一种治疗牛病毒性腹泻的方法技术

本发明专利技术公开了一种治疗牛病毒性腹泻的方法，属于养殖技术领域，该治疗方法具体步骤如下：(1)采集养殖场养殖信息并分类存储；(2)实时采集各养殖牛信息并分析；(3)对病牛进行隔离治疗；(4)收集病牛治疗情况并进行反馈；(5)对服务器中的数据进行更新回收；本发明专利技术通过采用智能巡检小车采集分析各养殖牛信息，降低养殖人员工作量，同时能够高效准确的检测养殖牛患病情况，避免病牛无法及时隔离治疗发生病毒传播，降低养殖人员财产损失，能够自行对服务器存在冗余的缓存数据进行清理，提高服务器运行效率，方便养殖人员操作，提高使用体验。提高使用体验。提高使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种治疗牛病毒性腹泻的方法


[0001]本专利技术涉及养殖
，尤其涉及一种治疗牛病毒性腹泻的方法。

技术介绍

[0002]牛病毒性腹泻又称粘膜病，为二类传染病，是由牛病毒性腹泻病毒引起的传染病，各种年龄的牛都易感染，其中以幼龄牛易感性最高，传染来源主要是病畜。病牛的分泌物、排泄物、血液和脾脏等都含有病毒，以直接接触或间接接触方式传播，主要在消化道和淋巴组织，口黏膜、齿龈、舌和硬腭、咽部、鼻镜出现不规则烂斑、溃疡，以食道黏膜呈虫蚀样烂斑最具特征。犊牛的口腔、食道、真胃及气管内有出血斑及溃疡。运动失调的犊牛，严重的可见到小脑发育不全及两侧脑室积水，本病尚无有效治疗和免疫方法，只有加强护理和对症疗法，增强机体抵抗力，促使病牛康复，为控制本病的流行并加以消灭，必须采取检疫、隔离、净化、预防等兽医防制措施；
[0003]现有的治疗牛病毒性腹泻的方法无法对病牛及时进行隔离治疗，导致发生病毒传播，提高养殖人员财产损失，同时需要养殖人员人工检查各养殖牛，养殖人员工作量大；此外，现有的治疗牛病毒性腹泻的方法无法对服务器存在冗余的缓存数据进行清理，降低服务器运行效率；为此，我们提出一种治疗牛病毒性腹泻的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种治疗牛病毒性腹泻的方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种治疗牛病毒性腹泻的方法，该治疗方法具体步骤如下：
[0007](1)采集养殖场养殖信息并存储：智能巡检小车对各养殖牛耳标进行扫描采集，之后将采集到的各养殖牛信息上传至服务器，同时服务器对收集到的信息进行分类存储；
[0008](2)实时采集各养殖牛信息并分析：各智能巡检小车分别构建并训练一组分析网络模型，之后实时收集各养殖牛信息，并依据收集到的信息对各养殖牛是否患有牛病毒性腹泻进行分析反馈；
[0009](3)对病牛进行隔离治疗：养殖人员将检测出患有牛病毒性腹泻的病牛移动至隔离养殖区，并对各患有牛病毒性腹泻的病牛进行治疗记录；
[0010](4)收集病牛治疗情况并进行反馈：各智能巡检小车对各患有牛病毒性腹泻的病牛治疗情况进行收集，之后判断各病牛恢复情况，并将收集到的数据反馈至管理平台以供养殖人员进行查看分析；
[0011](5)对服务器中的数据进行更新回收：定期收集养殖场各养殖牛信息，并将收集到信息与前一次的收集信息进行比对，服务器依据比对结果对缓存数据进行更新回收。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，步骤(1)中所述分类存储具体步骤如下：
[0013]步骤一：智能巡检小车通过扫描仪或监控摄像头对各养殖牛耳标进行扫描采集，
并采集各养殖牛品种、生产性能、免疫状况、健康状况以及年龄；
[0014]步骤二：服务器接收到巡检小车发送的信息并对各信息进行缓存，将各养殖牛按照不同品种进行分类，之后再依据各养殖牛年龄将各品种养殖牛分为成年牛以及牛犊，并为每一品种养殖牛构建成年牛信息记录表以及牛犊信息记录表分别记录各年龄段养殖牛基本信息。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，步骤(2)中所述分析网络模型具体训练步骤如下：
[0016]第一步：智能巡检小车从服务器中提取过往患有牛病毒性腹泻的病牛数据，之后通过归一化处理将各组病牛数据转换至规定区间内，提取各组归一化后病牛数据的特征信息，并对各组特征信息进行特征降维，再将降维处理后的病牛数据分为验证集、测试集以及训练集；
[0017]第二步：智能巡检小车内部训练单元重复多次使用验证集中的各组数据对分析网络模型精度进行验证，并统计测试集中各数据均方根误差，同时对每组数据都进行一次预测，并将预测结果最好的数据作为最优参数输出；
[0018]第三步：依据最优参数对训练集进行标准化处理，之后将训练样本输送到分析网络模型中，并采用长期迭代法对该分析网络模型进行实时优化，并生成牛病毒性腹泻判断规则，同时内置检测单元实时收集分析网络模型运行信息，并对该分析网络模型进行准确率、检出率以及误报率分析。
[0019]作为本专利技术的进一步方案，步骤(2)中所述分析反馈具体步骤如下：
