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基于MES对个性化定制产品预测生产的方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:35271288 阅读:30 留言:0更新日期:2022-10-19 10:43
本发明专利技术提供了一种基于MES对个性化定制产品预测生产的方法、系统及装置,包括两个阶段的生产流程;第一个阶段是预测生产阶段,第二个阶段是用户确定订单阶段,以及订单处理单元、生产制造单元、物料处理单元、调度系统单元及物流交付单元;实现提前对企业的生产资源进行合理化把控,加快了与顾客的产品交付,进而提高顾客满意度,从而提高企业的市场竞争力。从而提高企业的市场竞争力。从而提高企业的市场竞争力。

【技术实现步骤摘要】
基于MES对个性化定制产品预测生产的方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及生产制造
,特别是一种基于MES对个性化定制产品预测生产的方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]随着人们的生活水平不断的提高,传统的生产制造系统已经不能满足目前对产品个性化、定制化以及多样化的需求,具体的表现在顾客对产品的个性化定制方面,随着信息技术的发展,主要是企业的信息集成方面,企业很容易获取顾客对产品的个性化定制要求,但是如何将顾客的个性化定制要求快速的转化成为产品是一难点,具体的关键环节主要体现在生产制造技术方面。因此企业需要对生产制造技术进行创新,实现新的生产方式是提高企业竞争力的关键。
[0003]个性化定制生产,也就是按照顾客需求进行生产,具体的表现在对产品的配件、外观、以及自己的独特性要求上。个性化定制生产能够更好的满足消费者的需求,为消费者提供独特的使用体验,构建深度的用户参与关系。在当前对个性化定制产品的生产方式大多还停留在按需生产的状态,也就是根据用户订单进行生产,这样的生产方式一方面不能有效的利用生产资源,另一方面也加长了与顾客的交付时间,从而影响着顾客的满意度与体验感。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于MES对个性化定制产品预测生产的方法、系统及装置,实现提前对企业的生产资源进行合理化把控,加快了与顾客的产品交付,进而提高顾客满意度,从而提高企业的市场竞争力。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种基于MES对个性化定制产品预测生产的方法,包括两个阶段的生产流程;第一个阶段是预测生产阶段包括:
[0006]主顾客未锁定订单之前,通过企业资源计划ERP对订单处理,预测生产系统结合BP神经网络确定预生产订单;
[0007]制造执行系统MES对预生产订单进行分析,分析出所有产品所共有的标准工艺,生成相应的工艺流程;
[0008]取出所需要的物料清单,将物料清单信息传输至仓库管理系统WMS;
[0009]仓库管理系统WMS准备相应物料通过自动引导小车调度系统AGV将物料送至生产线进行生产,生产检测完成进行入库;
[0010]第二个阶段是用户确定订单阶段包括;
[0011]顾客锁定订单之后,根据自己的个性化要求,对产品进行个性化定制,通过企业资源计划ERP对个性化订单处理,生成相应的生产订单;
[0012]制造执行系统MES对生产订单进行分析,分析出产品的非标准工艺,生成相应的工艺流程;
[0013]取出所需要的物料清单及先前生产的半成品,将物料清单信息传输至仓库管理系统WMS;
[0014]WMS准备相应物料及办成品通过自动引导小车调度系统AGV将物料送至生产线进行生产;
[0015]生产检测完成并通过供应链管理系统SCM进行产品的交付。
[0016]在一较佳的实施例中,订单的数据包括:历史订单数据和企业资源计划ERP中未锁定的订单数据。
[0017]在一较佳的实施例中,所述标准工艺包括:
[0018]所有产品所共有的生产工艺或者半成品,根据标准进行整合一起生产;
[0019]所述非标准工艺包括:
[0020]对于个性化定制产品中除前面标准工艺之外的工艺。
[0021]在一较佳的实施例中,所述的物料传送包括:
[0022]仓库管理系统WMS接收到制造执行系统MES的物料请求以及相应运输地点,开始准备所需物料,通过自动引导小车调度系统AGV进行物料的运输。
