基于物联网的可控制均匀投影方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，揭露一种基于物联网的可控制均匀投影方法、装置、设备及介质，所述方法包括：利用光学传感器采集投影屏幕中的投影图像，将投影图像传输至投影检测设备，识别投影属性；利用亮度提取网络提取投影图像中的投影亮度特征，利用色度提取网络提取投影图像中的投影色度特征；构建亮度特征矩阵与色度特征矩阵，对投影亮度特征与投影色度特征进行特征融合处理；计算投影融合特征的投影均匀指数，计算投影图像的均匀控制指数，配置投影图像的均匀控制关系；将均匀控制关系传输至投影仪器中，对投影图像进行投影均匀控制，得到投影图像的均匀控制结果。本发明专利技术可以增强对图像投影的均匀控制，提高图像投影的展示效果。提高图像投影的展示效果。提高图像投影的展示效果。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的可控制均匀投影方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于物联网的可控制均匀投影方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]基于物联网的可控制均匀投影是指利用物联网技术对获取到的投影进行均匀程度测量，将投影中均匀程度不足的部分进行矫正的过程。
[0003]目前，在对投影进行均匀控制时，所涉及到的最主要的问题是如何快速测量投影中不均匀的部分，现有技术通常采用九点或者十三点测量的方法，九点法主要是在投影屏幕的不同的九个点位置分别放置色度计的探测头来分别测量出这九个位置的色坐标，利用色坐标来判断该投影机的色坐标的差别。十三点的测量方法主要是在九点测量方法的基础上，又在投影屏幕的四个角落里分别添加放置了四个色度计的探测头，以此测量出十三个点的色坐标来判断该投影机的色坐标的差别，但这两种测量方法的最大的缺点的是由于用到多个色度计的测量探头，导致成本比较高，并且对于没有放置测量探头的位置的色坐标，无法测量其均匀程度，从而无法全面控制图像投影的均匀度，进而会影响图像投影的展示效果。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于物联网的可控制均匀投影方法、装置、设备及介质，可以降低图像投影的成本，并且可以增强对图像投影的均匀控制，提高图像投影的展示效果。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于物联网的可控制均匀投影方法，包括：获取投影仪器及其对应的投影屏幕，利用预先配置在所述投影仪器中的光学传感器采集所述投影屏幕中的投影图像，将所述投影图像传输至所述投影仪器对应的投影检测设备中，在所述投影检测设备中，识别所述投影图像的投影属性；根据所述投影属性，利用训练好的投影均匀控制模型中的亮度提取网络提取所述投影图像中的投影亮度特征，利用训练好的投影均匀控制模型中的色度提取网络提取所述投影图像中的投影色度特征；构建所述投影亮度特征的亮度特征矩阵，并构建所述投影色度特征的色度特征矩阵，根据所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵，对所述投影亮度特征与投影色度特征进行特征融合处理，得到投影融合特征；计算所述投影融合特征的投影均匀指数，根据所述投影均匀指数，计算所述投影图像的均匀控制指数，根据所述均匀控制指数，配置所述投影图像的均匀控制关系；将所述均匀控制关系传输至所述投影仪器中，以使所述投影仪器根据所述均匀控制关系对所述投影图像进行投影均匀控制。
[0006]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用预先配置在所述投影设备中的光学
传感器采集所述投影屏幕中的投影图像，包括：利用所述光学传感器中的感光元件采集所述投影屏幕中的光信号；利用所述光学传感器中的光学电路将所述光信号转换为电信号；根据所述电信号，生成所述投影屏幕中的投影图像。
