一种在役风电场的风资源的评估方法以及装置制造方法及图纸

本公开实施例提供一种在役风电场的风资源的评估方法、装置、存储介质以及电子设备，评估方法包括：获取风电场中的标杆机组的风速数据；将同一时间段的标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型中，获得多个结果风速序列；将结果风速序列与同期激光雷达实测风速数据进行比较，确定采用的传递函数模型及对应的结果风速序列；基于对应的结果风速序列评估风电场的风资源。本公开实施例对投运时期的机组运行数据的传递函数的挖掘使风电场风资源分析更加深入和准确；同时综合运行数据、实际测风、流场仿真分析的优点，对风电场的资源再分析提供有效的计算方式。风电场的资源再分析提供有效的计算方式。风电场的资源再分析提供有效的计算方式。

【技术实现步骤摘要】
一种在役风电场的风资源的评估方法以及装置


[0001]本公开涉及风力发电
，具体地涉及一种在役风电场的风资源的评估方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着新能源发电受到国家的重视与扶持，风电场装机规模增大，且风电场的管理越来越完善，对风电机组运行数据的有效分析有助于风电场的资源再评估及合理的规划利用，传统的流场仿真方法已经不再适用于大型风电场的资源评估分析，准确计算实际环境条件下场址的风资源分布及后续发电量评估显得越来越重要，从而需要更加全面的分析方式和更加合理的计算方法。
[0003]具体地，风电机组在运行时会受到周围其他机组叶片的扰动从而产生的尾流影响，会使得风电机组所在位置处的风况参数与设计阶段存在较大的差异，为了能够更加精确地对风电场的风能资源及后续发电量分析评估，必须对场址流场环境条件、运行数据以及激光雷达实际测风结果三者联合分析。
[0004]目前关于风电场后评估方面，有关场址流场环境条件、运行数据以及激光雷达实际测风结果的研究相对比较薄弱，还未展开系统全面的联合分析研究。其主要原因在于对风电场的运行数据分析深度不足且分析方式单一，并未考虑到风电场实际运行之后与周边环境条件的相互影响，由此造成资源评价不到位，经济效益受到损失。上述不足主要表现在以下几个方面：一、风电场投运之后机组所受到的环境条件与规划阶段存在差异；二、建立传递函数方法较为单一且并未应用同期激光雷达测风数据进行验算比对；三、传递函数使用情况较为单一，仅用于功率曲线考核与测试方面；四、风电场运行期未进行资源再分析。

