电网运行风险智能分析管理方法、系统、存储介质及终端技术方案

本发明专利技术涉及电网运行风险技术领域，具体涉及电网运行风险智能分析管理方法、系统、存储介质及终端，包括加载电网系统历史设备运行数据并抓取历史风险数据，形成风险数据集；对获取的风险数据集进行处理并判断风险数据类型，对已作出类型判断的风险数据进行分析，确定风险阈值；抓取电网系统实时运行的更新数据，形成数据库，以存储实时运行数据；将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比；对对比结果进行分析，判断是否存在风险数据，若存在风险数据，则输出告警并进行展示；通过对电网系统历史运行数据或风险案例进行风险数据抓取与当前电网设备产生的实时数据进行比对，并判断该设备在运行上是否会产生风险数据。生风险数据。生风险数据。

【技术实现步骤摘要】
电网运行风险智能分析管理方法、系统、存储介质及终端


[0001]本专利技术涉及电网运行风险
，具体涉及电网运行风险智能分析管理方法、系统、存储介质及终端。

技术介绍

[0002]随着城市的快速发展，城市中的电力系统是极为重要的部分，城市人口密集，电网负荷较大、密度较高，电力是国民经济重要基础产业之一，对维持社会经济发展和改善人民生活水平具有重要的支持与保障作用，电网运行风险的智能分析显得尤为重要。
[0003]电网运行风险主要通过识别、分析风险，以使得再此基础上能够有效的风险进行控制，而电网系统运行的历史运行数据在对电网设备运行的未来趋势分析中意义巨大，如何利用历史运行数据来智能分析电网设备在未来运行的某时间段或某时刻是否会产生风险数据成为当前主要难题。