[0007]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用训练好的投影均匀控制模型中的色度提取网络提取所述投影图像中的投影色度特征，包括：对所述投影图像进行灰度化处理，得到灰度图像；提取所述灰度图像中的灰度像素点；利用所述色度提取网络中的直方图法计算所述灰度像素点的像素梯度；根据所述像素梯度，生成所述投影图像的投影色度特征；其中，所述直方图法包括：其中，所述直方图法包括：其中，所述直方图法包括：其中，表示坐标为的灰度像素点在x轴与y轴上的像素梯度，表示像素点的像素值，表示坐标为的灰度像素点在x轴上的像素梯度，表示坐标为的灰度像素点在y轴上的像素梯度；利用下述公式生成所述投影图像的投影色度特征：其中，表示坐标为的灰度像素点在直角坐标中的投影色度特征，表示坐标为的灰度像素点在x轴上的像素梯度，表示坐标为的灰度像素点在y轴上的像素梯度。
[0008]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵，对所述投影亮度特征与投影色度特征进行特征融合处理，得到投影融合特征，包括：利用下述公式分别对所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵进行自融合处理，得到自融合亮度矩阵与自融合色度矩阵；到自融合亮度矩阵与自融合色度矩阵；
其中，表示所述自融合亮度矩阵，表示所述自融合色度矩阵，表示所述投影亮度特征的亮度特征矩阵，表示所述投影色度特征的色度特征矩阵，与分别表示与所述投影亮度特征与所述投影色度特征相对应的平滑滤波系数，与分别表示所述投影亮度特征中的特征与所述投影色度特征中的特征，u表示所述投影亮度特征，p表示所述u对应的亮度特征矩阵的类别号，表示所述投影色度特征，表示所述对应的色度特征矩阵的类别号；利用下述公式分别对所述自融合亮度矩阵与所述自融合色度矩阵进行特征融合处理，得到投影融合特征：处理，得到投影融合特征：处理，得到投影融合特征：其中，表示所述投影融合特征，表示所述自融合亮度矩阵向所述自融合色度矩阵方向融合的融合特征，表示所述自融合色度矩阵向所述自融合亮度矩阵方向融合的融合特征，表示所述自融合亮度矩阵，表示所述自融合色度矩阵，表示数学概念符号矩阵。
[0009]在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述投影融合特征的投影均匀指数，包括：利用下述公式计算所述投影融合特征中每两个特征之间的第一均匀指数：其中，表示所述投影融合特征中每两个特征之间的第一均匀指数，表示所述投影融合特征中特征n，表示所述投影融合特征中除了特征n以外剩余的特征中的任一特征，表示预先设置的参数；根据所述第一均匀指数，配置所述投影融合特征的投影均匀参数；计算所述投影均匀参数与所述投影融合特征中每个特征之间的第二均匀指数，将所述第二均匀指数作为所述投影融合特征的投影均匀指数；其中，利用下述公式计算所述投影均匀参数与所述投影融合特征中每个特征之间的第二均匀指数：
其中，表示所述投影均匀参数与所述投影融合特征中特征n之间的第二均匀指数，表示所述投影均匀参数，表示所述投影融合特征中特征n，表示预先设置的参数。
[0010]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述投影均匀指数，计算所述投影图像的均匀控制指数，包括：获取所述投影均匀指数对应的投影均匀参数，配置所述投影均匀参数的均匀参数误差；判断所述投影均匀指数是否符合所述均匀参数误差；在所述投影均匀指数符合所述均匀参数误差时，则确定所述投影图像的第一均匀控制指数；在所述投影均匀指数不符合所述均匀参数误差时，则确定所述投影图像的第二均匀控制指数。
[0011]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述均匀控制指数，配置所述投影图像的均匀控制关系，包括：获取所述均匀控制指数对应的投影像素数值与投影像素点，识别所述均匀控制指数与所述投影像素数值之间的比例关系；根据所述比例关系，构建所述投影像素数值的像素控制指数；构建所述像素控制指数与所述投影像素点之间的均匀映射关系，将所述均匀映射关系作为所述投影图像的均匀控制关系。
