一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法技术方案

本发明专利技术适用于工智能和决策分析领域，提供一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，包括：根据企业信息系统自动化决策分析的计划，选择实体、决策、主题和模型；建立实体与决策、决策与主题以及实体与主题三个分析矩阵，并根据分析矩阵进行实体约简；根据所述三个分析矩阵，建立企业信息系统自动化决策分析模型，并利用模糊粗糙集进行样本约简；利用进化算法对所述样本约简进行多目标优化，实现对决策分析模型优化。本发明专利技术形成了完整的从计划形成实体，实体到决策，决策到主题，主题到模型的经营决策分析模型构建过程，形成了以数据驱动决策模型的构建，大大减轻了数据分析的复杂度。的复杂度。的复杂度。

【技术实现步骤摘要】
一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法


[0001]本专利技术属于人工智能和决策分析领域，尤其涉及一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法。

技术介绍

[0002]企业决策分析是指为实现企业的预定目标，在科学预测的基础上，结合企业内部条件和外部环境，对与企业未来经营战略、方针或措施有关的各种备选方案进行成本效益分析的过程。随着大数据时代的到来，一切都趋于多样化和模糊化，特别是企业决策分析过程中，对事物的判断与决策不仅仅取决于一种元素，而是取决于多种元素相互作用，并且这些元素之间的重要性各不相同。此外，事物通常有两个以上的属性。因此，为了处理企业决策分析过程中的多元模糊问题，模糊信息系统被广泛使用，模糊信息系统模型是一种表示具有属性和属性值的对象的四元结构，是人工智能研究中不可或缺的模型之一。在实际问题中，并非决策表中的所有条件属性都是必要的，因此需要进行属性约简，在保证决策表中的有效信息保持不变或大致相等的情况下删除冗余属性。Pawlak提出的粗糙集是处理冗余属性的一种方法，然而传统的粗糙集只能对离散数据进行分析，其推广模型模糊粗糙集能对实值数据进行处理，避免信息丢失。
[0003]传统的企业决策分析大多是突出查询和描述性分析经营数据分析信息的能力和各种相关图形绘制，不能满足主动式管理的要求。而从企业管理信息系统底层数据，以数据驱动的方式进行企业自动化决策分析，能够以更少的投入获得更丰富的应用价值。因此，构建从信息系统底层数据源到关键实体，再到目标分析主题关系的方法尤为重要。
专利
技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，旨在解决传统企业决策分析无法利用管理系统底层数据进行分析决策的技术问题。
[0005]本专利技术采用如下技术方案：所述企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，包括下述步骤：步骤S1、根据企业信息系统自动化决策分析的计划，选择实体、决策、主题和模型；步骤S2、建立实体与决策、决策与主题以及实体与主题三个分析矩阵，并根据分析矩阵进行实体约简；步骤S3、根据所述三个分析矩阵，建立企业信息系统自动化决策分析模型，并利用模糊粗糙集进行样本约简；步骤S4、利用进化算法对所述样本约简进行多目标优化，实现对决策分析模型优化。
[0006]本专利技术的有益效果是：本专利技术形成了完整的从计划形成实体，实体到决策，决策到主题，主题到模型的经营决策分析模型构建过程，形成了以数据驱动决策模型的构建，大大
减轻了数据分析的复杂度；另外，本专利技术还形成了一种企业信息系统自动化决策分析模型的实体及样本约简方法，大大减少了冗余因素对决策的影响。本专利技术通过管理系统底层获取数据并建立决策分析模型，以期为智能拓展企业信息系统自动化决策分析模型的建立和计算提供一种新的可选方案。
附图说明
[0007]图1是本专利技术实施例提供的企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的建立三个关系矩阵的矩阵表示意图；图3是本专利技术实施例提供的步骤S3的具体流程图；图4是本专利技术实施例提供的步骤S4的具体流程图。
具体实施方式
[0008]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0009]为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0010]图1示出了本专利技术实施例提供的企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法的流程，为了便于说明仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。