技术实现思路

[0005]本公开实施例的目的在于提供一种在役风电场的风资源的评估方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决现有技术中存在的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用了如下技术方案：
[0007]一种在役风电场的风资源的评估方法，其包括：
[0008]获取所述风电场中的标杆机组的风速数据；
[0009]将同一时间段的所述标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型中，获得多个结果风速序列；
[0010]将所述结果风速序列与同期激光雷达实测风速数据进行比较，确定采用的传递函数模型及对应的结果风速序列；
[0011]基于对应的所述结果风速序列评估所述风电场的风资源。
[0012]在一些实施例中，所述获取所述风电场中的标杆机组的风速数据，包括：
[0013]获取所述风电场的基本信息；
[0014]基于所述基本信息确定所述风电机组中的标杆机组，获取所述标杆机组的风速数
据。
[0015]在一些实施例中，所述标杆机组通过以下步骤确定：
[0016]确定所述风电场的主要来流风向；
[0017]基于所述主要来流方向对所述风电场进行地形评估，获取地形评估结果；
[0018]基于所述地形评估结果，确定初步拟选的标杆机组；
[0019]在所述初步拟选的标杆机组中确定最终的所述标杆机组。
[0020]在一些实施例中，在所述获取所述标杆机组的风速数据之后，基于所述风速数据筛选异常数据，所述异常数据根据机组状态码进行筛选，其至少包括限功率状态下的异常数据、机组零部件受损造成的故障运行数据、特殊条件下传感器受到影响造成的非正常状态运行数据中的至少一种。
[0021]在一些实施例中，在所述将同一时间段的所述标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型之前，包括：
[0022]将所述标杆机组的所述风速数据以及所述测风塔的实测风速数据，按照对应的风向划分为12扇区，逐一扇区构建所述传递函数模型并进行计算。
[0023]在一些实施例中，所述将同一时间段的所述标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型中，获得多个结果风速序列中，所述传递模型函数至少包括基于线性拟合算法的模型、基于风速分布算法的模型以及基于时间矩阵算法的模型中的一种，其中，所述基于线性拟合算法的模型至少包括基于最小二乘法的线性模型、基于方差比算法的线性模型、基于垂直分段算法的线性模型以及基于风速分类拟合算法的线性模型中的一种。
[0024]在一些实施例中，所述基于所述结果风速序列评估所述风电场的风资源，包括：
[0025]计算获取所述风电场的理论上网发电量。
[0026]确定场址的实际综合折减分项取值，其至少包括场用电和线损折减率、机组的时间可利用率以及实际限电率；
[0027]基于所述场用电和线损折减率、所述机组的时间可利用率、所述实际限电率以及综合折减率，对所述理论上网发电量进行修正以获得风电场最终发电量。
[0028]本公开实施例还提供一种在役风电场的风资源的评估装置，其包括：
[0029]风速数据获取模块，用于获取所述风电场中的标杆机组的风速数据；
[0030]结果风速序列获取模块，用于将同一时间段的所述标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型中，获得多个结果风速序列；
[0031]确定模块，用于将所述结果风速序列与同期激光雷达实测风速数据进行比较，确定采用的传递函数模型及对应的结果风速序列；
[0032]评估模块，用于基于对应的所述结果风速序列评估所述风电场的风资源。
[0033]本公开还提供一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0034]本公开还提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0035]本公开实施例与传统的风电场场址前期规划阶段采用个别测风塔数据对整个风
电场区域进行风资源评估的方式相比，对投运时期的机组运行数据的传递函数的挖掘使风电场风资源分析更加深入和准确；同时综合运行数据、实际测风、流场仿真分析的优点，对风电场的资源再分析提供有效的计算方式。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本公开实施例的在役风电场的风资源的评估方法的步骤示意图；
[0038]图2为本公开实施例的在役风电场的风资源的评估方法的步骤示意图；
[0039]图3为本公开实施例的在役风电场的风资源的评估方法的步骤示意图。
具体实施方式
[0040]此处参考附图描述本公开的各种方案以及特征。
[0041]应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在役风电场的风资源的评估方法，其特征在于，包括：获取所述风电场中的标杆机组的风速数据；将同一时间段的所述标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型中，获得多个结果风速序列；将所述结果风速序列与同期激光雷达实测风速数据进行比较，确定采用的传递函数模型及对应的结果风速序列；基于对应的所述结果风速序列评估所述风电场的风资源。2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述获取所述风电场中的标杆机组的风速数据，包括：获取所述风电场的基本信息；基于所述基本信息确定所述风电机组中的标杆机组，获取所述标杆机组的风速数据。3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述标杆机组通过以下步骤确定：确定所述风电场的主要来流风向；基于所述主要来流方向对所述风电场进行地形评估，获取地形评估结果；基于所述地形评估结果，确定初步拟选的标杆机组；在所述初步拟选的标杆机组中确定最终的所述标杆机组。4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，在所述获取所述标杆机组的风速数据之后，基于所述风速数据筛选异常数据，所述异常数据根据机组状态码进行筛选，其至少包括限功率状态下的异常数据、机组零部件受损造成的故障运行数据、特殊条件下传感器受到影响造成的非正常状态运行数据中的至少一种。5.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，在所述将同一时间段的所述标杆机组的风速数据和测风塔的实测风速数据输入到多个传递函数模型之前，包括：将所述标杆机组的所述风速数据以及所述测风塔的实测风速数据，按照对应的风向划分为12扇区，逐一扇区构建所述传递函数模型并进行计算。6.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述将同一时间段的所述标杆机组的风速数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱良山，唐彬，丁霞，李佳，王丹丹，苏志国，刘士名，石浩，曲立群，周添明，
申请(专利权)人：北京鉴衡认证中心有限公司张北鉴衡可再生能源技术服务有限公司广东鉴衡海上风电检测认证中心有限公司鉴衡巍德谊广东检测认证有限公司，
类型：发明
国别省市：