应用人工智能的业务大数据挖掘方法、服务器及存储介质技术

本发明专利技术实施例提供的应用人工智能的业务大数据挖掘方法、服务器及存储介质，通过获取拟挖掘业务数据和标准业务数据序列，对拟挖掘业务数据和标准业务数据分别进行知识字段挖掘，得到拟挖掘业务数据业务知识字段和标准业务数据业务知识字段，然后通过预设方式对拟挖掘业务数据进行归纳，得到拟挖掘业务数据在各个预设方式下对于每个数据指向信息的归纳结果，基于拟挖掘业务数据在各个预设方式下对于每个数据指向信息的归纳结果，确定拟挖掘业务数据的数据指向信息。通过归纳得到的各个预设方式下对于每个数据指向信息的归纳结果，获取拟挖掘业务数据的数据指向信息，从而均衡不同预设方式对应的归纳结果，使得拟挖掘业务数据归纳结果的精准可靠。归纳结果的精准可靠。归纳结果的精准可靠。

【技术实现步骤摘要】
应用人工智能的业务大数据挖掘方法、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及数据挖掘领域，具体而言，涉及一种应用人工智能的业务大数据挖掘方法、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。完整的数据挖掘项目包含业务理解、数据理解、数据准备、数据预处理和建模、模型评估、模型部署应用，在数据准备过程中，需要对数据的指向信息进行明确，便于将同一指向信息的数据进行统一存储，便于后续的数据分析，大规模数据的指向信息确定对于算力、并行处理能力和准确性提出较高的要求，如何高效准确获取业务数据的指向信息是运营平台需要考虑的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种应用人工智能的业务大数据挖掘方法、服务器及存储介质。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种业务大数据挖掘方法，应用于数据挖掘服务器，所述方法包括：当接收到数据挖掘指令时，提取拟挖掘业务数据和标准业务数据序列，所述标准业务数据序列包括一个或多个数据指向信息对应的标准业务数据；对所述拟挖掘业务数据进行知识字段挖掘，得到拟挖掘业务数据业务知识字段，并对所述标准业务数据进行知识字段挖掘，得到所述标准业务数据的标准业务数据业务知识字段；基于所述拟挖掘业务数据业务知识字段和所述标准业务数据业务知识字段，通过预设方式对所述拟挖掘业务数据进行归纳，得到所述拟挖掘业务数据在各个所述预设方式下对于每一所述数据指向信息的归纳结果；基于所述拟挖掘业务数据在各个所述预设方式下对于每一所述数据指向信息的归纳结果，得到所述拟挖掘业务数据的数据指向信息。
[0005]进一步地，所述拟挖掘业务数据业务知识字段和所述标准业务数据业务知识字段为通过预先调校好的知识字段挖掘网络进行知识字段挖掘得到的业务知识字段；所述对所述拟挖掘业务数据进行知识字段挖掘，得到拟挖掘业务数据业务知识字段，并对所述标准业务数据进行知识字段挖掘，得到所述标准业务数据的标准业务数据业务知识字段之前，还包括对所述知识字段挖掘网络进行调校的步骤，包括：获取训练业务数据集，所述训练业务数据集包括注释数据指向信息标记对应的拟推理训练业务数据和一个或多个数据指向信息对应的标准训练业务数据；通过拟调校的知识字段挖掘网络对所述拟推理训练业务数据进行知识字段挖掘，得到拟推理训练业务数据业务知识字段，并通过拟调校的知识字段挖掘网络对所述标准训
练业务数据进行知识字段挖掘，得到标准训练业务数据业务知识字段；基于所述拟推理训练业务数据业务知识字段和所述标准训练业务数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络依据预设方式对所述拟推理训练业务数据进行推理，得到所述拟推理训练业务数据的数据指向信息序列，所述数据指向信息序列包括各个所述预设方式对应的目标数据指向信息；基于所述各个所述预设方式对应的目标数据指向信息和所述数据指向信息标记，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络。