[0011]如图1所示，本实施例提供的企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法包括下述步骤：步骤S1、根据企业信息系统自动化决策分析的计划，选择实体、决策、主题和模型。
[0012]本步骤需要确定自动化决策分析的计划，计划是企业在一定时期内，制定生产活动的综合规划。首先要将计划转化为具体的可执行的分析内容，如：对企业绩效进行分析、对人员和项目绩效进行分析、对设备等易耗品进行使用效能分析等。
[0013]而实体是反映计划目标的指标，设实体表达式为。比如上述步骤中的计划是对企业绩效进行分析，那么企业价值、企业创新能力、企业发展趋势就是实体。实体数据源包括生产研发数据、客户信息数据、物流供应数据及环境数据等。
[0014]决策是数据处理和数据管理过程，设决策表达式为。企业信息系统自动化决策分析通过数据建模、数据处理、数据分析，对数据质量、能力成熟度、数据资产管理、数据开放共享等进行数据管理。如：单位的规模性、成长性、盈利性、稳健性和运行效率等。
[0015]主题是数据的应用场景，设主题表达式为。主要是基于数据处理和数据管理结果，描述、控制、决策等不同应用。如企业经营性资产、工程项目总合同额、工程项目总利润、现金流出入总量、人力资源、净资产和设备产值等。
[0016]模型是将主题的计算及结果转化为结构化数据形式，最终构成持续优化闭环。如分析单位价值分析实体，以规模性为主题，则可以建立以资产（年/月）、固定资产合计、应收
账款、货币资金、其他经费支出等5项底层数据，建立简单的权重求和分析模型。
[0017]步骤S2、建立实体与决策、决策与主题以及实体与主题三个分析矩阵，并根据分析矩阵进行实体约简。
[0018]本步骤中，建立三个关系矩阵，可参照图2所示，具体过程如下：S21、建立实体与决策的关系矩阵。
[0019]实体与决策的关系矩阵为，，，这里为数据源的获取难度，为数据源实施的可行性，表示了数据源的实施难度。比如一具体实例中，即。
[0020] S22、建立决策与主题的关系矩阵。
[0021]决策与主题的关系矩阵为，，，这里设为主题的重要程度，表示了主题的优先级，以上述为例，。
[0022]S23、建立实体与主题的关系矩阵。
[0023]实体与主题的关系矩阵为，，，表示了数据源的商业价值。这里x跟r的取值范围相同，但是x和r并不是一起变化，因此分别用x和r表
示。从图2是关系矩阵表中可以看出，x=1时，r要从1到i遍历一遍。
[0024]以上述和为例，为了方便计算，对矩阵中的数据进行适当放大10倍，即。
[0025]S24、根据分析矩阵进行实体约简。
[0026]设置实体约简阈值，当中某种数据源的商业价值全部小于时，对该数据源进行约简。
[0027]步骤S3、根据所述三个分析矩阵，建立企业信息系统自动化决策分析模型，并利用模糊粗糙集进行样本约简。
[0028]如图3所示，本步骤具体过程如下：S31、根据所述关系矩阵建立模糊信息系统。
[0029]模糊信息系统为一个四元组：，其中为实体，是实体的主题集，是输入的数据集，是D到W的满映射。模糊信息系统里F(D)表示的是D的所有模糊子集的族。F(D)是一个函数操作，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤S1、根据企业信息系统自动化决策分析的计划，选择实体、决策、主题和模型；步骤S2、建立实体与决策、决策与主题以及实体与主题三个分析矩阵，并根据分析矩阵进行实体约简；步骤S3、根据所述三个分析矩阵，建立企业信息系统自动化决策分析模型，并利用模糊粗糙集进行样本约简；步骤S4、利用进化算法对所述样本约简进行多目标优化，实现对决策分析模型优化。2.如权利要求1所述企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，步骤S2中，实体表达式为，决策表达式为，主题表达式为；实体与决策的关系矩阵为，，，这里为数据源的获取难度，为数据源实施的可行性，表示了数据源的实施难度；决策与主题的关系矩阵为，，，这里设为主题的重要程度，表示了主题的优先级；实体与主题的关系矩阵为，，，表示了数据源的商业价值。3.如权利要求2所述企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，步骤S2中，设置实体约简阈值，当中某种数据源的商业价值全部小于时，对该数据源进行约简。4.如权利要求3所述企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，所述步骤S3具体过程如下：根据所述关系矩阵建立模糊信息系统，模糊信息系统为一个四元组：，其中D为实体，DT是实体的主题集，W是输入的数据集，是D到W的满映射，对于每个属于主题集的实体，计算的二元模糊覆盖粗糙集模型；建立的矩阵；
设置两个操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志祥，刘鑫，熊筠轲，杨小涛，程佳斌，余将其，谈俊，郭朝霞，皮辉，
申请(专利权)人：中船重工武汉凌久高科有限公司，
类型：发明
国别省市：