基于可穿戴设备的管理方法、系统、电子设备和介质技术方案

本申请涉及一种可穿戴设备的管理方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括的步骤为：通过管理平台创建管理任务，当可穿戴设备接收管理任务时，开始采集视频，将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测，将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果，若分析结果异常，则生成报警信息，当管理平台接收报警信息时，生成报警记录，发出报警提示，并对分析结果和报警信息进行统计分析，并将统计分析后的结果推送指定人员；本申请解决了相关技术中无法同时对设备故障异常或人员违规行为的管理以及无法帮助提高企业的生产能力和安全性的问题。提高企业的生产能力和安全性的问题。提高企业的生产能力和安全性的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于可穿戴设备的管理方法、系统、电子设备和介质


[0001]本申请涉及可穿戴
，特别是涉及一种基于可穿戴设备的管理方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，可穿戴设备，例如AR智能眼镜或头盔等目前已应用于多个行业场景，包括电力、航空、轨交、运输、消防、基建、半导体等行业。但是，可穿戴设备在企业工厂设备巡检及人员行为管理方面的应用仍存在如下缺点：一方面，现有的AR智能眼镜或头盔不仅无法识别判断设备故障异常或人员违规行为，在发生设备故障异常或人员违规行为时，无法即使处理，灵活性和时效性较差，不仅无法保障企业工厂的生产安全，更无法帮助提高企业的生产能力，给企业造成了严重的经济损失，另一方面，相关技术未建立完整的智能化管理系统，无法对设备故障异常或人员违规行为的查询和数据追溯。
[0003]因此，上述问题亟待解决。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种可穿戴设备的管理方法、系统、电子设备和存储介质，以至少解决相关中无法同时对设备故障异常或人员违规行为的管理问题以及无法帮助提高企业的生产能力和安全性的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种可穿戴设备的管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]通过管理平台创建管理任务；
[0007]当可穿戴设备接收所述管理任务时，开始采集视频；
[0008]将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测，将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果；
[0009]若所述分析结果异常，则生成报警信息；其中，所述目标视频通过巡检人员在企业巡检中过程中佩戴的所述可穿戴设备拍摄得到；
[0010]当所述管理平台接收报警信息时，生成报警记录，发出报警提示，并对所述分析结果和所述报警信息进行统计分析，并将统计分析后的结果推送指定人员。
[0011]在其中一些实施例中，将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测之后，所述方法还包括：
[0012]若所述分析结果无异常，则生成任务结果，并使所述管理平台基于该任务结果生成任务记录；
[0013]当接收任务查看指令时，显示任务查看界面，其中，所述任务查看界面显示内容至少包括任务进度和任务完成情况。
[0014]在其中一些实施例中，当所述管理平台接收报警信息时，生成报警记录，发出报警提示的同时，所述方法还包括：
[0015]通过所述管理平台显示报警提示界面，当所述报警提示界面接收到点击指令时，展示报警信息，其中，所述报警信息至少包括报警类型、违规内容和报警发生时刻的录制文件。
[0016]在其中一些实施例中，在所述可穿戴设备具有摄像头的情况下，将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果之前，所述方法还包括：
[0017]对所述智能分析系统配置若干分析规则；其中，所述分析规则至少包括设备运行情况分析规则和人员行为分析规则。
[0018]在其中一些实施例中，在所述穿戴设备具有麦克风的情况下，所述当可穿戴设备接收所述管理任务时，开始采集视频之后，所述方法还包括：
[0019]通过所述麦克风采集音频内容，将所述音频内容转化为文字内容；
[0020]将所述文字内容与所述视频合并，将合并后的文件存储至所述管理平台后，当所述AI模型接收到所述合并后的文件时，基于所述合并后的文件对设备运行情况和人员行为进行检测。
[0021]在其中一些实施例中，所述将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测包括：
[0022]通过内置设备算法对所述目标视频中的设备运行情况进行检测，其中，所述设备至少包括具有链条的设备、具有传动皮带的设备、具有料口的设备或拉链机中的一种或多种；
[0023]通过内置行为算法对所述目标视频中人员违规行为进行检测，其中，所述人员违规行为至少包括未戴安全帽的行为、未穿工作服的行为、未穿防护服的行为、抽烟行为、打电话行为、越界行为或睡觉行为中的一种或多种。
[0024]在其中一些实施例中，所述通过内置设备算法对所述目标视频中的设备运行情况进行检测包括：
