静脉血栓栓塞症人工智能防治系统、方法、装置及介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供静脉血栓栓塞症人工智能防治系统、方法、装置及介质。该系统包括获取模块、风险等级确定模块和防治措施确定模块。获取模块用于获取患者信息，患者信息包括基本信息和就诊相关信息；风险等级确定模块用于通过风险评估模型对患者信息进行处理，确定患者的第一静脉血栓栓塞症风险等级和第一出血风险等级；防治措施确定模块用于基于第一静脉血栓栓塞症风险等级和第一出血风险等级，确定患者的静脉血栓栓塞症的防治措施。定患者的静脉血栓栓塞症的防治措施。定患者的静脉血栓栓塞症的防治措施。

【技术实现步骤摘要】
静脉血栓栓塞症人工智能防治系统、方法、装置及介质


[0001]本说明书涉及静脉血栓栓塞症防治领域，特别涉及静脉血栓栓塞症人工智能防治系统、方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism，VTE)为深静脉血栓(deep venous thrombosis，DVT)和肺栓塞(pulmonary embolism，PE)的合称，是同种疾病在不同阶段的表现形式。深静脉血栓是血液在深静脉内不能正常凝结引起的静脉回流障碍性病症，常发生于下肢。肺栓塞是血栓脱落引起。静脉血栓栓塞症具有高发病率、高病死率、高漏诊率、高误诊率的特点，已构成医疗质量和患者安全的潜在风险，成为临床医务人员和医院管理者面临的严峻问题。然而静脉血栓栓塞症作为一种可以预防的疾病，积极有效的预防可以显著降低其发生率，规范诊断与治疗可以显著降低其病死率。结合人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术，构建医护协同的静脉血栓栓塞症防治系统，能够实现对高风险人群的及时检出，以及使医护人员有效进行静脉血栓栓塞症早期干预。
[0003]因此，如何结合人工智能技术实现对静脉血栓栓塞症的风险评估，协助医护人员进行防治是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供一种静脉血栓栓塞症人工智能防治系统。所述静脉血栓栓塞症人工智能防治系统包括：获取模块、风险等级确定模块和防治措施确定模块；所述获取模块用于获取患者信息，所述患者信息包括基本信息和就诊相关信息；所述风险等级确定模块用于通过风险评估模型对所述患者信息进行处理，确定所述患者的第一静脉血栓栓塞症风险等级和第一出血风险等级；所述防治措施确定模块用于基于所述第一静脉血栓栓塞症风险等级和所述第一出血风险等级，确定所述患者的静脉血栓栓塞症的防治措施。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种静脉血栓栓塞症人工智能防治方法，所述静脉血栓栓塞症人工智能防治方法包括：获取患者信息，所述患者信息包括基本信息和就诊相关信息；通过风险评估模型对所述患者信息进行处理，确定所述患者的第一静脉血栓栓塞症风险等级和第一出血风险等级；基于所述第一静脉血栓栓塞症风险等级和所述第一出血风险等级，确定所述患者的静脉血栓栓塞症的防治措施。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种静脉血栓栓塞症人工智能防治装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现所述的静脉血栓栓塞症人工智能防治方法。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行所述的静脉血栓栓塞症
人工智能防治方法。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的静脉血栓栓塞症人工智能防治系统的应用场景示意图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的静脉血栓栓塞症人工智能防治系统的示例性模块图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的静脉血栓栓塞症人工智能防治方法的示例性流程图；
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的风险评估模型的示例性结构图；
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的加压泵分析模型的示例性结构图。
具体实施方式
[0014]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0015]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0016]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0017]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0018]图1是根据本说明书一些实施例所示的静脉血栓栓塞症人工智能防治系统的应用场景示意图。
[0019]在一些实施例中，静脉血栓栓塞症人工智能防治系统的应用场景100可以包括存储设备110、网络120、处理设备130、加压泵140和用户终端150。
[0020]在一些实施例中，应用场景100的一个或多个组件可以经由网络120(例如无线连接、有线连接或其组合)，以实现彼此连接和/或通信。如图1所示，存储设备110可以通过网络120连接到处理设备130。又例如，处理设备130可以通过网络120连接到用户终端150。
[0021]存储设备110可以用于存储数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备110可以储存患者的基本信息，关于患者的基本信息的相关说明具体可以参见图2的详细描述。在一些实施例中，存储设备110还可以通过网络120获取并存储处理设备130执行或使用以完成本说明书中描述的示例性方法的数据和/或指令。
[0022]网络120可以连接应用场景100的各组成部分和/或连接应用场景100与外部资源部分。静脉血栓栓塞症人工智能防治系统的一个或多个组件之间可以通过网络120交换信息和/或数据。例如，网络120可以将从存储设备110获取患者的基本信息等。在一些实施例中，网络120可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。在一些实施例中，网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点。网络可以是局域网、广域网、互联网等，可以是多种网络结构的组合。
[0023]处理设备130可以用于处理与应用场景100有关的信息和/或数据，例如，患者基本信息，患者历史就诊记录等。处理设备130可以包括风险评估模型和加压泵分析模型。其中，风险评估模型可以用于评估第一静脉血栓栓塞症风险等级和第一出血风险等级。加压泵分析模型可以用于输出加压泵的工作参数及其对应的体征异常概率。在一些实施例中，处理设备130可以处理从其他设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种静脉血栓栓塞症人工智能防治系统，其特征在于，包括获取模块、风险等级确定模块和防治措施确定模块；所述获取模块用于获取患者信息，所述患者信息包括基本信息和就诊相关信息；所述风险等级确定模块用于通过风险评估模型对所述患者信息进行处理，确定所述患者的第一静脉血栓栓塞症风险等级和第一出血风险等级；所述防治措施确定模块用于基于所述第一静脉血栓栓塞症风险等级和所述第一出血风险等级，确定所述患者的静脉血栓栓塞症的防治措施。2.如权利要求1所述的静脉血栓栓塞症人工智能防治系统，其特征在于，所述风险评估模型包括基础层、第一静脉血栓栓塞症评估层和第一出血评估层，所述基础层用于处理所述患者信息，确定患者特征信息；所述第一静脉血栓栓塞症评估层用于处理所述患者特征信息，确定所述第一静脉血栓栓塞症风险等级；以及所述第一出血评估层用于处理所述患者特征信息，确定所述第一出血风险等级。3.如权利要求1所述的静脉血栓栓塞症人工智能防治系统，其特征在于，所述防治措施包括使用加压泵对所述患者进行防治，所述系统还包括加压泵防治模块：所述加压泵防治模块用于通过加压泵分析模型对所述患者信息、所述第一静脉血栓栓塞症风险等级和所述第一出血风险等级进...

【专利技术属性】
技术研发人员：程圣莉，胡皓晨，
申请(专利权)人：安徽省立医院中国科学技术大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：