[0012]第二方面，本专利技术提供了一种基于物联网的可控制均匀投影装置，所述装置包括：投影属性识别模块，用于获取投影仪器及其对应的投影屏幕，利用预先配置在所述投影仪器中的光学传感器采集所述投影屏幕中的投影图像，将所述投影图像传输至所述投影仪器对应的投影检测设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的可控制均匀投影方法，其特征在于，所述方法包括：获取投影仪器及其对应的投影屏幕，利用预先配置在所述投影仪器中的光学传感器采集所述投影屏幕中的投影图像，将所述投影图像传输至所述投影仪器对应的投影检测设备中，在所述投影检测设备中，识别所述投影图像的投影属性；根据所述投影属性，利用训练好的投影均匀控制模型中的亮度提取网络提取所述投影图像中的投影亮度特征，利用训练好的投影均匀控制模型中的色度提取网络提取所述投影图像中的投影色度特征；构建所述投影亮度特征的亮度特征矩阵，并构建所述投影色度特征的色度特征矩阵，根据所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵，对所述投影亮度特征与投影色度特征进行特征融合处理，得到投影融合特征；计算所述投影融合特征的投影均匀指数，根据所述投影均匀指数，计算所述投影图像的均匀控制指数，根据所述均匀控制指数，配置所述投影图像的均匀控制关系；将所述均匀控制关系传输至所述投影仪器中，以使所述投影仪器根据所述均匀控制关系对所述投影图像进行投影均匀控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先配置在所述投影设备中的光学传感器采集所述投影屏幕中的投影图像，包括：利用所述光学传感器中的感光元件采集所述投影屏幕中的光信号；利用所述光学传感器中的光学电路将所述光信号转换为电信号；根据所述电信号，生成所述投影屏幕中的投影图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练好的投影均匀控制模型中的色度提取网络提取所述投影图像中的投影色度特征，包括：对所述投影图像进行灰度化处理，得到灰度图像；提取所述灰度图像中的灰度像素点；利用所述色度提取网络中的直方图法计算所述灰度像素点的像素梯度；根据所述像素梯度，生成所述投影图像的投影色度特征；其中，所述直方图法包括：直方图法包括：直方图法包括：其中，表示坐标为的灰度像素点在x轴与y轴上的像素梯度，表示像素点的像素值，表示坐标为的灰度像素点在x轴上的像素梯度，表示坐标为的灰度像素点在y轴上的像素梯度；利用下述公式生成所述投影图像的投影色度特征：
其中，表示坐标为的灰度像素点在直角坐标中的投影色度特征，表示坐标为的灰度像素点在x轴上的像素梯度，表示坐标为的灰度像素点在y轴上的像素梯度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵，对所述投影亮度特征与投影色度特征进行特征融合处理，得到投影融合特征，包括：利用下述公式分别对所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵进行自融合处理，得到自融合亮度矩阵与自融合色度矩阵；融合亮度矩阵与自融合色度矩阵；其中，表示所述自融合亮度矩阵，表示所述自融合色度矩阵，表示所述投影亮度特征的亮度特征矩阵，表示所述投影色度特征的色度特征矩阵，与分别表示与所述投影亮度特征与所述投影色度特征相对应的平滑滤波系数，与分别表示所述投影亮度特征中的特征与所述投影色度特征中的特征，u表示所述投影亮度特征，p表示所述u对应的亮度特征矩阵的类别号，表示所述投影色度特征，表示所述对应的色度特征矩阵的类别号；利用下述公式分别对所述自融合亮度矩阵与所述自融合色度矩阵进行特征融合处理，得到投影融合特征：得到投影融合特征：得到投影融合特征：其中，表示所述投影融合特征，表示所述自融合亮度矩阵向所述自融合色度矩阵方向融合的融合特征，表示所述自融合色度矩阵向所述自融合亮度矩阵方向融合的融合特征，表示所述自融合亮度矩阵，表示所述自融合色度矩阵，表示数学概念符号矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶明，余艳，牛丰勤，
申请(专利权)人：南京三头牛电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：