一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法及系统，基于候选物联网平台行为数据的行为意图信息构建目标用户在预设时间段内的目标行为意图知识网络，从而对目标行为意图知识网络所对应的知识网络数据进行挖掘获得对应的潜在兴趣点分布，然后从潜在兴趣点分布中确定与获取目标用户的物联网订阅特征数据对应的目标潜在兴趣点，并根据目标用户在物联网平台上的访问页面信息调取与目标潜在兴趣点对应的页面内容推荐信息进而推送给目标用户所对应的物联网服务终端，由此，通过结合可以表达不同的行为意图之间的行为跳转路径知识网络数据进行兴趣挖掘，可以提高兴趣挖掘的准确性，进而提高后续页面内容推荐的准确性。推荐的准确性。推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法及系统


[0001]本申请涉及物联网平台
，具体而言，涉及一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]随着物联网平台技术的兴起，用户在使用物联网服务的过程中需要多次访问物联网平台页面进而使用相关平台功能。基于此，对于物联网平台而言，如果能够有效感知用户的潜在兴趣点，并向其推送符合其自身需求的页面内容信息，不仅可以提高用户对该物联网平台的使用率，也可以提高自身产品体验，进而增加物联网平台的访问量。然而，相关技术中，在进行潜在兴趣挖掘时通常是单一地进行行为意图分析和分类，导致兴趣挖掘的准确性不高，进而影响后续页面内容推荐的准确性。

技术实现思路

[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法及系统。
[0004]第一方面，本申请提供一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，应用于基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐系统，所述方法包括：提取目标用户在预设时间段内产生的候选物联网平台行为数据的行为意图信息，并基于所述候选物联网平台行为数据的行为意图信息构建所述目标用户在所述预设时间段内的目标行为意图知识网络，所述目标行为意图知识网络包括多个行为意图，不同的行为意图通过行为链路构建网络邻接关系，所述行为链路用于表示不同的行为意图之间的行为跳转路径；将所述目标行为意图知识网络所对应的知识网络数据输入到预先训练的潜在兴趣挖掘模型中，获得所述目标行为意图知识网络所对应的潜在兴趣点分布。
[0005]获取所述目标用户的物联网订阅特征数据，从所述潜在兴趣点分布中确定与所述物联网订阅特征数据对应的目标潜在兴趣点，并根据所述目标用户在物联网平台上的访问页面信息调取与所述目标潜在兴趣点对应的页面内容推荐信息，将所述页面内容推荐信息推送给所述目标用户所对应的物联网服务终端。
[0006]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述提取目标用户在预设时间段内产生的候选物联网平台行为数据的行为意图信息的步骤，包括：当接收到数据挖掘指令时，提取候选物联网平台行为数据和基准物联网平台行为数据序列，所述基准物联网平台行为数据序列包括一个或多个行为意图信息对应的基准物联网平台行为数据；对所述候选物联网平台行为数据进行知识字段挖掘，得到候选行为知识字段，并对所述基准物联网平台行为数据进行知识字段挖掘，得到所述基准物联网平台行为数据的基准行为知识字段；
基于所述候选行为知识字段和所述基准行为知识字段，通过预设方式对所述候选物联网平台行为数据进行归纳，得到所述候选物联网平台行为数据在各个所述预设方式下对于每一所述行为意图信息的归纳结果；基于所述候选物联网平台行为数据在各个所述预设方式下对于每一所述行为意图信息的归纳结果，得到所述候选物联网平台行为数据的行为意图信息。
[0007]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述候选行为知识字段和所述基准行为知识字段为通过预先调校好的知识字段挖掘网络进行知识字段挖掘得到的业务知识字段；所述对所述候选物联网平台行为数据进行知识字段挖掘，得到候选行为知识字段，并对所述基准物联网平台行为数据进行知识字段挖掘，得到所述基准物联网平台行为数据的基准行为知识字段之前，还包括对所述知识字段挖掘网络进行调校的步骤，包括：获取训练平台行为数据集，所述训练平台行为数据集包括注释行为意图信息标记对应的拟推理训练平台行为数据和一个或多个行为意图信息对应的标准训练平台行为数据；通过拟调校的知识字段挖掘网络对所述拟推理训练平台行为