音频数据处理方法、计算机设备及存储介质技术

本申请公开了一种音频数据处理方法、计算机设备及存储介质，该方法可应用于云技术、人工智能等各种场景，该方法包括：对待处理音频数据进行特征提取，得到待处理音频数据包括的各个音频片段的特征信息，各个音频片段的特征信息包括和弦信息、音高信息以及包络信息中的一种或多种；然后对各个音频片段的特征信息进行舒缓处理，以确定助眠音频结构文件，助眠音频结构文件用于指示助眠音频数据的音乐特性；最后，对助眠音频结构文件进行编码处理，得到助眠音频数据。通过该方法，用户可以自定义生成风格多变的助眠音乐。成风格多变的助眠音乐。成风格多变的助眠音乐。

【技术实现步骤摘要】
音频数据处理方法、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及音频数据处理方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在快节奏的时代，助眠音乐是非常受欢迎的，因为助眠音乐可以帮助人们舒缓压力、快速入睡。目前，助眠音乐大多都是以成品的形式展示，若是用户想听，直接打开应用点击播放即可。但由于这些助眠音乐都是成品，风格单一，数量有限，因此，如何自定义生成风格多变的助眠音乐便成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种音频数据处理方法、计算机设备及存储介质，通过该方法用户可以自定义生成风格多变的助眠音乐。
[0004]第一方面，本申请实施例公开了一种音频数据处理方法，该方法包括：
[0005]对待处理音频数据进行特征提取，得到所述待处理音频数据包括的各个音频片段的特征信息，所述各个音频片段的特征信息包括和弦信息、音高信息以及包络信息中的一种或多种；
[0006]对所述各个音频片段的特征信息进行舒缓处理，以确定助眠音频结构文件，所述助眠音频结构文件用于指示助眠音频数据的音乐特性；
[0007]对所述助眠音频结构文件进行编码处理，得到助眠音频数据。
[0008]第二方面，本申请实施例公开了一种音频数据处理装置，该装置包括：
[0009]处理单元，用于对待处理音频数据进行特征提取，得到所述待处理音频数据包括的各个音频片段的特征信息，所述各个音频片段的特征信息包括和弦信息、音高信息以及包络信息中的一种或多种；
[0010]所述处理单元，还用于对所述各个音频片段的特征信息进行舒缓处理，以确定助眠音频结构文件，所述助眠音频结构文件用于指示助眠音频数据的音乐特性；
[0011]所述处理单元，还用于对所述助眠音频结构文件进行编码处理，得到助眠音频数据。
[0012]第三方面，本申请实施例公开了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器，适于实现一条或多条计算机程序；以及，计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行以上述的音频数据处理方法。
[0013]第四方面，本申请实施公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行上述的音频数据处理方法。
[0014]第五方面，本申请实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计
算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的音频数据处理方法。
[0015]本申请实施例中，音频数据处理方法主要包括对待处理音频数据进行特征提取，得到待处理音频数据包括的各个音频片段的特征信息，各个音频片段的特征信息包括和弦信息、音高信息以及包络信息中的一种或多种；然后对各个音频片段的特征信息进行舒缓处理，以确定助眠音频结构文件，其中，助眠音频结构文件用于指示助眠音频数据的音乐特性；最后，对助眠音频结构文件进行编码处理，得到助眠音频数据。该方法可以针对任意音频数据进行处理，且经过处理后生成的助眠音频数据均具有助眠的效果，由于任意音频数据的类型繁多，且可以进行不同的调整，因此本申请的音频数据处理方法可以使得用户自定义生成风格多变的助眠音乐。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请实施例公开的一种音频数据处理系统的架构图；
[0018]图2是本申请实施例公开的一种音频数据处理方法的流程示意图；
[0019]图3是本申请实施例公开的另一种音频数据处理方法的流程示意图；
[0020]图4是本申请实施例公开的一种显示待处理音频数据的界面显示图；
[0021]图5是本申请实施例公开的一种音频数据处理装置的结构示意图；
[0022]图6是本申请实施例公开的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]为了有效提升助眠音乐的多样性，本申请提出了一种音频数据处理方法，通过该音频数据处理方法可以将任意一首歌曲，并按照用户的选择生成助眠音乐，在实现过程中，该音频数据处理方法还涉及人工智能以及机器学习等技术。
[0025]其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0026]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、
大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0027]本申请涉及人工智能技术下属的机器学习。机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
[0028]请参见图1，图1是申请实施例公开的一种音频数据处理系统的架构图，如图1所示，该音频数据处理系统100至少可以包括终端设备101以及计算机设备102，其中，终端设备101和计算机设备102可以实现通信连接，其连接方式可以包括有线连接和无线连接，在此不进行限定。在具体的实现过程中，终端设备101主要是用于用户进行相关操作，如点击助眠音乐开启操作，还可以用于显示结果，在本申请中，如在终端设备101的显示屏上显示待处理音频数据以及助眠音频数据，在用户的操作下，助本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理音频数据进行特征提取，得到所述待处理音频数据包括的各个音频片段的特征信息，所述各个音频片段的特征信息包括和弦信息、音高信息以及包络信息中的一种或多种；对所述各个音频片段的特征信息进行舒缓处理，以确定助眠音频结构文件，所述助眠音频结构文件用于指示助眠音频数据的音乐特性；对所述助眠音频结构文件进行编码处理，得到助眠音频数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个音频片段的特征信息包括所述和弦信息、所述音高信息以及所述包络信息，所述对所述各个音频片段的特征信息进行舒缓处理，以确定助眠音频结构文件，包括：根据所述各个音频片段的和弦信息确定所述助眠音频结构文件的伴奏信息；根据所述各个音频片段的音高信息确定所述助眠音频结构文件的旋律信息；根据所述待处理音频数据的拍号信息确定音符力度调整规则，并根据所述音符力度调整规则对所述各个音频片段的包络信息进行调整，得到所述助眠音频结构文件的包络信息；基于所述助眠音频结构文件的伴奏信息、旋律信息以及包络信息，确定助眠音频结构文件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个音频片段的和弦信息确定所述助眠音频结构文件的伴奏信息，包括：根据所述各个音频片段的和弦信息确定每个音频片段的和弦调整策略；根据所述和弦调整策略对所述各个音频片段的和弦信息进行调整，得到所述助眠音频结构文件的初始伴奏信息；对所述初始伴奏信息增加和弦根音，得到所述助眠音频结构文件的伴奏信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个音频片段的音高信息确定所述助眠音频结构文件的旋律信息，包括：根据所述各个音频片段的音高信息确定每个音符的时间区间；根据时间调整策略对所述各个音频片段包括的音符的时间区间进行调整，得到所述助眠音频结构文件的旋律信息，所述时间调整策包括：若任一音频片段中的第一音符后连接第二音符，则缩短所述第二音符的时间区间；若所述第一音符后连接空拍，则延长所述空拍的时值，所述第一音符为所述任一音频片段的任一音符。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述音符力度调整规则对所述各个音频片段的包络信息进行调整，得到所述助眠音频结构文件调整后的包络信息，包括：根据所述音符力度调整规则对所述各个音频片...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋义勇，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：