内容推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种内容推荐方法及装置。其中，该方法包括：获取目标对象的第一数据，其中，第一数据中至少包括：历史观看内容数据和历史使用行为数据；依据第一数据确定目标对象的喜好特征，其中，喜好特征包括：用于反映目标对象的临时喜好的第一喜好特征和用于反映目标对象的周期喜好的第二喜好特征；获取待推荐内容，并基于喜好特征确定待推荐内容中的第一内容，其中，第一内容为目标对象在目标时段不再感兴趣的内容；过滤待推荐内容中的第一内容，得到第一目标推荐内容。本申请解决了相关技术无法有效过滤用户已不感兴趣的推荐内容，导致推荐准确性较低，用户体验较差的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法及装置


[0001]本申请涉及内容推荐
，具体而言，涉及一种内容推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]在内容推荐领域，内容推荐算法是推荐系统中最为核心的部分。当前，为了降低重复推荐，推荐系统通常是根据客户使用产品时，客户对推荐内容的点评操作，从而实现屏蔽或过滤重复推荐内容。
[0003]然而，上述过滤方法并不适用于无交互或交互量很少的推荐系统，例如电信iTV产品，由于该产品受遥控器操作不便捷等因素限制，客户很少对电信iTV推荐的内容进行喜好评价，因此，推荐系统很难过滤客户的临时喜好内容和已不感兴趣的内容，从而向用户推荐大量重复内容，导致推荐内容的准确性较低，客户使用体验差的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种内容推荐方法及装置，以至少解决相关技术无法有效过滤用户已不感兴趣的推荐内容，导致推荐准确性较低，用户体验较差的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种内容推荐方法，包括：获取目标对象的第一数据，其中，第一数据中至少包括：历史观看内容数据和历史使用行为数据；依据第一数据确定目标对象的喜好特征，其中，喜好特征包括：用于反映目标对象的临时喜好的第一喜好特征和用于反映目标对象的周期喜好的第二喜好特征；获取待推荐内容，并基于喜好特征确定待推荐内容中的第一内容，其中，第一内容为目标对象在目标时段不再感兴趣的内容；过滤待推荐内容中的第一内容，得到第一目标推荐内容。/>[0007]可选地，依据第一数据确定目标对象的喜好特征，包括：依据第一数据确定目标对象的第一喜好特征，其中，第一喜好特征中至少包括以下之一：临时喜好内容、临时喜好类型；依据第一数据确定目标对象的第二喜好特征，其中，第二喜好特征中至少包括以下之一：喜好周期、周期喜好内容、周期喜好类型。
[0008]可选地，第一内容中包括：第一子内容和第二子内容，基于喜好特征确定待推荐内容中的第一内容，包括：确定待推荐内容中与第一喜好特征相匹配的内容为第一子内容；确定待推荐内容中与第二喜好特征相匹配的内容为第二子内容。
[0009]可选地，确定待推荐内容中与第二喜好特征相匹配的内容为第二子内容，包括：依据第二喜好特征预估目标对象在目标时段内对待推荐内容中各个内容的访问数据，其中，访问数据中至少包括以下之一：访问次数、访问时长、访问占比；依据访问数据确定各个内容的推荐评分；将推荐评分小于预设阈值的内容确定为第二子内容。
[0010]可选地，对历史观看内容数据进行分类，得到多个内容分类特征；依据各个内容分类特征之间的关联关系确定内容关联特征；依据内容关联特征确定第一目标推荐内容中与第一内容存在关联关系的第二内容。
[0011]可选地，第二内容中包括：第三子内容和第四子内容，依据内容关联特征确定第一目标推荐内容中与第一内容存在关联关系的第二内容，包括：依据内容关联特征确定第一目标推荐内容中与第一子内容存在关联关系的第三子内容；依据内容关联特征确定第一目标推荐内容中与第二子内容存在关联关系的第四子内容。
[0012]可选地，获取待推荐内容，包括：基于目标对象的历史观看内容数据，确定待推荐内容。
[0013]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种内容推荐装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的第一数据，其中，第一数据中至少包括：历史观看内容数据和历史使用行为数据；第一确定模块，用于依据第一数据确定目标对象的喜好特征，其中，喜好特征包括：用于反映目标对象的临时喜好的第一喜好特征和用于反映目标对象的周期喜好的第二喜好特征；第二确定模块，用于获取待推荐内容，并基于喜好特征确定待推荐内容中的第一内容，其中，第一内容为目标对象在目标时段不再感兴趣的内容；过滤模块，用于过滤待推荐内容中的第一内容，得到第一目标推荐内容。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的内容推荐方法。
