一种传染病智能化监测预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种传染病智能化监测预警系统，该系统包括：多源异构数据获取模块，用于动态获取传染病相关的多个来源的信息数据并进行数据转换；数据处理与分析模块，用于对获取的多源异构数据进行融合分析和处理，并生成未来风险预测结果；预警提示模块，用于根据生成的未来风险预测结果进行预警提示，并提出相应的紧急应对措施。具有动态监测和实时预警同步、数据来源多元化、数据的可靠性高、时效性强、系统功能较强、智能化程度高、实现多尺度智能化预警和提示等优势。能化预警和提示等优势。能化预警和提示等优势。

【技术实现步骤摘要】
一种传染病智能化监测预警系统


[0001]本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种传染病智能化监测预警系统。

技术介绍

[0002]长期以来，传染病的暴发和流行给人类健康带来了巨大威胁，早发现、早预警、早应对是传染病防控工作的关键，是有效保障人民身体健康和生命安全的前提，也是各国公共卫生领域面对的重大挑战。现有传染病相关监测管理系统有传染病网络直报系统、传染病数据监控处理方法和系统，具体内容如下：
[0003]1.1传染病网络直报系统
[0004]该系统按《中华人民共和国传染病防治法》的规定，各地医院首诊医生接诊传染病确诊或疑似病例后，认真填写“传染病报告卡”并在规定时间内通过网络直报系统上报，其中甲类或部分乙类传染病要在2小时内上报，其它乙类或丙类传染病要在6或24小时内上报。
[0005]系统优点：传染病上报流程简便，通道畅通，速度快、效率高。
[0006]缺陷和不足：1)预警能力不足。仅能通过上报的信息直观判断有传染病例出现，但对暴发源头、风险程度、扩散趋势等问题系统本身不具备预警功能和能力。2)智能化程度欠佳。首个或多个传染病病例出现后，需要专家人为研判疫情的发展趋势、风险程度等，以及决定启动相应级别的应急预案。人为判断和决策，若有失误可能造成“防控不足”或“过度防控”的风险。3)系统本身录入的传染病信息(数据)有限，其它众多相关或有价值的信息和数据需人为获取。
[0007]1.2传染病数据监控处理方法和系统
[0008]在获取特定的包括健康档案中传染病数据信息的基础上，通过对相关数据的处理分析，结合设定的预警值，发出特定传染病的早期预警。
[0009]系统优点：理论上具有一定的传染病预测功能和作用。
[0010]缺陷和不足：1)该预测仅基于医院健康档案数据，覆盖人群范围和预测能力有限；2)传染病的暴发源和传播途径呈复杂化，仅分析健康档案数据不足以有效研判传染病的暴发源、扩散态势、风险等级等问题，预警能力受到较大限制。

