业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质。业务监控数仓模型包括：ODS层，用于保存业务基础数据；DW层，用于根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表，其中，同质类场景公共维度表中包括有最低维度数据；DM层，所述DM层中包括若干个维度风控场景，用于根据所述同质类场景公共维度表对所述若干个维度风控场景进行风险监控。所述业务监控方法包括：获取ODS层保存的业务基础数据，控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表；根据所述同质类场景公共维度表，控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据。本发明专利技术提高风控系统监控实时性，降低维度风险场景计算时的计算耗时。算耗时。算耗时。

【技术实现步骤摘要】
业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及证券交易
，尤其涉及一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着金融产品创新业务不断推出，交易方式层出不穷，证券公司的交易规模迅速放大，但同时交易风险随即频繁爆出，而相对监控交易风险的系统一直不够系统化、精细化，特别是交易过程中对风险的识别与控制，仍属于粗放式管理模式，为此市面上涌现了很多交易风控系统。
[0003]这些系统由于业务需要，往往计算数据量较大，监控维度较多，并行监控时计算数据有交集，造成一定的性能浪费，且存在不同维度风险监控在各自计算层面相互独立，并行计算风险场景时容易相互影响导致计算耗时较长等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质。旨在解决计算风险场景时容易相互影响导致计算耗时较长的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种业务监控数仓模型，所述业务监控数仓模型包括：
[0006]ODS层，用于保存业务基础数据；
[0007]DW层，用于根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表，其中，所述同质类场景公共维度表中包括有最低维度数据；
[0008]DM层，所述DM层中包括若干个维度风控场景，用于根据所述同质公共维度表对所述若干个维度风控场景进行风险监控。
[0009]可选地，所述业务监控方法应用于如权利要求1所述的业务监控数仓模型，所述业务监控方法包括：
[0010]获取ODS层保存的业务基础数据，控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表；
[0011]根据所述同质类场景公共维度表，控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据。
[0012]可选地，所述获取ODS层保存的业务基础数据，控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表的步骤包括：
[0013]获取ODS层的业务基础数据中所有所述维度风控场景的公共业务基础数据；
[0014]根据所述公共业务基础数据和预设差异信息，得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据；
[0015]根据每一个所述维度风控场景所对应的所需数据建立同质类场景公共维度表。
[0016]可选地，所述预设差异信息包括维度风控场景的刷新频率；
[0017]所述根据所述公共业务基础数据和预设差异信息，得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据的步骤包括：
[0018]根据所述公共业务基础数据，以每一个所述维度风控场景所对应的刷新频率，计算所述维度风控场景所对应的所需数据。
[0019]可选地，所述预设差异信息包括客户风险信息；
[0020]所述根据所述公共业务基础数据和预设差异信息，得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据的步骤包括：
[0021]根据客户风险信息，确定所述维度风控场景的计算频率；
[0022]根据所述公共业务基础数据，以所述计算频率计算每一个所述维度风控场景所对应的所需数据。
[0023]可选地，所述根据每一个所述维度风控场景所对应的所需数据建立同质类场景公共维度表的步骤包括：
[0024]获取所述维度风控场景所对应的最低维度，并将所述所需数据按照所述最低维度建立同质类场景公共维度表。
[0025]可选地，所述根据所述同质类场景公共维度表，控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据的步骤之后，还包括：
[0026]根据所述风险数据评估所述维度风控场景的风险等级；
[0027]根据所述风险等级，采取与所述风险等级相对应的预设方案对所述维度风控场景所对应的客户进行处理。
[0028]可选地，所述根据所述风险等级，采取与所述风险等级相对应的预设方案对所述维度风控场景所对应的客户进行处理的步骤之后，还包括：
[0029]将所述风险数据以及所述风险等级展示至显示装置，以使用户查看。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种业务监控系统，所述业务监控系统包括业务监控数仓模型、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务监控程序，所述业务监控程序被所述处理器执行时实现如上所述的业务监控方法的步骤。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有业务监控程序，所述业务监控程序被处理器执行时实现如上所述的业务监控方法的步骤。
[0032]本专利技术提出一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质，所述业务监控数仓模型包括：ODS层(Operational Data Store数据运营层)，用于保存业务基础数据；DW层(Data Warehouse数据仓库层)，用于根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表，其中，所述同质类场景公共维度表中包括有最低维度数据；DM层(data market数据集市)，所述DM层中包括若干个维度风控场景，用于根据所述同质公共维度表对所述若干个维度风控场景进行风险监控。所述业务监控方法包括：获取ODS层保存的业务基础数据，控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表；根据所述同质类场景公共维度表，控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据。通过上述模型和方法，本专利技术能够将不同维度场景所用基础业务数据融合到一张同质类场景公共维度表中，一次运算可供不同维度场景适用，减少了不同维度场景计算交集部分，降低了风控系
统场景全面监控时的性能压力，大大提高风控系统监控实时性，降低维度风险场景计算时的计算耗时。
附图说明
[0033]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
[0034]图2是本专利技术业务监控方法中一实施例的流程示意图。图3是本专利技术业务监控方法中一实施例的流程示意图。
[0035]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0036]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0037]如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
[0038]本专利技术实施例终端可以是业务监控系统。
[0039]如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，DVI接口1004，USB接口1005，存储器1006。其中，通信总线 1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏 (Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。DVI接口1004可选的可以包括标准的有线接口，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务监控数仓模型，其特征在于，所述业务监控数仓模型包括：ODS层，用于保存业务基础数据；DW层，用于根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表，其中，所述同质类场景公共维度表中包括有最低维度数据；DM层，所述DM层中包括若干个维度风控场景，用于根据所述同质类场景公共维度表对所述若干个维度风控场景进行风险监控。2.一种业务监控方法，其特征在于，所述业务监控方法应用于如权利要求1所述的业务监控数仓模型，所述业务监控方法包括：获取ODS层保存的业务基础数据，控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表；根据所述同质类场景公共维度表，控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据。3.如权利要求2所述的业务监控方法，其特征在于，所述获取ODS层保存的业务基础数据，控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表的步骤包括：获取ODS层的业务基础数据中所有所述维度风控场景的公共业务基础数据；根据所述公共业务基础数据和预设差异信息，得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据；根据每一个所述维度风控场景所对应的所需数据建立同质类场景公共维度表。4.如权利要求3所述的业务监控方法，其特征在于，所述预设差异信息包括维度风控场景的刷新频率；所述根据所述公共业务基础数据和预设差异信息，得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据的步骤包括：根据所述公共业务基础数据，以每一个所述维度风控场景所对应的刷新频率，计算所述维度风控场景所对应的所需数据。5.如权利要求4所述的业务监控方法，其特征在于，所述预设差异信息包括客户风险信息；所述根据所述公共业务基础...

【专利技术属性】
技术研发人员：周贤谦，雷文彬，张长虹，
申请(专利权)人：深圳市金证科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：