商用车防碰撞系统的防误触方法、设备和存储介质技术方案

技术编号:35314441 阅读:28 留言:0更新日期:2022-10-22 13:06
本发明专利技术涉及商用车防碰撞系统的防误触领域,公开了一种商用车防碰撞系统的防误触方法、设备和存储介质。该方法包括:在商用车驾驶过程中实时采集当前驾驶场景的信息,并从所述当前驾驶场景的信息中提取出每个场景片段的场景特征;采用深度学习模型确定每个场景片段的场景特征分类为规避误触的概率;实时统计多个场景片段的分类结果,并根据统计结果确定防误触策略。本发明专利技术用于避免防碰撞系统的误触,保证驾驶安全。保证驾驶安全。保证驾驶安全。

【技术实现步骤摘要】
商用车防碰撞系统的防误触方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及商用车行驶安全领域,尤其涉及一种商用车防碰撞系统的防误触方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]防碰撞系统在商用车领域应用较为广泛。对商用车而言,防碰撞系统能够提升行驶安全。
[0003]现有的防碰撞系统预先设定一系列的规则以在预测到危险时,执行紧急制动或转向操作。但是因防碰撞系统本身的缺陷以及车辆行驶环境复杂多变,尤其在弯道,超车,进弯,出弯等场景下,实际不存在危险时也触发了防碰撞系统,即出现误触。误触不仅影响驾驶体验,而且也会带来安全隐患。
[0004]有鉴于此,特提出本专利技术。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种商用车防碰撞系统的防误触方法、设备和存储介质,避免防碰撞系统的误触,保证驾驶安全。
[0006]本专利技术实施例提供了一种商用车防碰撞系统的防误触方法,该方法包括:在商用车驾驶过程中实时采集当前驾驶场景的信息,并从所述当前驾驶场景的信息中提取出每个场景片段的场景特征;采用深度学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商用车防碰撞系统的防误触方法,其特征在于,包括:在商用车驾驶过程中实时采集当前驾驶场景的信息,并从所述当前驾驶场景的信息中提取出每个场景片段的场景特征;采用深度学习模型确定每个场景片段的场景特征分类为规避误触的概率;其中,所述深度学习模型采用防碰撞系统误触场景的每个场景片段的场景特征及规避误触标签进行训练得到;实时统计多个场景片段的分类结果,并根据统计结果确定防误触策略。2.根据权利要求1所述的商用车防碰撞系统的防误触方法,其特征在于,在商用车驾驶过程中采集当前驾驶场景的信息之前,还包括:获取多个防碰撞系统误触场景片段的信息,并根据所述防碰撞系统误触场景片段的信息构建误触场景库;从所述误触场景库中提取每个场景片段的场景特征。3.根据权利要求2所述的商用车防碰撞系统的防误触方法,其特征在于,所述获取多个防碰撞系统误触场景片段的信息,包括:根据道路分析得到防碰撞系统误触场景片段的信息;在商用车驾驶过程中,通过车载视觉传感器和车身传感器采集防碰撞系统误触场景片段的信息。4.根据权利要求3所述的商用车防碰撞系统的防误触方法,其特征在于,所述防碰撞系统误触场景片段包括防碰撞系统误触之前设定时长的片段和所述防碰撞系统误触时的片段。5.根据权利要求1

4任一项所述的商用车防碰撞系统的防误触方法,其特征在于,所述场景特征包括所...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐显杰刘哲张扬谢永琪
申请(专利权)人:所托杭州汽车智能设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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