技术实现思路

[0011]为此，本专利技术提供一种传染病智能化监测预警系统，以解决现有传染病监测管理系统存在的录入数据有限、预警能力不足、智能化程度不高的问题。
[0012]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种传染病智能化监测预警系统，所述系统包括：
[0013]多源异构数据获取模块，用于动态获取传染病相关的多个来源的信息数据并进行数据转换；
[0014]数据处理与分析模块，用于对获取的多源异构数据进行融合分析和处理，并生成
未来风险预测结果；
[0015]预警提示模块，用于根据生成的未来风险预测结果进行预警提示，并提出相应的紧急应对措施。
[0016]进一步地，所述多源异构数据获取模块，具体用于：
[0017]通过数据接口链接医疗卫生领域的“传染病网络直报系统”，获取包括传染病确诊、疑似和无症状感染者首诊时间、症状、检测结果的诊断信息，以及包括基础病史、年龄、居住地、工作单位、身份证和手机号码的个人信息；
[0018]通过数据接口链接各级医院管理信息系统，获取包含传染病早期阶段的常见症状的就诊数据，与各级传染病防控部门实施联网，实时抓取早期传染病确诊或疑似病例的症状、时间、空间以及个人信息；
[0019]获取来源于大数据的包括地理、气象、交通、通讯、环境实时监测的信息数据，从互联网活动数据中采集传染病关联的信息数据以及个人上报其周围传染病相关可疑信息，获取早期能够体现疾病潜伏的信息数据。
[0020]进一步地，所述系统还包括app应用，具体用于：
[0021]通过配套app应用直接采集个体信息，包括身份证号、姓名、性别、年龄、家庭成员信息等，在app中嵌套的电子地图上直接标记在过去一段时间内所去到过的地址。
[0022]进一步地，所述数据处理与分析模块，具体用于：
[0023]疾病暴发规律分析：基于实时病例数据的地址信息进行空间和时空聚类分析，判断在哪段时间内和哪些地方病例增加较为集中并较其他地区显著，还有助于从时间上将传染病发生发展过程划分为不同阶段，从而认识各个阶段病例的时空聚集特征。
[0024]进一步地，所述数据处理与分析模块，具体用于：
[0025]不同等级风险人群划定：利用社交网络分析构建人与人之间的接触关系网络，其中每个节点代表一个涉疫人员，每条边代表两个人之间相互接触的关系，边的权重代表接触方式，依此推测发生感染的概率；并利用多个指标分析社交网络的数据模型；还根据涉疫人员的地址信息，将以上社交网络关系图绘制到地图上，从而反映地区之间的社会联系。
[0026]进一步地，所述数据处理与分析模块，具体用于：
[0027]不同等级风险区域划定：集成空间信息与核酸检测技术的传染病检测方案，通过分析手机信令数据实时发现传染病确诊和疑似病例的时空轨迹，基于此能更加快捷准确地判断各街道社区潜在的传染病患病率并将全域划分为不同风险等级地区，从而因地制宜实施核酸检测策略；根据身份证号信息在系统内关联个体的时空轨迹信息与传染病检测结果，对其感染风险进行更加精准的研判。
[0028]进一步地，所述数据处理与分析模块，具体用于：
[0029]影响因素识别：将集成的多源异构数据个体的流行病学调查数据相结合，分析多维度变量与病例发生之间的关系。
[0030]进一步地，所述数据处理与分析模块，具体用于：
[0031]未来风险预测：利用得到的多维度变量与病例发生之间的关系，整合支持向量机和随机森林等机器学习算法与长短期记忆神经网络和循环神经网络等深度学习算法，对集成的多源异构大数据进行综合分析和处理，由系统自动运算产生分析结果，包括潜在暴发源和风险因素、风险等级、发展态势、应对措施，从而有效地识别早期风险，全面提升疫情研
判和多点触发预警能力。
[0032]进一步地，所述预警提示模块，具体用于：
[0033]结合地图平台、城市兴趣点和来自基于位置服务app的用户地址数据，生成包含每个小区和村庄边界的电子地图，作为预测预警的基本单元；
[0034]预警提前量S＝S
b
－S
a
，其中：S
a
为传染病患者被感染日期，S
b
为确诊日期，两者之差为理论上的提前预警的天数。
[0035]进一步地，所述预警提示模块，具体用于：
[0036]采用的预警、提示方式包括：疫情声光预警；风险区域电子地图光色预警；不同区域疫情发展态势曲线提示；文字方式综合提示，全域或局部区域的疫情暴发源头、风险等级、发展趋势以及需采取的应对措施等。
[0037]本专利技术具有如下优点：
[0038]本专利技术提出的一种传染病智能化监测预警系统，具有以下优势：
[0039]动态监测和实时预警同步。动态监测传染病病例信息，及时判定风险人群、风险区域以及传染病发展态势，准实时对监测范围内的局部或全域进行风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传染病智能化监测预警系统，其特征在于，所述系统包括：多源异构数据获取模块，用于动态获取传染病相关的多个来源的信息数据并进行数据转换；数据处理与分析模块，用于对获取的多源异构数据进行融合分析和处理，并生成未来风险预测结果；预警提示模块，用于根据生成的未来风险预测结果进行预警提示，并提出相应的紧急应对措施。2.根据权利要求1所述的一种传染病智能化监测预警系统，其特征在于，所述多源异构数据获取模块，具体用于：通过数据接口链接医疗卫生领域的“传染病网络直报系统”，获取包括传染病确诊、疑似和无症状感染者首诊时间、症状、检测结果的诊断信息，以及包括基础病史、年龄、居住地、工作单位、身份证和手机号码的个人信息；通过数据接口链接各级医院管理信息系统，获取包含传染病早期阶段的常见症状的就诊数据，与各级传染病防控部门实施联网，实时抓取早期传染病确诊或疑似病例的症状、时间、空间以及个人信息；获取来源于大数据的包括地理、气象、交通、通讯、环境实时监测的信息数据，从互联网活动数据中采集传染病关联的信息数据以及个人上报其周围传染病相关可疑信息，获取早期能够体现疾病潜伏的信息数据。3.根据权利要求1所述的一种传染病智能化监测预警系统，其特征在于，所述系统还包括app应用，具体用于：通过配套app应用直接采集个体信息，包括身份证号、姓名、性别、年龄、家庭成员信息等，在app中嵌套的电子地图上直接标记在过去一段时间内所去到过的地址。4.根据权利要求1所述的一种传染病智能化监测预警系统，其特征在于，所述数据处理与分析模块，具体用于：疾病暴发规律分析：基于实时病例数据的地址信息进行空间和时空聚类分析，判断在哪段时间内和哪些地方病例增加较为集中并较其他地区显著，还有助于从时间上将传染病发生发展过程划分为不同阶段，从而认识各个阶段病例的时空聚集特征。5.根据权利要求1所述的一种传染病智能化监测预警系统，其特征在于，所述数据处理与分析模块，具体用于：不同等级风险人群划定：利用社交网络分析构建人与人之间的接触关系网络，其中每个节点代表一个涉疫人员，每条边代表两个人之间相互接触的关系，边的权重代表接触方式，依此推测发生感染的概率；并利用多个指标分析社交网络的数据模型；还根据涉疫人员的地址信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾鹏，
申请(专利权)人：石会文，
类型：发明
国别省市：