[0015]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括：存储器和处理器，其中，存储器中存储有计算机程序，处理器被配置为通过计算机程序执行上述的内容推荐方法。
[0016]在本申请实施例中，首先获取目标对象的第一数据，其中，第一数据中至少包括：历史观看内容数据和历史使用行为数据；再依据第一数据确定目标对象的喜好特征，其中，喜好特征包括：用于反映目标对象的临时喜好的第一喜好特征和用于反映目标对象的周期喜好的第二喜好特征；接着获取待推荐内容，并基于喜好特征确定待推荐内容中的第一内容，其中，第一内容为目标对象在目标时段不再感兴趣的内容；最后过滤待推荐内容中的第一内容，得到第一目标推荐内容。其中，通过分析目标对象的临时喜好和周期喜好，将对应的第一喜好特征和第二喜好特征过滤，有效降低对目标对象已不感兴趣内容的推荐，提升了推荐内容的准确性，达到了提升推荐系统产品竞争力的目的，进而解决了相关技术无法有效过滤用户已不感兴趣的推荐内容，导致推荐准确性较低，用户体验较差技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本申请实施例的一种内容推荐方法的流程示意图；
[0019]图2是根据本申请实施例的一种可选的内容推荐方法的流程示意图；
[0020]图3是根据本申请实施例的一种内容推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人
员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0022]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]实施例1
[0024]当前在内容推荐领域中，为了降低重复推荐，推荐系统通常是根据客户使用产品时，客户对推荐内容的点评操作，从而实现屏蔽或过滤重复推荐内容。然而，该过滤方法并不适用于无交互或交互量很少的推荐系统。例如，电信iTV产品，由于该产品受遥控器操作不便捷等因素限制，客户很本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象的第一数据，其中，所述第一数据中至少包括：历史观看内容数据和历史使用行为数据；依据所述第一数据确定所述目标对象的喜好特征，其中，所述喜好特征包括：用于反映所述目标对象的临时喜好的第一喜好特征和用于反映所述目标对象的周期喜好的第二喜好特征；获取待推荐内容，并基于所述喜好特征确定所述待推荐内容中的第一内容，其中，所述第一内容为所述目标对象在目标时段不再感兴趣的内容；过滤所述待推荐内容中的所述第一内容，得到第一目标推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一数据确定所述目标对象的喜好特征，包括：依据所述第一数据确定所述目标对象的所述第一喜好特征，其中，所述第一喜好特征中至少包括以下之一：临时喜好内容、临时喜好类型；依据所述第一数据确定所述目标对象的所述第二喜好特征，其中，所述第二喜好特征中至少包括以下之一：喜好周期、周期喜好内容、周期喜好类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一内容中包括：第一子内容和第二子内容，基于所述喜好特征确定所述待推荐内容中的第一内容，包括：确定所述待推荐内容中与所述第一喜好特征相匹配的内容为所述第一子内容；确定所述待推荐内容中与所述第二喜好特征相匹配的内容为所述第二子内容。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述待推荐内容中与所述第二喜好特征相匹配的内容为所述第二子内容，包括：依据所述第二喜好特征预估所述目标对象在所述目标时段内对所述待推荐内容中各个内容的访问数据，其中，所述访问数据中至少包括以下之一：访问次数、访问时长、访问占比；依据所述访问数据确定所述各个内容的推荐评分；将所述推荐评分小于预设阈值的内容确定为所述第二子内容。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢利明，鞠佳，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：