本发明专利技术涉及证券交易技术领域，尤其涉及一种算法交易评价方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情；获取预设时间范围内的历史交易数据，并根据委托详情、成交详情和历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值；根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准；根据评分标准对指标数值进行评分，并基于评分结果对待评价算法进行评价。由于本发明专利技术先根据委托详情、成交详情和历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值，再在预设评分模板内查找对应的评分标准并根据评分标准对指标数值进行评分，相比于现有的用户自行评估，能提高评估准确度。能提高评估准确度。能提高评估准确度。
【技术实现步骤摘要】
算法交易评价方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及证券交易
，尤其涉及一种算法交易评价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在证券交易过程中，大多采用算法交易的方式进行，即通过计算机程序根据用户要求的交易时间、交易价格、交易需求等自动发出交易指令进行交易。
[0003]现有的算法交易根据用户的算法委托执行相关操作，在交易结束后显示交易结果，但用户若想知道此次算法交易的执行情况，仅能通过此次算法交易的结果自行评估，评估过程较为繁琐，准确率较低，进而如何对算法交易进行精准的评价，是一个亟待解决的问题。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种算法交易评价方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中对算法交易执行情况评估不准确的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种算法交易评价方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情；
[0008]获取预设时间范围内的历史交易数据，并根据所述委托详情、所述成交详情和所述历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值；
[0009]根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准；
[0010]根据所述评分标准对所述指标数值进行评分，并基于评分结果对所述待评价算法进行评价。
[0011]可选地，所述根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准的步骤，包括：
[0012]根据接收到的查询指令获取欲查询评价指标；
[0013]根据所述欲查询评价指标在预设评分模板内查找对应的映射关系表，并将所述映射关系表作为评分标准。
[0014]可选地，所述根据所述评分标准对所述指标数值进行评分，并基于评分结果对所述待评价算法进行评价的步骤，包括：
[0015]根据所述评分标准确定所述指标数值所属的目标数值区间，以及所述目标数值区间对应的指标分值区间；
[0016]获取所述目标数值区间对应的数值区间下限值和数值区间上限值；
[0017]获取所述目标数值区间对应的分值区间下限值和分值区间上限值；
[0018]根据所述数值区间下限值、所述数值区间上限值、所述分值区间下限值和所述分
值区间上限值通过预设评分公式对所述指标数值进行评分；
[0019]其中，所述预设评分公式为：
[0020][0021]式中，S为评分结果，X为所述指标数值，X
a+1
为所述数值区间上限值，X
a
为所述数值区间下限值，Y
a+1
为所述分值区间上限值，Y
a
为所述分值区间下限值；
[0022]基于所述评分结果对所述待评价算法进行评价。
[0023]可选地，所述获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情的步骤之前，还包括：
[0024]在接收到算法委托时，对所述算法委托进行信息提取；
[0025]根据提取结果判断所述算法委托是否达到预设拆单条件；
[0026]若是，则对所述算法委托进行拆单，获得拆单流水，并根据所述拆单流水获得委托详情和成交详情。
[0027]可选地，所述在接收到算法委托时，对所述算法委托进行信息提取的步骤，包括：
[0028]在接收到算法委托时，提取所述算法委托中的证券代码和参数配置；
[0029]根据所述证券代码获取对应的交易数据；
[0030]将所述交易数据和所述参数配置作为提取结果。
[0031]可选地，所述获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情的步骤之前，还包括：
[0032]根据接收到的参数推荐指令获取目标算法对应的评价指标和参考标准区间；
[0033]基于所述评价指标和所述参考标准区间获取历史成交详情；
[0034]根据所述历史成交详情获取推荐参数，并将所述推荐参数进行显示。
[0035]可选地，所述获取预设时间范围内的历史交易数据，并根据所述委托详情、所述成交详情和所述历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值的步骤之后，还包括：
[0036]若未查找到，则获取所述查询指令对应的指标子类，并在所述指标子类中添加相关注册项；
