本申请涉及计算机技术领域中一种广告文案生成方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：采用文本生成模型以广告商品的商品文本，预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布。以广告商品的商品品类对应的品类概率分布对各个生成概率分布进行加权，获得相应的候选概率分布。根据每个候选概率分布从编码词表中选取多个候选词元，从历史广告短语库中选取对应广告商品的店铺的以各个的候选词元开头的广告短语作为候选词，构造出相对应的候选词集。为每个广告词元在其候选词集中或根据生成概率分布/候选概率分布在编码词表中确定对应词构造出广告文案。本申请能够生成高质量的广告文案。质量的广告文案。质量的广告文案。
【技术实现步骤摘要】
广告文案生成方法及其装置、设备、介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种广告文案生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]电商平台通常配置有广告投放页面，供店铺用户向广告系统投放店铺内上架商品相对应的广告，以吸引电商平台上的买家用户购买，实现通过广告引流，促进商品交易。
[0003]在发布广告时，需要提供相应的广告文案。专业的文案通常能起到更好的推广效果。然而创作专业的广告文案，十分不容易，需要充分理解商品的卖点及商品销售的目标市场，迎合目标市场需求提取出商品的卖点，了解一定的撰写规范，具备一定的语言表达技巧。故而，服务于电商平台的商品的广告发布需求，需要自动化生成发布广告商品的广告文案，以辅助店铺用户参考，降低创作门槛，轻松创作出专业的广告文案。
[0004]目前自动化生成发布广告商品的广告文案，主要采用神经网络模型，通过编码提取商品的文本信息例如商品标题、商品详情文本等，相应的文本语义信息，从而根据文本语义信息解码生成广告文案。采用模型确实实现了自动化生成的目的，但难以保证生成的广告文案能够诠释清楚商品的营销卖点，使得广告文案具备符合营销推广所需的质量。
技术实现思路
[0005]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种广告文案生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
[0006]为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
[0007]适应本申请的目的之一而提供的一种广告文案生成方法，包括如下步骤：
[0008]获取广告商品的商品文本，将其输入至文本生成模型，预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布，所述商品文本包括商品的商品描述信息；
[0009]获取为所述广告商品的商品品类而预设的品类概率分布对各个所述生成概率分布进行加权，获得每个广告词元相应的候选概率分布；
[0010]根据每个候选概率分布从所述编码词表中选取满足预设条件相对应的多个候选词元，从预设的历史广告短语库中选取对应所述广告商品的店铺的以各个所述的候选词元开头的广告短语作为候选词，构造出每个候选概率分布相对应的候选词集；
[0011]针对每个广告词元，从其相对应的候选词集随机择一作为对应词，或根据其生成概率分布/候选概率分布确定出编码词表中的词元作为对应词，将所有对应词构造为广告文案。
[0012]另一方面，适应本申请的目的之一而提供的一种广告文案生成装置，包括模型预测模块、概率分布模块、词集构造模块以及文案构造模块，其中：模型预测模块，用于获取广告商品的商品文本，将其输入至文本生成模型，预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布，所述商品文本包括商品的商品描述信息；概率分布模块，用于获取为所
述广告商品的商品品类而预设的品类概率分布对各个所述生成概率分布进行加权，获得每个广告词元相应的候选概率分布；词集构造模块，用于根据每个候选概率分布从所述编码词表中选取满足预设条件相对应的多个候选词元，从预设的历史广告短语库中选取对应所述广告商品的店铺的以各个所述的候选词元开头的广告短语作为候选词，构造出每个候选概率分布相对应的候选词集；文案构造模块，用于针对每个广告词元，从其相对应的候选词集随机择一作为对应词，或根据其生成概率分布/候选概率分布确定出编码词表中的词元作为对应词，将所有对应词构造为广告文案。
[0013]又一方面，适应本申请的目的之一而提供的一种计算机设备，包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行本申请所述的广告文案生成方法的步骤。
[0014]又一方面，适应本申请的另一目的而提供的一种计算机可读存储介质，其以计算机可读指令的形式存储有依据所述的广告文案生成方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行该方法所包括的步骤。
[0015]本申请的技术方案存在多方面优势，包括但不限于如下各方面：
[0016]首先，本申请采用文本生成模型基于商品文本预测出广告文案的各个广告词元对应的生成概率分布之后，采用商品品类相对应的品类概率分布对所述生成概率分布进行加权获得候选概率分布，根据候选概率分布在历史广告短语库中优选出相对应的候选词集，最后，可选地为每个广告词元在其候选词集中或根据生成概率分布/候选概率分布在模型的词表中确定对应词，为广告文案的广告词元的确定引入了随机性，使其能够相对随机地将模型预测结果中的部分广告词元确定为历史广告短语库的优质广告短语，避免严重依赖文本生成模型自身的词表确定广告词元，丰富了所生成的广告文案的表达内容，可进一步提升广告文案的生成质量。