[0020]S1.1：分析网络模型接收各养殖牛信息，并依据牛病毒性腹泻判断规则对各养殖牛信息进行对比判断；
[0021]S1.2：若存在对比结果一致的养殖牛，智能巡检小车向各养殖人员智能手机发送警报信息，并将患有牛病毒性腹泻的养殖牛位置信息反馈给各养殖人员，之后服务器接收病牛信息，并生成病牛记录表记录各组患有牛病毒性腹泻的养殖牛信息。
[0022]作为本专利技术的进一步方案，步骤(3)中所述治疗记录具体步骤如下：
[0023]S2.1：养殖人员每日使用4～8克高锰酸钾调配0.5％高锰酸钾水喂食各患有牛病毒性腹泻的病牛2～3次，之后智能巡检小车采集各病牛饮食情况，并按照饮欲良好以及饮欲不良进行分类；
[0024]S2.2：之后养殖人员依据分类情况为饮欲良好的病牛喂食口服补液盐，为饮欲不良的病牛喂食5％糖盐水或林格尔液静脉补液，之后为各病牛注射饮欲不良，并给各病牛拌料或者灌服清温太保、安利太保以及安胃太保；
[0025]S2.3：养殖人员使用2％的火碱对隔离养殖区以及正常养殖区的各角落进行杀菌消毒，同时给各牛饮用水中添加清温太保以提高牛的抗病毒能力和免疫力。
[0026]作为本专利技术的进一步方案，步骤(5)中所述服务器更新回收具体步骤如下：
[0027]P2.1：服务器定期收集养殖牛数量信息，同时对比最近一次更新的成年牛信息记录表以及牛犊信息记录表，并将其中已卖出或已处理的养殖牛数据进行标记，之后对成年牛信息记录表以及牛犊信息记录表进行更新；
[0028]P2.2：服务器依据系统默认或养殖人员设定的循环时间值定期对各组缓存数据进行回收率计算更新，并下发回收指令，内置数据回收器定期接收回收指令以及回收率数值，之后依据设定的循环时间值以及回收率对缓存数据进行回收，并将回收信息反馈至服务
器。
[0029]相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0030]1、该治疗牛病毒性腹泻的方法相较于以往单一的治疗方法，本专利技术通过智能巡检小车实时对各养殖牛信息进行采集以及分类，之后智能巡检小车从服务器中提取过往患有牛病毒性腹泻的病牛数据，并依据提取出的病牛数据构建并训练一组分析网络模型，各组智能巡检小车通过训练完成的分析网络模型判断各养殖牛是否患有牛病毒性腹泻，若存在患有牛病毒性腹泻的养殖牛，并向各养殖人员智能手机发送警报信息，并将患有牛病毒性腹泻的养殖牛位置信息反馈给各养殖人员，之后服务器接收病牛信息，并生成病牛记录表记录各组患有牛病毒性腹泻的养殖牛信息，之后智能巡检小车定期采集病牛治疗恢复情况，通过采用智能巡检小车采集分析各养殖牛信息，降低养殖人员工作量，同时能够高效准确的检测养殖牛患病情况，避免病牛无法及时隔离治疗发生病毒传播，降低养殖人员财产损失；
[0031本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种治疗牛病毒性腹泻的方法，其特征在于，该治疗方法具体步骤如下：(1)采集养殖场养殖信息并存储：智能巡检小车对各养殖牛耳标进行扫描采集，之后将采集到的各养殖牛信息上传至服务器，同时服务器对收集到的信息进行分类存储；(2)实时采集各养殖牛信息并分析：各智能巡检小车分别构建并训练一组分析网络模型，之后实时收集各养殖牛信息，并依据收集到的信息对各养殖牛是否患有牛病毒性腹泻进行分析反馈；(3)对病牛进行隔离治疗：养殖人员将检测出患有牛病毒性腹泻的病牛移动至隔离养殖区，并对各患有牛病毒性腹泻的病牛进行治疗记录；(4)收集病牛治疗情况并进行反馈：各智能巡检小车对各患有牛病毒性腹泻的病牛治疗情况进行收集，之后判断各病牛恢复情况，并将收集到的数据反馈至管理平台以供养殖人员进行查看分析；(5)对服务器中的数据进行更新回收：定期收集养殖场各养殖牛信息，并将收集到信息与前一次的收集信息进行比对，服务器依据比对结果对缓存数据进行更新回收。2.根据权利要求1所述的一种治疗牛病毒性腹泻的方法，其特征在于，步骤(1)中所述分类存储具体步骤如下：步骤一：智能巡检小车通过扫描仪或监控摄像头对各养殖牛耳标进行扫描采集，并采集各养殖牛品种、生产性能、免疫状况、健康状况以及年龄；步骤二：服务器接收到巡检小车发送的信息并对各信息进行缓存，将各养殖牛按照不同品种进行分类，之后再依据各养殖牛年龄将各品种养殖牛分为成年牛以及牛犊，并为每一品种养殖牛构建成年牛信息记录表以及牛犊信息记录表分别记录各年龄段养殖牛基本信息。3.根据权利要求1所述的一种治疗牛病毒性腹泻的方法，其特征在于，步骤(2)中所述分析网络模型具体训练步骤如下：第一步：智能巡检小车从服务器中提取过往患有牛病毒性腹泻的病牛数据，之后通过归一化处理将各组病牛数据转换至规定区间内，提取各组归一化后病牛数据的特征信息，并对各组特征信息进行特征降维，再将降维处理后的病牛数据分为验证集、测试集以及训练集；第二步：智能巡检小车内部训练单元重复多次使用验证集中的各组数据对分析网络模型精度进行验证，并统计测试集中各数据均方根误差，同时对每组数据都进行一次预测，并将预测结果最好的数据作为最优参数输出；第...

【专利技术属性】
技术研发人员：成冲，
申请(专利权)人：成冲，
类型：发明
国别省市：