种信息输出方法、装置、终端和计算机可读存储介质，本申请通过对智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据进行统计，得到设备统计数据，并利用预先建立的风险评估模型对设备统计数据进行评分，得到目标用户的日常行为异常等级数据，接着，根据日常行为异常等级数据输出第一危险提示信息，便于目标用户或者目标用户的亲友或者第三方服务机构及时了解目标用户的存在的异常，有利于目标用户的亲友或者第三方服务机构及时对目标用户进行关怀，并且，本申请通过智能家居设备间接对老年人等目标用户的日常起居行为进行跟踪，实现了在不泄露目标用户隐私的情况下，对目标用户的行为追踪和意外预防。意外预防。意外预防。

【技术实现步骤摘要】
一种信息输出方法、装置、终端和计算机可读存储介质


[0001]本申请属于智能家居
，尤其涉及一种信息输出方法、装置、终端和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前的智能养老系统往往局限采用单一设备来获取老人生命体特征的提取，或者用传统监控方式监控老人起居，并不能及时全面获得老人生活行为状态信息，同时存在泄露老人隐私的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种信息输出方法、装置、终端和计算机可读存储介质，可以通过智能家居设备间接对老年人等目标用户的日常起居行为进行跟踪，并在不泄露隐私的情况下，实现对目标用户的行为追踪和意外预防。
[0004]本申请实施例第一方面提供一种信息输出方法，所述信息输出方法包括：
[0005]获取智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据；
[0006]对所述智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据进行统计，得到设备统计数据；
[0007]利用预先建立的风险评估模型对所述设备统计数据进行评分，得到目标用户的日常行为异常等级数据，并根据所述日常行为异常等级数据输出第一危险提示信息。
[0008]可选的，在本申请的第一种可能的实现方式中，上述信息输出方法还可以包括：
[0009]获取位于预设区域的红外热感监控摄像头采集的红外图像；
[0010]对所述红外图像进行图像分析，判断目标用户是否处于摔倒状态；
[0011]若处于摔倒状态，则输出第二危险提示信息。
[0012]可选的，在本申请的第二种可能的实现方式中，上述信息输出方法还可以包括：
[0013]获取智能家居设备在第二预设时间段内的工作数据；所述第二预设时间段根据预先配置的危险模型确定得到；
[0014]检测所述智能家居设备在第二预设时间段内的工作数据是否与所述危险模型匹配；
[0015]若所述智能家居设备在第二预设时间段内的工作数据与所述危险模型匹配，则输出第三危险提示信息。
[0016]可选的，在本申请的第三种可能的实现方式中，上述信息输出方法还可以包括：
[0017]获取智能家居设备在第三预设时间段内的工作数据；所述第三预设时间段的持续时长大于所述第一预设时间段的持续时长；
[0018]对所述智能家居设备在第三预设时间段内的工作数据进行统计，得到目标用户设备行为分析数据、目标用户行为偏好分析数据、目标用户饮食分析数据；
[0019]根据所述目标用户设备行为分析数据、目标用户行为偏好分析数据、目标用户饮
食分析数据建立所述风险评估模型，并对所述风险评估模型进行优化。
[0020]可选的，在本申请的第四种可能的实现方式中，上述智能家居设备可以包括智能冰箱；上述信息输出方法还可以包括：
[0021]获取智能冰箱采集的剩余食材数据；
[0022]根据所述剩余食材数据以及所述目标用户饮食分析数据，生成待采购食物清单。
[0023]可选的，在本申请的第五种可能的实现方式中，上述信息输出方法还可以包括：
[0024]获取智能家居设备采集的目标用户的睡眠数据；
[0025]根据所述睡眠数据判断目标用户是否处于入睡状态；
[0026]若目标用户处于入睡状态，则输出目标用户已入睡的提示消息，并输出智能家居设备的当前工作状态数据。
[0027]本申请实施例第二方面还提供一种信息输出装置，包括：
[0028]获取单元，用于获取智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据；
[0029]统计单元，用于对所述智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据进行统计，得到设备统计数据；
[0030]信息输出单元，用于利用预先建立的风险评估模型对所述设备统计数据进行评分，得到目标用户的日常行为异常等级数据，并根据所述日常行为异常等级数据输出第一危险提示信息。