技术实现思路

[0004]本专利技术为解决上述
技术介绍
问题所采用的技术方案是：
[0005]本专利技术第一方面提供了电网运行风险智能分析管理方法，包括：
[0006]加载电网系统历史设备运行数据并抓取历史风险数据，形成风险数据集；
[0007]对获取的风险数据集进行处理并判断风险数据类型，对已作出类型判断的风险数据进行分析，确定风险阈值；
[0008]抓取电网系统实时运行的更新数据，形成数据库，以存储实时运行数据；
[0009]将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比；
[0010]对对比结果进行分析，判断是否存在风险数据，若存在风险数据，则输出告警并进行展示。
>[0011]作为本专利技术的一个技术方案，将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比，包括：
[0012]获取某设备产生风险数据之前的某一时间段内的运行数据，将该部分历史运行数据与当前的运行数据进行匹对。
[0013]作为本专利技术的又一个技术方案，将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比，包括：
[0014]获取已记录在案的A设备历史风险数据案例；
[0015]以所述案例发生时刻为节点，加载所述节点前一时间段的运行数据；
[0016]将所述A设备当前的运行数据与加载的所述节点前一时间段的运行数据进行对比；
[0017]若对比结果相同或相似，则确定所述A设备继续运行一段时间后会产生风险数据。
[0018]作为本专利技术的一个技术方案，所述方法还包括：
[0019]接收用户端输入的设备搜索请求，并根据搜索内容调取所述设备的风险分析结
果；
[0020]根据所述风险分析结果，生成风险表单，所述风险表单可在线编辑并保存至本地目录和/或进行下载操作。
[0021]本专利技术第二方面提出了电网运行风险智能分析管理系统，包括：
[0022]第一加载模块，用于加载电网系统历史设备运行数据并抓取历史风险数据，形成风险数据集；
[0023]判断模块，用于对获取的风险数据集进行处理并判断风险数据类型，对已作出类型判断的风险数据进行分析，确定风险阈值；
[0024]数据库模块，用于抓取电网系统实时运行的更新数据，形成数据库，以存储实时运行数据；
[0025]第一对比模块，用于将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比；
[0026]分析警示模块，用于对对比结果进行分析，判断是否存在风险数据，若存在风险数据，则输出告警并进行展示。
[0027]优选的，所述系统还包括：
[0028]第一获取模块，用于获取某设备产生风险数据之前的某一时间段内的运行数据，将该部分历史运行数据与当前的运行数据进行匹对；
[0029]优选的，所述系统还包括：
[0030]第二获取模块，用于获取已记录在案的A设备历史风险数据案例；
[0031]第二加载模块，用于以所述案例发生时刻为节点，加载所述节点前一时间段的运行数据；
[0032]第二对比模块，用于将所述A设备当前的运行数据与加载的所述节点前一时间段的运行数据进行对比；
[0033]若对比结果相同或相似，则确定所述A设备继续运行一段时间后会产生风险数据。
[0034]优选的，所述系统还包括：
[0035]搜索模块，用于接收用户端输入的设备搜索请求，并根据搜索内容调取所述设备的风险分析结果；
[0036]表单模块，用于根据所述风险分析结果，生成风险表单，所述风险表单可在线编辑并保存至本地目录和/或进行下载操作。
[0037]本专利技术第三方面提出了一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1
‑
4任一项所述的方法。
[0038]本专利技术第四方面提出了一种终端，包括：
[0039]处理器，适于实现各指令；以及
[0040]存储介质，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1
‑
4任一项所述的方法。
[0041]本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
[0042]本专利技术通过对电网系统历史运行数据或风险案例进行风险数据抓取与当前电网设备产生的实时数据进行比对，并判断该设备在运行上是否会产生风险数据，以及时作出告警展示；本专利技术可以根据企业或个人用户进行定向设备搜索，以获取该设备的运行风险
数据，并可生成表单供编辑和下载。
附图说明
[0043]图1为本专利技术方法流程框图；
[0044]图2为本专利技术方法另一实施例流程框图。
具体实施方式
[0045]为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例和附图，进一步阐述本专利技术，但下述实施例仅仅为本专利技术的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例，都属于本专利技术的保护范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。
[0046]如图1所示，本专利技术第一方面提供的电网运行风险智能分析管理方法，包括：
[0047]步骤SO1,加载电网系统历史设备运行数据并抓取历史风险数据，形成风险数据集；
[0048]由于历史运行数据中，风险数据基本都已知晓或已做标记、记录，因此可以直接加载历史全时间段风险数据，也可以加载某一时间段或多时间段的风险数据，形成风险数据集；
[0049]另外，在所加载获取的风险数据集中，风险数据可能来自不同的设备或不同厂站的设备，以及造成风险数据产生的原因的也有所不同，因此，需要对风险数据类型进行分类判断，包括根据设备名称、设备所属厂站、设备检修次数以及设备检修故障数据等。
[0050]获取的数据可按照所属厂站、设备名称设备历史检修次数、检修故障类型进行分类，对分类完成的数据进行保存，该数据可以是包括一次接线图、10kV线路环网图、电流曲线图、检修申请单或故障维修记录清单。
[0051]采用上述数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.电网运行风险智能分析管理方法，其特征在于，包括：加载电网系统历史设备运行数据并抓取历史风险数据，形成风险数据集；对获取的风险数据集进行处理并判断风险数据类型，对已作出类型判断的风险数据进行分析，确定风险阈值；抓取电网系统实时运行的更新数据，形成数据库，以存储实时运行数据；将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比；对对比结果进行分析，判断是否存在风险数据，若存在风险数据，则输出告警并进行展示。2.根据权利要求1所述的电网运行风险智能分析管理方法，其特征在于，将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比，包括：获取某设备产生风险数据之前的某一时间段内的运行数据，将该部分历史运行数据与当前的运行数据进行匹对。3.根据权利要求1所述的电网运行风险智能分析管理方法，其特征在于，将数据库中的实时运行数据与历史风险数据集中的历史数据进行对比，包括：获取已记录在案的A设备历史风险数据案例；以所述案例发生时刻为节点，加载所述节点前一时间段的运行数据；将所述A设备当前的运行数据与加载的所述节点前一时间段的运行数据进行对比；若对比结果相同或相似，则确定所述A设备继续运行一段时间后会产生风险数据。4.根据权利要求1所述的电网运行风险智能分析管理方法，其特征在于，还包括：接收用户端输入的设备搜索请求，并根据搜索内容调取所述设备的风险分析结果；根据所述风险分析结果，生成风险表单，所述风险表单可在线编辑并保存至本地目录和/或进行下载操作。5.电网运行风险智能分析管理系统，其特征在于，包括：第一加载模块，用于加载电网系统历史设备运行数据并抓取历史风险数据，形成风险数据集；判断模块，用于对获取的风险数据集进行处理并判断风险数据类型，对已作出类型判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘连荣，胡宇阳，阳晟，李培恺，杨加意，邹其，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：