数据处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例公开了一种数据处理方法及装置、设备、介质。该方法包括：在获取到来自请求方的用于拉取多媒体数据的数据拉取请求后，先根据数据拉取请求所对应的账号特征信息和数据展示需求信息预测数据拉取请求所对应的资源收益量，得到预测资源收益量；然后，若预测资源收益量处于设定的阈值范围，则获取与数据拉取请求相匹配的多媒体数据，并将获取到的多媒体数据发送至请求方。本申请的技术方案保障了资源收益量的可控性，同时降低了系统的处理压力。理压力。理压力。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备，以及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]在多媒体数据处理系统中，数据分发平台可以接收请求方发送的数据拉取请求，从而根据数据拉取请求查找对应的多媒体数据，并将查找出的多媒体数据发送至请求方，从而使得请求方播放多媒体数据。例如，在广告系统中，客户端可以向广告平台发送广告拉取请求，广告平台查找与广告拉取请求相匹配的推广信息，并将推广信息发送至客户端进行展示。
[0003]而在根据数据拉取请求获取多媒体数据时，相关技术中通常是没有区分地对请求进行处理，进而导致系统处理压力较大且会导致响应请求的资源不可控。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种数据处理方法及装置、设备、介质，进而至少在一定程度上降低了系统的处理压力，同时保障了资源收益量的可控性。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获取来自请求方的数据拉取请求；所述数据拉取请求用于拉取多媒体数据；
[0007]根据所述数据拉取请求所对应的账号特征信息和数据展示需求信息，预测所述数据拉取请求所对应的资源收益量，得到预测资源收益量；
[0008]若所述预测资源收益量处于设定的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据；
[0009]将获取到的多媒体数据发送至所述请求方。<br/>[0010]根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
[0011]获取模块，配置为获取来自请求方的数据拉取请求；所述数据拉取请求用于拉取多媒体数据；
[0012]预测模块，配置为根据所述数据拉取请求所对应的账号特征信息和数据展示需求信息，预测所述数据拉取请求所对应的资源收益量，得到预测资源收益量；
[0013]查找模块，配置为若所述预测资源收益量处于设定的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据；
[0014]响应模块，配置为将获取到的多媒体数据发送至所述请求方。
[0015]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述查找模块，具体配置为：
[0016]确定所述数据拉取请求所属的目标周期；
[0017]从所述目标周期包含的多个时间段中确定所述数据拉取请求所属的目标时间段；
[0018]获取所述目标时间段对应的阈值范围；
[0019]若所述预测资源收益量处于所述目标时间段对应的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据。
[0020]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
[0021]历史请求获取模块，配置为获取位于所述目标周期之前的历史周期内接收到的历史数据拉取请求；所述历史周期包含多个历史时间段，所述历史时间段的数量与所述目标周期包含的时间段的数量相匹配；
[0022]滤除比例确定模块，配置为根据所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求，确定所述目标时间段对应的请求滤除比例；
[0023]阈值确定模块，配置为根据所述请求滤除比例，确定所述目标时间段对应的阈值范围。
[0024]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述滤除比例确定模块，包括：
[0025]第一历史时间段确定模块，配置为从所述多个历史时间段中，选择在所述历史周期内的位置与所述目标时间段在所述目标周期内的位置相匹配的第一历史时间段；
[0026]滤除数量确定模块，配置为根据设定的滤除总数量以及所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求所对应的资源收益量，确定所述第一历史时间段对应的请求滤除数量；所述历史数据拉取请求所对应的资源收益量包括所述历史数据拉取请求所对应的预测资源收益量或实际资源收益量；
[0027]滤除比例计算模块，配置为计算所述第一历史时间段对应的请求滤除数量与所述第一历史时间段内接收到的历史数据拉取请求的数量之间的比值，将计算得到的比值作为所述目标时间段对应的请求滤除比例。
[0028]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述滤除数量确定模块，包括：
[0029]集合确定模块，配置为根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，确定所述每个历史时间段对应的候选请求集合；其中，每个候选请求集合包含至少一个历史数据拉取请求；
[0030]目标集合确定模块，配置为从所述多个历史时间段分别对应的候选请求集合中，筛选出所对应的平均资源收益量满足设定条件的目标请求集合；
[0031]集合滤除模块，配置为滤除所述目标请求集合中包含的历史数据拉取请求；
[0032]重新确定模块，配置为重新确定所述每个历史时间段对应的候选请求集合，并根据所述设定条件对重新确定的候选请求集合进行筛选和滤除，直至所述多个历史时间段内已滤除的历史数据拉取请求的数量达到设定的滤除总数量；
[0033]数量确定模块，配置为根据所述多个历史时间段内已滤除的历史数据拉取请求，确定所述第一历史时间段对应的请求滤除数量。
[0034]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述集合确定模块，包括：
[0035]集合构建模块，配置为根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，构建所述每个历史时间段对应的多个请求集合；
[0036]平均消耗量计算模块，配置为计算所述每个请求集合包含的历史数据拉取请求所对应的平均资源收益量；
[0037]筛选模块，配置为从所述多个请求集合中筛选出所对应的平均资源收益量满足所
述设定条件的请求集合，并将筛选出的请求集合作为所述每个历史时间段对应的候选请求集合。
[0038]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述集合构建模块，具体配置为：