[0006]进一步地，所述基于所述拟推理训练业务数据业务知识字段和所述标准训练业务数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络依据预设方式对所述拟推理训练业务数据进行推理，得到所述拟推理训练业务数据的数据指向信息序列，包括：通过所述拟调校的知识字段挖掘网络，依据预设方式确定所述拟推理训练业务数据业务知识字段和所述标准训练业务数据业务知识字段之间的共性度量结果，得到各个所述预设方式下所述拟推理训练业务数据和所述标准训练业务数据之间的备取共性度量结果；通过备取共性度量结果，确定各个所述预设方式下所述拟推理训练业务数据的目标数据指向信息；基于各个所述预设方式下所述拟推理训练业务数据的目标数据指向信息，得到所述拟推理训练业务数据的数据指向信息序列。
[0007]进一步地，所述基于各个所述预设方式对应的目标数据指向信息和所述数据指向信息标记，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络，包括：确定各个所述预设方式对应的目标数据指向信息和所述数据指向信息标记之间的第一质量评估因子；对所述第一质量评估因子进行合并，得到合并质量评估因子；基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络；业务大数据挖掘方法所述基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络之前，所述方法还包括：对所述拟推理训练业务数据进行前置操作，得到变更训练业务数据；基于所述变更训练业务数据，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的业务数据归纳模块对所述变更训练业务数据进行归纳，得到所述变更训练业务数据的备取数据指向信息；获取所述变更训练业务数据对应的变更训练业务数据标记，以及确定所述备取数据指向信息和所述变更训练业务数据标记之间的第二质量评估因子；所述基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络，包括：基于所述合并质量评估因子和所述第二质量评估因子，对所述拟调校的知识字段
挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络。
[0008]进一步地，所述变更训练业务数据包括对于所述拟推理训练业务数据进行缺失弥补后的变更训练业务数据，所述业务数据归纳模块包括第一业务数据归纳模块和第二业务数据归纳模块，所述备取数据指向信息包括第一备取数据指向信息和第二备取数据指向信息；所述基于所述变更训练业务数据，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的业务数据归纳模块对所述变更训练业务数据进行归纳，得到所述变更训练业务数据的备取数据指向信息，包括：基于所述缺失弥补后的变更训练业务数据，通过拟调校的知识字段挖掘网络的第一业务数据归纳模块进行归纳，得到目标变更训练业务数据的第一备取数据指向信息，所述第一备取数据指向信息用于指示目标变更训练业务数据对于所述拟推理训练业务数据的数据指向信息，所述目标变更训练业务数据为所述变更训练业务数据中与拟推理训练业务数据关联的业务数据；基于所述缺失弥补后的变更训练业务数据，通过拟调校的知识字段挖掘网络的第二业务数据归纳模块进行归纳，得到所述变更训练业务数据的第二备取数据指向信息，所述第二备取数据指向信息用于指示所述变更训练业务数据对于缺失弥补后的数据指向信息。
[0009]进一步地，所述基于所述变更训练业务数据，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的业务数据归纳模块对所述变更训练业务数据进行归纳，得到所述变更训练业务数据的备取数据指向信息，包括：通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的统一处理模块对所述变更训练业务数据进行知识字段挖掘，得到变更训练业务数据业务知识字段；基于所述变更训练业务数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的业务数据归纳模块对所述变更训练业务数据进行归纳，得到所述变更训练业务数据的备取数据指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务大数据挖掘方法，其特征在于，应用于数据挖掘服务器，所述方法包括：当接收到数据挖掘指令时，提取拟挖掘业务数据和标准业务数据序列，所述标准业务数据序列包括一个或多个数据指向信息对应的标准业务数据；对所述拟挖掘业务数据进行知识字段挖掘，得到拟挖掘业务数据业务知识字段，并对所述标准业务数据进行知识字段挖掘，得到所述标准业务数据的标准业务数据业务知识字段；基于所述拟挖掘业务数据业务知识字段和所述标准业务数据业务知识字段，通过预设方式对所述拟挖掘业务数据进行归纳，得到所述拟挖掘业务数据在各个所述预设方式下对于每一所述数据指向信息的归纳结果；基于所述拟挖掘业务数据在各个所述预设方式下对于每一所述数据指向信息的归纳结果，得到所述拟挖掘业务数据的数据指向信息。