一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法、系统及其车辆技术方案

本发明专利技术公开了一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法、系统及其车辆，包括：获取操作者的语音输入信号，对语音输入信号进行解析，从云端获取歌曲的内容、类型、属性，和/或获取歌单的播放信息，接收歌单和操作人账号，对歌单进行个性化评分，多模态语音输入交互操作，判断切换歌曲的意图，执行播放音乐或不播放音乐的操作；本发明专利技术通过智能语音和个性化歌单评价体系，获取用户的意图，在用户点击歌单时，可以判断用户的真实意图，满足条件下直接播放，减少用户的进一步点击操作和阅读歌单内容的时间以及注意力资源。阅读歌单内容的时间以及注意力资源。阅读歌单内容的时间以及注意力资源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法、系统及其车辆


[0001]本专利技术涉及一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法、系统及其车辆，属于车载音乐


技术介绍

[0002]车载影音发展越来越成熟，用户有越来越多的在线音频资源可以选择，相比以前只有U盘或蓝牙音乐资源选择更多；在丰富的选择空间下，也给用户带来选择干扰，如何判断用户意图，帮助用户便捷快速的选择，找到喜欢的歌曲/歌单或者及时更换不喜欢的歌曲/歌单，是需要解决的问题。
[0003]现有车载音乐播放器市场方案：
[0004]1.在用户点击歌单时先进入到歌单列表，点击播放后才开始播放歌单，这种方案增加了播放的交互步骤，在车载场景下无优势。
[0005]2.在用户点击歌单时即开始播放，这种方案在车载场景下虽然达到了减少操作步骤的目的，但存在车主可能只是想浏览歌单列表，从而判断是否切换歌曲，尤其当前有歌曲播放时，会造成误切换。
[0006]3.提供不同的点击位置，让用户选择进入详情还是直接播放，虽然把选择权交给了用户，但用户很可能没有获取到足够信息做判断。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法、系统及其车辆，根据用户特征、历史喜好，新旧歌单的标签类型，同类型歌单的播放次数和播放时间，相同歌单的播放次数和播放时间，基于个性化体系，为新旧歌单进行打分，如新歌单高于旧歌单，采集座舱内的语音输入，辅助判断操作意图，通过系统个性化预判断，结合座舱内的多个音源的语音评价意图进行最终判断和输出执行结果，解决现有技术存在的缺憾。
[0008]本专利技术提供了下述方案：
[0009]一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，具体包括：
[0010]获取操作者的语音输入信号，对语音输入信号进行解析；
[0011]从云端获取歌曲的内容、类型、属性，和/或获取歌单的播放信息；
[0012]接收歌单和操作人账号，对歌单进行个性化评分；
[0013]多模态语音输入交互操作，判断切换歌曲的意图；
[0014]执行播放音乐或不播放音乐的操作。
[0015]进一步的，还包括：从云端获取车主账号内存储的个性属性或对音乐的喜好设置。
[0016]进一步的，采集座舱内的语音信号，根据语义解析置信度识别模型，进行多模态语音输入交互操作；
[0017]由多模态语音输入交互操作，判断切换歌曲的意图是否强烈。
[0018]进一步的，根据置信度，对切歌意图进行等级划分，根据不同等级的切歌意图，设定不同的权重；
[0019]结合座舱内多个音源的语音，对切歌意图进行评价，输出切歌结果。
[0020]进一步的，对语义解析置信度识别模型进行训练，具体为：通过语义解析置信度识别模型，利用样本语音信号和训练数据集中的操作结果，对语音信号进行处理，得到歌单个性化匹配度一致情况下的操作结果偏差规律。
[0021]进一步的，通过语义解析置信度识别模型，根据样本语音信号和歌单个性化匹配度一致情况下的操作结果偏差规律，得到用户操作意图的判断。
[0022]进一步的，通过语义解析置信度识别模型，结合歌单个性化匹配度，以样本语音信号的判断结果趋向于用户最终操作结果为目标，对语义解析置信度识别模型的参数进行更新。
[0023]一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换系统，具体包括：
[0024]歌单切换动作获取模块，用于获取用户对歌单的操作输入；
[0025]语音识别模块，用于获取用户语义输入的信息，将所获得的语义输入的信息转化为字符串信息，将字符串信息解析为标准命令和参数；
[0026]个性化歌单决策模块，根据语音语义输入，结合歌单个性化评价分析操作意图，做出操作意图判断，将执行播放或不播放的指令。
[0027]一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述方法的步骤。
[0028]一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行所述方法的步骤。
[0029]一种车辆，其特征在于，具体包括：
[0030]电子设备，用于实现基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法；
[0031]处理器，所述处理器运行程序，当所述程序运行时从所述电子设备输出的数据执行所述基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法的步骤；
[0032]存储介质，用于存储程序，所述程序在运行时对于从电子设备输出的数据执行所述基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法的步骤。
[0033]本专利技术与现有技术相比具有以下的优点：
[0034]通过智能语音和个性化歌单评价体系，获取用户的意图，在用户点击歌单时，通过系统个性化预判断，结合座舱内的多个音源的语音评价意图进行最终判断和输出执行结果，做到比用户更懂用户，减少用户的进一步点击操作和阅读歌单内容的时间以及注意力资源。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前
提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术提供的第一种实施例一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法流程图。
[0037]图2是本专利技术提供的一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换系统的系统架构图。
[0038]图3是本专利技术提供的第二个可能的实施例的流程图。
[0039]图4是本专利技术提供的第三个可能的实施例的流程图。
[0040]图5是本专利技术提供的第四个可能的实施例的流程图。
[0041]图6是本专利技术提供的第五个可能的实施例的流程图。
[0042]图7是本专利技术电子设备的系统架构图。
具体实施方式
[0043]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]如图1所示的一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法：
[0045]获取操作者的语音输入信号，对语音输入信号进行解析；
[0046]从云端获取歌曲的内容、类型、属性，和/或获取歌单的播放信息；
[0047]接收歌单和操作人账号，对歌单进行个性化评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，其特征在于，具体包括：获取操作者的语音输入信号，对语音输入信号进行解析；从云端获取歌曲的内容、类型、属性，和/或获取歌单的播放信息；接收歌单和操作人账号，对歌单进行个性化评分；多模态语音输入交互操作，判断切换歌曲的意图；执行播放音乐或不播放音乐的操作。2.根据权利要求1所述的基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，其特征在于，还包括：从云端获取车主账号内存储的个性属性或对音乐的喜好设置。3.根据权利要求1所述的基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，其特征在于，采集座舱内的语音信号，根据语义解析置信度识别模型，进行多模态语音输入交互操作；由多模态语音输入交互操作，判断切换歌曲的意图是否强烈。4.根据权利要求3所述的基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，其特征在于，根据置信度，对切歌意图进行等级划分，根据不同等级的切歌意图，设定不同的权重；结合座舱内多个音源的语音，对切歌意图进行评价，输出切歌结果。5.根据权利要求3所述的基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，其特征在于，对语义解析置信度识别模型进行训练，具体为：通过语义解析置信度识别模型，利用样本语音信号和训练数据集中的操作结果，对语音信号进行处理，得到歌单个性化匹配度一致情况下的操作结果偏差规律。6.根据权利要求3所述的基于个性化数据和多模态语音输入的车载音乐切换方法，其特征在于，通过语义解析置信度识别模型，根据样本语音信号和歌单个性化匹配度一致情况下的操作结果偏差规律，得到用户操作意图的判断；通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓琴，刘杰，陈彩可，李浩，史绍伟，王云坤，王云飞，李保国，李铁瑛，陈奕州，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：