[0037]根据所述指标子类和所述相关注册项在初始评分模板内添加映射关系表，获得预设评分模板。
[0038]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种算法交易评价装置，所述装置包括：
[0039]详情获取模块，用于获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情；
[0040]数值确定模块，用于获取预设时间范围内的历史交易数据，并根据所述委托详情、所述成交详情和所述历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值；
[0041]标准查找模块，用于根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准；
[0042]算法评价模块，用于根据所述评分标准对所述指标数值进行评分，并基于评分结果对所述待评价算法进行评价。
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种算法交易评价设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的算法交易评价程序，所述算法交易评价程序配置为实现如上文所述的算法交易评价方法的步骤。
[0044]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有算法交易评价程序，所述算法交易评价程序被处理器执行时实现如上文所述的算法交易评价方法的步骤。
[0045]本专利技术是通过获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情；获取预设时间范围内的历史交易数据，并根据所述委托详情、所述成交详情和所述历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值；根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准；根据所述评分标准对所述指标数值进行评分，并基于评分结果对所述待评价算法进行评价。由于本专利技术先根据委托详情、成交详情和历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值，再在预设评分模板内查找对应的评分标准并根据评分标准对指标数值进行评分，相比于现有的用户自行评估，能提高评估准确度。
附图说明
[0046]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的算法交易评价设备结构示意图；
[0047]图2为本专利技术算法交易评价方法第一实施例的流程示意图；
[0048]图3为本专利技术算法交易评价方法第二实施例的流程示意图；
[0049]图4为本专利技术算法交易评价方法第三实施例的流程示意图；
[0050]图5为本专利技术算法交易评价方法第四实施例的流程示意图；
[0051]图6为本专利技术算法交易评价装置第一实施例的结构框图。
[0052]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种算法交易评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情；获取预设时间范围内的历史交易数据，并根据所述委托详情、所述成交详情和所述历史交易数据确定不同评价指标对应的指标数值；根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准；根据所述评分标准对所述指标数值进行评分，并基于评分结果对所述待评价算法进行评价。2.如权利要求1所述的算法交易评价方法，其特征在于，所述根据接收到的查询指令在预设评分模板内查找对应的评分标准的步骤，包括：根据接收到的查询指令获取欲查询评价指标；根据所述欲查询评价指标在预设评分模板内查找对应的映射关系表，并将所述映射关系表作为评分标准。3.如权利要求1所述的算法交易评价方法，其特征在于，所述根据所述评分标准对所述指标数值进行评分，并基于评分结果对所述待评价算法进行评价的步骤，包括：根据所述评分标准确定所述指标数值所属的目标数值区间，以及所述目标数值区间对应的指标分值区间；获取所述目标数值区间对应的数值区间下限值和数值区间上限值；获取所述目标数值区间对应的分值区间下限值和分值区间上限值；根据所述数值区间下限值、所述数值区间上限值、所述分值区间下限值和所述分值区间上限值通过预设评分公式对所述指标数值进行评分；其中，所述预设评分公式为：式中，S为评分结果，X为所述指标数值，X
a+1
为所述数值区间上限值，X
a
为所述数值区间下限值，Y
a+1
为所述分值区间上限值，Y
a
为所述分值区间下限值；基于所述评分结果对所述待评价算法进行评价。4.如权利要求1至3任一项所述的算法交易评价方法，其特征在于，所述获取待评价算法的当前委托的委托详情和成交详情的步骤之前，还包括：在接收到算法委托时，对所述算法委托进行信息提取；根据提取结果判断所述算法委托是否达到预设拆单条件；若是，则对所述算法委托进行拆单，获得拆单流水，并根据所述拆单流水获得委托详情和成...
【专利技术属性】
技术研发人员：何万刚，杨振峰，曾宇鹤，赖江涛，
申请(专利权)人：深圳市金证科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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