2.根据权利要求1所述的业务大数据挖掘方法，其特征在于，所述拟挖掘业务数据业务知识字段和所述标准业务数据业务知识字段为通过预先调校好的知识字段挖掘网络进行知识字段挖掘得到的业务知识字段；所述对所述拟挖掘业务数据进行知识字段挖掘，得到拟挖掘业务数据业务知识字段，并对所述标准业务数据进行知识字段挖掘，得到所述标准业务数据的标准业务数据业务知识字段之前，还包括对所述知识字段挖掘网络进行调校的步骤，包括：获取训练业务数据集，所述训练业务数据集包括注释数据指向信息标记对应的拟推理训练业务数据和一个或多个数据指向信息对应的标准训练业务数据；通过拟调校的知识字段挖掘网络对所述拟推理训练业务数据进行知识字段挖掘，得到拟推理训练业务数据业务知识字段，并通过拟调校的知识字段挖掘网络对所述标准训练业务数据进行知识字段挖掘，得到标准训练业务数据业务知识字段；基于所述拟推理训练业务数据业务知识字段和所述标准训练业务数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络依据预设方式对所述拟推理训练业务数据进行推理，得到所述拟推理训练业务数据的数据指向信息序列，所述数据指向信息序列包括各个所述预设方式对应的目标数据指向信息；基于所述各个所述预设方式对应的目标数据指向信息和所述数据指向信息标记，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络。3.根据权利要求2所述的业务大数据挖掘方法，其特征在于，所述基于所述拟推理训练业务数据业务知识字段和所述标准训练业务数据业务知识字段，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络依据预设方式对所述拟推理训练业务数据进行推理，得到所述拟推理训练业务数据的数据指向信息序列，包括：通过所述拟调校的知识字段挖掘网络，依据预设方式确定所述拟推理训练业务数据业务知识字段和所述标准训练业务数据业务知识字段之间的共性度量结果，得到各个所述预设方式下所述拟推理训练业务数据和所述标准训练业务数据之间的备取共性度量结果；通过备取共性度量结果，确定各个所述预设方式下所述拟推理训练业务数据的目标数据指向信息；基于各个所述预设方式下所述拟推理训练业务数据的目标数据指向信息，得到所述拟
推理训练业务数据的数据指向信息序列。4.根据权利要求2所述的业务大数据挖掘方法，其特征在于，所述基于各个所述预设方式对应的目标数据指向信息和所述数据指向信息标记，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络，包括：确定各个所述预设方式对应的目标数据指向信息和所述数据指向信息标记之间的第一质量评估因子；对所述第一质量评估因子进行合并，得到合并质量评估因子；基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络；业务大数据挖掘方法所述基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络之前，所述方法还包括：对所述拟推理训练业务数据进行前置操作，得到变更训练业务数据；基于所述变更训练业务数据，通过所述拟调校的知识字段挖掘网络的业务数据归纳模块对所述变更训练业务数据进行归纳，得到所述变更训练业务数据的备取数据指向信息；获取所述变更训练业务数据对应的变更训练业务数据标记，以及确定所述备取数据指向信息和所述变更训练业务数据标记之间的第二质量评估因子；所述基于所述合并质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络，包括：基于所述合并质量评估因子和所述第二质量评估因子，对所述拟调校的知识字段挖掘网络进行迭代调试直到符合预设条件，得到调校完成的知识字段挖掘网络。5.根据权利要求4所述的业务大...

【专利技术属性】
技术研发人员：高春亚，赵正军，张菊，杨建国，邹春风，陈佳妮，
申请(专利权)人：创域智能常熟网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：