[0017]其次，本申请在文本生成模型所获得的各个广告词元的生成概率分布的基础上，利用商品品类相对应的品类概率分布对生成概率分布进行加权，品类概率分布例如可以是对优质广告文案表达相应品类的商品的卖点特征所采用的词汇凝练提取统计特征后所生成的参考数据，藉此，能够借助品类概率分布显化商品文本相对应的商品品类的用词习惯所对应的特征，使加权所获得的候选概率分布更具表示相应商品品类的用词习惯相对应的特征的能力，可以用于实现优质广告用词的优选。
[0018]此外，由于在广告文案的构造阶段引入了随机性，所生成的广告文案适量采用历史广告短语，更易产出优雅的语句，并且，由于历史广告短语通常能精准表达商品卖点，因而，所生成的广告短语更能表达所述商品文本的商品的卖点，可提升使用该广告文案的广告的转化率，提升广告收益。
附图说明
[0019]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0020]图1为本申请的广告文案生成方法的典型实施例的流程示意图；
[0021]图2为本申请的实施例中构建历史广告短语库的流程示意图；
[0022]图3为本申请的实施例中文本生成模型的编解码的流程示意图；
[0023]图4为本申请的实施例中获得品类概率分布的流程示意图；
[0024]图5为本申请的实施例中确定各个广告词元对应的对应词的流程示意图；
[0025]图6为本申请的一种实施例中设定决策概率的流程示意图；
[0026]图7为本申请的另一种实施例中设定决策概率的流程示意图；
[0027]图8为本申请的实施例中获得广告文案的质量评分的流程示意图；
[0028]图9为本申请的广告文案生成装置的原理框图；
[0029]图10为本申请所采用的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
[0031]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告文案生成方法，其特征在于，包括如下步骤：获取广告商品的商品文本，将其输入至文本生成模型，预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布，所述商品文本包括商品的商品描述信息；获取为所述广告商品的商品品类而预设的品类概率分布对各个所述生成概率分布进行加权，获得每个广告词元相应的候选概率分布；根据每个候选概率分布从所述编码词表中选取满足预设条件相对应的多个候选词元，从预设的历史广告短语库中选取对应所述广告商品的店铺的以各个所述的候选词元开头的广告短语作为候选词，构造出每个候选概率分布相对应的候选词集；针对每个广告词元，从其相对应的候选词集随机择一作为对应词，或根据其生成概率分布/候选概率分布确定出编码词表中的词元作为对应词，将所有对应词构造为广告文案。2.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，获取广告商品的商品文本之前，还包括如下步骤：获取广告系统中已投放广告的广告文案，每个广告文案由电商平台中的店铺所投放，用于推广与其描述相对应的商品；构建商品的品类体系中的各个商品品类相对应的广告词库，每个广告词库存储以其相应商品品类的商品的广告文案中提取的广告短语，每个广告短语包含两个以上词元；关联包含所述广告短语的广告文案统计确定各个广告短语在约束商品品类和店铺条件下的推荐评分，所述推荐评分根据所述广告短语的品类维度评分、店铺维度评分、广告维度评分汇总确定；根据所述广告词库中各个广告短语在约束商品品类和店铺条件下的推荐评分，获取各个商品品类相对应的广告词库中对应不同店铺推荐评分较高的部分广告短语构建历史广告短语库。3.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布的步骤中，包括如下步骤：应用文本生成模型的编码器编码广告商品的商品文本获得文本特征序列；将所述文本特征序列作为前缀信息输入文本生成模型的解码器进行解码，预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布。4.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，获取为所述广告商品的商品品类而预设的品类概率分布的步骤中，包括如下步骤：采用预设分词器对预设的历史广告短语库存储的各个商品品类的广告短语进行分词，获得各个广告短语相对应的分词词元；采用词袋模型构建各个商品品类的词袋，其中包含相应商品品类的广告短语对应的分词词元及其在词袋中的数量；确定所述各个商品品类的词袋中各个分词词元对应的词频，将各个商品品类的各个分词词元对应的词频作为与分词词元相同的编码词表的词元的概率，获得品类概率分布。5.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，针对每个广告词元，从其相对应的候选词集随机...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛莉，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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