[0031]本申请实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的信息输出方法的步骤。
[0032]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的信息输出方法的步骤。
[0033]本申请实施例中，通过对所述智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据进行统计，得到设备统计数据，并利用预先建立的风险评估模型对所述设备统计数据进行评分，得到目标用户的日常行为异常等级数据，接着，根据所述日常行为异常等级数据输出第一危险提示信息，便于目标用户或者目标用户的亲友或者第三方服务机构及时了解目标用户的异常等级，有利于目标用户的亲友或者第三方服务机构及时对目标用户进行关怀，并且，本申请通过智能家居设备间接对老年人等目标用户的日常起居行为进行跟踪，实现了在不泄露目标用户隐私的情况下，对目标用户的行为追踪和意外预防。
附图说明
[0034]图1为本申请实施例提供的信息输出方法的第一实现流程示意图。
[0035]图2为本申请实施例提供的建立风险评估模型的实现流程示意图。
[0036]图3为本申请实施例提供的信息输出方法的第二实现流程示意图。
[0037]图4为本申请实施例提供的信息输出方法的第三实现流程示意图。
[0038]图5为本申请实施例提供的用户关怀系统的结构示意图。
[0039]图6为本申请实施例提供的用户端app的控制界面示意图。
[0040]图7为本申请的实施例提供的信息输出装置的结构示意图。
[0041]图8为本申请的实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]目前，我国老人数量已经超过2亿，养老服务业目前已达4万亿市场规模，根据民政部公布的最新预测数据，到“十四五”期末，全国老年人口将突破3亿，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化。如何高品质养老成为日益关注的问题，国内目前主流的养老模式有居家养老、机构养老、社区居家养老三种。
[0044]其中，居家养老，是指老年人在家中接受儿女子孙的赡养和服侍。目前，居家养老存在以下问题：子女减少以及独生子女现象使得依靠子女照料的在家养老变得异常困难；子女异地工作(或同城异地)十分普遍，出现大量独居、空巢老年人；老年人平均寿命延长，患病率上升，处理能力下降，存在以下方面的需求，如日常生活需求、安全需求、健康需求、医疗需求、精神文化需求、旅游疗养需求和金融理财等需求。
[0045]机构养老是由养老院、福利院、老年公寓等养老事务执行机构为老年人提供系统化、标准化的养老服务的模式，是一种通过付费方式获得起居照顾服务的养老模式。存在收费高，管理封闭，服务范围小，服务质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息输出方法，其特征在于，包括：获取智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据；对所述智能家居设备在第一预设时间段内的工作数据进行统计，得到设备统计数据；利用预先建立的风险评估模型对所述设备统计数据进行评分，得到目标用户的日常行为异常等级数据，并根据所述日常行为异常等级数据输出第一危险提示信息。2.如权利要求1所述的信息输出方法，其特征在于，所述信息输出方法还包括：获取位于预设区域的红外热感监控摄像头采集的红外图像；对所述红外图像进行图像分析，判断目标用户是否处于摔倒状态；若处于摔倒状态，则输出第二危险提示信息。3.如权利要求1所述的信息输出方法，其特征在于，所述信息输出方法，还包括：获取智能家居设备在第二预设时间段内的工作数据；所述第二预设时间段根据预先配置的危险模型确定得到；检测所述智能家居设备在第二预设时间段内的工作数据是否与所述危险模型匹配；若所述智能家居设备在第二预设时间段内的工作数据与所述危险模型匹配，则输出第三危险提示信息。4.如权利要求1
‑
3任意一项所述的信息输出方法，其特征在于，所述信息输出方法还包括：获取智能家居设备在第三预设时间段内的工作数据；所述第三预设时间段的持续时长大于所述第一预设时间段的持续时长；对所述智能家居设备在第三预设时间段内的工作数据进行统计，得到目标用户设备行为分析数据、目标用户行为偏好分析数据、目标用户饮食分析数据；根据所述目标用户设备行为分析数据、目标用户行为偏好分析数据、目标用户饮食分析数据建立所述风险评估模型，并对所述风险评估模型进行优化。5.如权利要求4所述的信息输出方法，其特征在于，所述智能家...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕杰聪，简德荣，
申请(专利权)人：漳州立达信光电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：