[0025]当通过所述AI模型检测到所述目标视频中的设备为链条时，通过该链条对应的内置链条算法确定该链条上的皮带正常传送物料时的标注点；将所述目标视频中该链条上的皮带在经过该标注点的滞留时间与预设滞留时间进行比较，得到比较结果，基于所述比较结果生成所述检测结果；或者，
[0026]当通过所述AI模型检测到所述目标视频中的设备具有料口时，通过该料口对应的内置堵料算法确定该料口中物料堆积的平均高度，对该平均高度的上限值进行标注，得到标注高度，将所述目标视频中该料口的物料堆积的实际高度与所述标注高度进行比较，得到比较结果，基于所述比较结果生成所述检测结果。
[0027]第二方面，本申请实施例提供了一种基于可穿戴设备的管理系统，所述系统包括：
[0028]创建单元，用于通过管理平台创建管理任务；
[0029]采集单元，用于当可穿戴设备接收所述管理任务时，开始采集视频；
[0030]检测单元，用于将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测；
[0031]分析单元，用于将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果；
[0032]报警单元，用于若所述分析结果异常，则生成报警信息；其中，所述目标视频通过巡检人员在企业巡检中过程中佩戴的所述可穿戴设备拍摄得到；当所述管理平台接收报警
信息时，生成报警记录，发出报警提示；
[0033]推送单元，用于对所述分析结果和所述报警信息进行统计分析，并将统计分析后的结果推送指定人员。
[0034]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的可穿戴设备的管理方法。
[0035]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的可穿戴设备的管理方法。
[0036]相比于相关技术，本实施例的技术方案中，通过管理平台创建管理任务，当可穿戴设备接收管理任务时，开始采集视频，将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测，将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果；若分析结果异常，则生成报警信息，以使现场的巡检人员发现异常信息，可以及时采取相应对应措施，如此，不仅保证了企业生产设备的正常运行，提高生产效率，还可以避免因为工人的违规行为造成的安全隐患，提高了安全性，管理平台接收报警信息时，生成报警记录，发出报警提示，并对分析结果和报警信息进行统计分析，并将统计分析后的结果推送指定人员。如此，即使不在现场，也实现对企业工厂设备巡检过程中识别设备故障异常和人员违规行为进行管理，提高了管理的灵活性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴设备的管理方法，其特征在于，所述方法包括：通过管理平台创建管理任务；当可穿戴设备接收所述管理任务时，开始采集视频；将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测，将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果；若所述分析结果异常，则生成报警信息；其中，所述目标视频通过巡检人员在企业巡检中过程中佩戴的所述可穿戴设备拍摄得到；当所述管理平台接收报警信息时，生成报警记录，发出报警提示，并对所述分析结果和所述报警信息进行统计分析，并将统计分析后的结果推送指定人员。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测之后，所述方法还包括：若所述分析结果无异常，则生成任务结果，并使所述管理平台基于该任务结果生成任务记录；当接收任务查看指令时，显示任务查看界面，其中，所述任务查看界面显示内容至少包括任务进度和任务完成情况。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，当所述管理平台接收报警信息时，生成报警记录，发出报警提示的同时，所述方法还包括：通过所述管理平台显示报警提示界面，当所述报警提示界面接收到点击指令时，展示报警信息，其中，所述报警信息至少包括报警类型、违规内容和报警发生时刻的录制文件。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述可穿戴设备具有摄像头的情况下，将生成的检测结果输入智能分析系统，得到分析结果之前，所述方法还包括：对所述智能分析系统配置若干分析规则；其中，所述分析规则至少包括设备运行情况分析规则和人员行为分析规则。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述穿戴设备具有麦克风的情况下，所述当可穿戴设备接收所述管理任务时，开始采集视频之后，所述方法还包括：通过所述麦克风采集音频内容，将所述音频内容转化为文字内容；将所述文字内容与所述视频合并，将合并后的文件存储至所述管理平台后，当所述AI模型接收到所述合并后的文件时，基于所述合并后的文件对设备运行情况和人员行为进行检测。6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将采集后的目标视频输入训练好的AI模型对设备运行情况和人员行为进行检测包括：通过内置设备算法对所述目标视频中的设备运行情况进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙威，金杭，肖钢钢，
申请(专利权)人：浙江立石工业互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：