数据进行知识字段挖掘，得到拟推理训练平台行为数据的业务知识字段，并通过拟调校的知识字段挖掘网络对所述标准训练平台行为数据进行知识字段挖掘，得到标准训练平台行为数据业务知识字段；基于所述拟推理训练平台行为数据的业务知识字段和所述标准训练平台行为数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络依据预设方式对所述拟推理训练平台行为数据进行推理，得到所述拟推理训练平台行为数据的行为意图信息序列，所述行为意图信息序列包括各个所述预设方式对应的目标行为意图信息；基于所述各所述预设方式对应的目标行为意图信息和所述行为意图信息标记，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络。
[0008]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述拟推理训练平台行为数据的业务知识字段和所述标准训练平台行为数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络依据预设方式对所述拟推理训练平台行为数据进行推理，得到所述拟推理训练平台行为数据的行为意图信息序列，包括：通过所述拟调校的知识字段挖掘网络，依据预设方式确定所述拟推理训练平台行为数据的业务知识字段和所述标准训练平台行为数据业务知识字段之间的共性度量结果，得到各个所述预设方式下所述拟推理训练平台行为数据和所述标准训练平台行为数据之间的备取共性度量结果；通过备取共性度量结果，确定各个所述预设方式下所述拟推理训练平台行为数据的目标行为意图信息；基于各个所述预设方式下所述拟推理训练平台行为数据的目标行为意图信息，得到所述拟推理训练平台行为数据的行为意图信息序列。
[0009]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于各个所述预设方式对应的目标行为意图信息和所述行为意图信息标记，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络，包括：
确定各个所述预设方式对应的目标行为意图信息和所述行为意图信息标记之间的第一质量评估因子；对所述第一质量评估因子进行合并，得到合并质量评估因子；基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络；业务大数据挖掘方法所述基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络之前，所述方法还包括：对所述拟推理训练平台行为数据进行前置操作，得到变更训练平台行为数据；基于所述变更训练平台行为数据，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的平台行为数据归纳模块对所述变更训练平台行为数据进行归纳，得到所述变更训练平台行为数据的备取行为意图信息；获取所述变更训练平台行为数据对应的变更训练平台行为数据标记，以及确定所述备取行为意图信息和所述变更训练平台行为数据标记之间的第二质量评估因子；所述基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络，包括：基于所述合并质量评估因子和所述第二质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述变更训练平台行为数据包括对于所述拟推理训练平台行为数据进行缺失弥补后的变更训练平台行为数据，所述平台行为数据归纳模块包括第一平台行为数据归纳模块和第二平台行为数据归纳模块，所述备取行为意图信息包括第一备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，应用于基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐系统，所述方法包括：提取目标用户在预设时间段内产生的候选物联网平台行为数据的行为意图信息，并基于所述候选物联网平台行为数据的行为意图信息构建所述目标用户在所述预设时间段内的目标行为意图知识网络，所述目标行为意图知识网络包括多个行为意图，不同的行为意图通过行为链路构建网络邻接关系，所述行为链路用于表示不同的行为意图之间的行为跳转路径；将所述目标行为意图知识网络所对应的知识网络数据输入到预先训练的潜在兴趣挖掘模型中，获得所述目标行为意图知识网络所对应的潜在兴趣点分布；获取所述目标用户的物联网订阅特征数据，从所述潜在兴趣点分布中确定与所述物联网订阅特征数据对应的目标潜在兴趣点，并根据所述目标用户在物联网平台上的访问页面信息调取与所述目标潜在兴趣点对应的页面内容推荐信息，将所述页面内容推荐信息推送给所述目标用户所对应的物联网服务终端。