指纹识别装置和智能卡制造方法及图纸

提供了一种指纹识别装置和智能卡。所述指纹识别装置包括：图像获取模块，所述图像获取模块获取包括输入指纹的指纹图像；预处理模块，所述预处理模块通过对所述指纹图像进行预处理来生成预处理后的图像；细节点提取模块，所述细节点提取模块从所述预处理后的图像中提取所述输入指纹的细节点和定向点中的每一者的坐标；以及伪造检测模块，所述伪造检测模块接收包括所述输入指纹的所述细节点或所述定向点中的每一个的坐标的感兴趣区域(ROI)，并且通过使用接收到的ROI进行学习来确定所述输入指纹是否是伪造指纹。输入指纹是否是伪造指纹。输入指纹是否是伪造指纹。

【技术实现步骤摘要】
指纹识别装置和智能卡


[0001]本公开涉及一种指纹识别装置和一种智能卡。

技术介绍

[0002]作为一种生物特征的指纹识别由于其方便、安全和经济效率而被广泛使用。指纹识别涉及通过传感器获取用户指纹的图像并且通过将获取的指纹图像与先前注册的指纹图像进行比较来验证用户。然而，如果复杂的伪造指纹图案被输入到指纹识别装置的传感器，指纹识别装置可能无法检测伪造指纹图案并且可能因此将伪造指纹图案识别为合法的。例如，在指纹识别装置的传感器被放置为与上面带有指纹的诸如橡胶、硅树脂、明胶、环氧树脂或乳胶的材料接触的情况下，该材料可能被识别为真指纹。为了安全，区分真指纹与伪造指纹是很重要的。

技术实现思路

[0003]根据本公开的一些实施例，提供了一种指纹识别装置，所述指纹识别装置包括：图像获取模块，所述图像获取模块获取包括输入指纹的指纹图像；预处理模块，所述预处理模块通过对所述指纹图像进行预处理来生成预处理后的图像；细节点提取模块，所述细节点提取模块从所述预处理后的图像中提取所述输入指纹的细节点和定向点中的每一者的坐标；以及伪造检测模块，所述伪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹识别装置，包括：图像获取模块，所述图像获取模块被配置为获取包括输入指纹的指纹图像；预处理模块，所述预处理模块被配置为通过对所述指纹图像进行预处理来生成预处理后的图像；细节点提取模块，所述细节点提取模块被配置为使用所述预处理后的图像来提取所述输入指纹的细节点的坐标，以及被配置为使用所述预处理后的图像来提取所述输入指纹的定向点的坐标；以及伪造检测模块，所述伪造检测模块被配置为接收感兴趣区域，即ROI，并且通过使用所述ROI进行学习来确定所述输入指纹是否是伪造指纹，所述ROI包括所述输入指纹的所述细节点的所述坐标和所述输入指纹的所述定向点的所述坐标。2.如权利要求1所述的指纹识别装置，其中所述输入指纹的所述定向点包括如下点：在所述点处所述输入指纹的脊的方向改变超过阈值。3.如权利要求1所述的指纹识别装置，还包括ROI提取模块，所述ROI提取模块被配置为使用所述预处理后的图像来提取所述ROI，并且被配置为将所述ROI输入到所述伪造检测模块。4.如权利要求1所述的指纹识别装置，其中所述ROI包括所述输入指纹的所述细节点的所述坐标周围的和所述输入指纹的所述定向点的所述坐标周围的具有预定大小的片。5.如权利要求1所述的指纹识别装置，其中所述伪造检测模块进一步被配置为使用卷积神经网络并且使用所述ROI作为所述卷积神经网络的输入来进行学习。6.如权利要求1所述的指纹识别装置，还包括匹配模块，所述匹配模块被配置为：通过基于所述输入指纹的所述细节点和所述定向点将所述输入指纹与先前注册的指纹进行比较，来确定所述输入指纹与所述先前注册的指纹是否匹配。7.如权利要求6所述的指纹识别装置，其中所述细节点提取模块被嵌入在所述匹配模块中。8.如权利要求6所述的指纹识别装置，其中：所述匹配模块和所述细节点提取模块被配置为各自独立的元件，并且所述匹配模块被配置为从所述细节点提取模块接收所述输入指纹的所述细节点和所述定向点。9.如权利要求1所述的指纹识别装置，其中所述输入指纹的每一个所述细节点的所述坐标与所述输入指纹的每一个所述定向点的所述坐标不同。10.如权利要求1所述的指纹识别装置，其中所述输入指纹的每一个所述定向点的所述坐标包括该定向点的矢量信息。11.一种指纹识别装置，包括：图像获取模块，所述图像获取模块被配置为获取包括输入指纹的指纹图像；预处理模块，所述预处理模块被配置为通过对所述指纹图像进行预处理来生成预处理后的图像；细节点提取模块，所述细节点提取模块被配置为使用所述预处理后的图像来提...

【专利技术属性】
技术研发人员：李韩松，金德秀，裵光爀，成烈旼，宋纹圭，宋成旭，李濬瑞，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：