[0039]按照所对应的资源收益量的排序，从所述每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求中获取多个历史数据拉取请求；
[0040]根据所述多个历史数据拉取请求，构建指定数量个请求集合。
[0041]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，在所述设定条件包括平均资源收益量最小，所述目标时间段对应的阈值范围包括大于所述目标时间段对应的资源阈值的条件下，所述查找模块，具体配置为：若所述数据拉取请求所对应的预测资源收益量大于所述目标时间段对应的资源阈值，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据。
[0042]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述阈值确定模块，包括：
[0043]第二历史时间段确定模块，配置为从所述多个历史时间段中，确定第二历史时间段；其中，所述第二历史时间段是第一历史时间段的上一时间段，所述第一历史时间段在所述历史周期内的位置与所述目标时间段在所述目标周期内的位置相匹配；
[0044]阈值范围确定模块，配置为根据所述请求滤除比例以及所述第二历史时间段内接收到的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自请求方的数据拉取请求；所述数据拉取请求用于拉取多媒体数据；根据所述数据拉取请求所对应的账号特征信息和数据展示需求信息，预测所述数据拉取请求所对应的资源收益量，得到预测资源收益量；若所述预测资源收益量处于设定的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据；将获取到的多媒体数据发送至所述请求方。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述预测资源收益量处于设定的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据，包括：确定所述数据拉取请求所属的目标周期；从所述目标周期包含的多个时间段中确定所述数据拉取请求所属的目标时间段；获取所述目标时间段对应的阈值范围；若所述预测资源收益量处于所述目标时间段对应的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取位于所述目标周期之前的历史周期内接收到的历史数据拉取请求；所述历史周期包含多个历史时间段，所述历史时间段的数量与所述目标周期包含的时间段的数量相匹配；根据所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求，确定所述目标时间段对应的请求滤除比例；根据所述请求滤除比例，确定所述目标时间段对应的阈值范围。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求，确定所述目标时间段对应的请求滤除比例，包括:从所述多个历史时间段中，选择在所述历史周期内的位置与所述目标时间段在所述目标周期内的位置相匹配的第一历史时间段；根据设定的滤除总数量以及所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求所对应的资源收益量，确定所述第一历史时间段对应的请求滤除数量；所述历史数据拉取请求所对应的资源收益量包括所述历史数据拉取请求所对应的预测资源收益量或实际资源收益量；计算所述第一历史时间段对应的请求滤除数量与所述第一历史时间段内接收到的历史数据拉取请求的数量之间的比值，将计算得到的比值作为所述目标时间段对应的请求滤除比例。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据设定的滤除总数量以及所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求所对应的资源收益量，确定所述第一历史时间段对应的请求滤除数量，包括：根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，确定所述每个历史时间段对应的候选请求集合；其中，每个候选请求集合包含至少一个历史数据拉取请求；从所述多个历史时间段分别对应的候选请求集合中，筛选出所对应的平均资源收益量满足设定条件的目标请求集合；
滤除所述目标请求集合中包含的历史数据拉取请求；重新确定所述每个历史时间段对应的候选请求集合，并根据所述设定条件对重新确定的候选请求集合进行筛选和滤除，直至所述多个历史时间段内已滤除的历史数据拉取请求的数量达到设定的滤除总数量；根据所述多个历史时间段内已滤除的历史数据拉取请求，确定所述第一历史时间段对应的请求滤除数量。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，确定所述每个历史时间段对应的候选请求集合，包括：根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，构建所述每个历史时间段对应的多个请求集合；计算所述每个请求集合包含的历史数据拉取请求所对应的平均资源收益量；从所述多个请求集合中筛选出所对应的平均资源收益量满足所述设定条件的请求集合，并将筛选出的请求集合作为所述每个历史时间段对应的候选请求集合。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，构建所述每个历史时间段对应的多个请求集合，包括：按照所对应的资源收益量的排序，从所述每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求中获取多个历史数据拉取请求；根据所述多个历史数据拉取请求，构建指定数量个请求集合。8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设定条件包括平均资源收益量最小，所述目标时间段对应的阈值范围包括大于所述目标时间段对应的资源阈值；所述若所述预测资源收益量处于所述目标时间段对应的阈值范围，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据，包括：若所述数据拉取请求所对应的预测资源收益量大于所述目标时间段对应的资源阈值，则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据。9.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求滤除比例，确定所述目标时间段对应的阈值范围，包括：从所述多个历史时间段中，确定第二历史时间段；其中，所述第二历史时间段是第一历史时间段的上一时间段，所述第一历史时间段在所述历史周期内的位置与所述目标时间段在所述目标周期内的位置相匹配；根据所述请求滤除比例以及所述第二历史时间段内接收到的历史数据拉取请求，确定所述目标时间段对应的阈值范围。1...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴航，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：