2.根据权利要求1所述的基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，所述潜在兴趣挖掘模型的训练步骤，包括：获取基础兴趣挖掘训练模型的参考知识网络数据；其中，所述参考知识网络数据携带有先验训练数据，所述先验训练数据用于表征所述参考知识网络数据的潜在兴趣点的兴趣点标注信息；依据所述基础兴趣挖掘训练模型的模型参数层架构，配置第一目标训练单元；基于所述参考知识网络数据和第二目标训练单元，获取所述第二目标训练单元对应的各预测兴趣点的兴趣聚类特征；其中，所述基础兴趣挖掘训练模型和所述第二目标训练单元为模型配置类别一致的训练模型；基于所述各预测兴趣点的兴趣聚类特征，确定所述第一目标训练单元的全连接层参数信息；基于所述参考知识网络数据和所述先验训练数据对所述第一目标训练单元进行遍历权重参数更新，调整所述第一目标训练单元的除所述全连接层参数信息之外的网络层权重参数。3.根据权利要求2所述的基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，所述参考知识网络数据为多个，所述基于所述参考知识网络数据和所述先验训练数据对所述第一目标训练单元进行遍历权重参数更新，调整所述第一目标训练单元的除所述全连接层参数信息之外的网络层权重参数，包括：将各所述参考知识网络数据分别加载至所述基础兴趣挖掘训练模型和所述第一目标训练单元中，获取所述基础兴趣挖掘训练模型从各所述参考知识网络数据中分别解析的各第一兴趣描述编码和所述第一目标训练单元分别从各所述参考知识网络数据中解析的各第二兴趣描述编码；基于所述参考知识网络数据的数量、所述预测兴趣点的兴趣点数量、每个所述第一兴趣描述编码、每个所述第二兴趣描述编码、所述先验训练数据和所述全连接层参数信息，配置训练效果评估函数；以所述训练效果评估函数为训练评估依据，依据一阶最优化算法对所述第一目标训练
单元进行遍历权重参数更新，调整所述第一目标训练单元的除所述全连接层参数信息之外的网络层权重参数，直到所述训练效果评估函数的结果匹配训练终止要求。4.根据权利要求3所述的基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，所述训练效果评估函数包括第一训练效果评估单元，所述配置训练效果评估函数，包括：基于所述参考知识网络数据的数量、所述预测兴趣点的兴趣点数量，每个所述第二兴趣描述编码、所述先验训练数据、所述全连接层参数信息和设定的交叉熵评估函数，配置所述第一训练效果评估单元。5.根据权利要求4所述的基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，所述训练效果评估函数还包括第二训练效果评估单元，所述训练效果评估函数为所述第一训练效果评估单元与所述第二训练效果评估单元之和，在配置所述第一训练效果评估单元之后，还包括：基于每个所述第一兴趣描述编码和所述先验训练数据，确定每个所述预测兴趣点中同一预测兴趣点的参考知识网络数据之间的第一特征关联代价，并确定每个所述预测兴趣点对应的预测阶段数；基于每个所述预测兴趣点对应的预测阶段数和各所述第一特征关联代价，确定每个所述预测兴趣点对应的第一特征关联代价的平均特征关联代价；基于每个所述第二兴趣描述编码和所述先验训练数据，确定每个所述预测兴趣点中同一预测兴趣点的参考知识网络数据之间的第二特征关联代价；基于每个所述预测兴趣点对应的预测阶段数和各所述第二特征关联代价，确定每个所述预测兴趣点对应的第二特征关联代价的平均特征关联代价；基于所述第一特征关联代价的平均特征关联代价、所述第二特征关联代价的平均特征关联代价和设定的L1训练效果评估函数，配置所述第二训练效果评估单元。6.根据权利要求2所述的基于物联网平台行为数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，所述参考知识网络数据为多个，所述基于所述参考知识网络数据和第二目标训练单元，获取所述第二目标训练单元对应的各预测兴趣点的兴趣聚类特征，包括：将各所述参考知识网络数据加载至所述第二目标训练单元中，获取所述第二目标训练单元从各所述参考知识网络数据中分别解析的各第三兴趣描述编码；基于每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：高春亚，赵正军，张菊，杨建国，邹春风，陈佳妮，
申请(专利权)人：创域智能常熟网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：