[0023]本专利技术还提供了一种基于MES对个性化定制产品预测生产的系统,采用了所述的一种基于MES对个性化定制产品预测生产的方法,包括:
[0024]订单处理单元,根据企业资源计划ERP的订单数据运用BP神经网络分析确定预销售订单,根据预销售订单产生预生产订单;
[0025]生产制造单元,根据订单处理单元中的预生产订单,将制造执行系统 MES中差异性的工艺进行区分,生成标准工艺和所需物料清单;
[0026]物料处理单元,根据生产制造模块生成的标准工艺生成相应的物料清单,仓库准备好相应的物料通过AGV小车将物料送至生产线;
[0027]调度系统单元,与物料处理单元信息交互中,通过与物料处理单元的信息交互,进行物料的运输;
[0028]物流交付单元,将生产完成并经过检测合格的产品,通过物流交付到顾客手上。
[0029]本专利技术提供了一种基于MES对个性化定制产品预测生产的装置,采用了上述的一种基于MES对个性化定制产品预测生产的系统,包括:
[0030]存储器,用于存储基于制造执行系统MES中对对个性化定制产品预测生产的程序;
[0031]处理器,用于执行所述基于制造执行系统MES中对对个性化定制产品预测生产的程序。
[0032]与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:
[0033]1.本专利技术应用后,可以极大的缩减与顾客的产品交付时间,提高顾客的满意度,从而提高企业的市场竞争力。
[0034]2.本专利技术可对定制化产品预测生产,进行有计划的生产,降低企业的运营成本。
[0035]3.本专利技术可提高企业的信息化,通过各种系统的信息集成,可以进行信息的传递、保存、整理和分析,能够使企业做出正确的决策,使得企业全面发展。
[0036]4.本专利技术可减少公司的人力投入,提高企业的自动化,提高生产效率。
附图说明
[0037][0038]附图1是本专利技术优选实施例当中预测生产阶段流程图。
[0039]附图2是本专利技术优选实施例当中用户确定订单阶段流程图。
[0040]附图3是本专利技术优选实施例的具体实施内容图。
[0041]附图4是本专利技术优选实施例的系统结构图。
具体实施方式
[0042]下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步说明。
[0043]应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0044]需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式;如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0045]一种基于MES的对个性化定制产品预测生产的方法、系统、及装置。在具体过程中顾客一般只是对产品进行小规模的个性化定制需求,所以本专利技术主要的是对其所有产品的主要所共有的零件进行预测生产,可以提前对企业的生产资源进行合理化把控,不会因为大量订单而加急成产,可以提前生产好半成品,待顾客根据自己需求进行个性化定制的时候在进行产品的整体生产,极大的加快了与顾客的产品交付,进而提高顾客满意度,从而提高企业的市场竞争本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于MES对个性化定制产品预测生产的方法,其特征在于包括两个阶段的生产流程;第一个阶段是预测生产阶段包括:主顾客未锁定订单之前,通过企业资源计划ERP对订单处理,预测生产系统结合BP神经网络确定预生产订单;制造执行系统MES对预生产订单进行分析,分析出所有产品所共有的标准工艺,生成相应的工艺流程;取出所需要的物料清单,将物料清单信息传输至仓库管理系统WMS;仓库管理系统WMS准备相应物料通过自动引导小车调度系统AGV将物料送至生产线进行生产,生产检测完成进行入库;第二个阶段是用户确定订单阶段包括;顾客锁定订单之后,根据自己的个性化要求,对产品进行个性化定制,通过企业资源计划ERP对个性化订单处理,生成相应的生产订单;制造执行系统MES对生产订单进行分析,分析出产品的非标准工艺,生成相应的工艺流程;取出所需要的物料清单及先前生产的半成品,将物料清单信息传输至仓库管理系统WMS;WMS准备相应物料及办成品通过自动引导小车调度系统AGV将物料送至生产线进行生产;生产检测完成并通过供应链管理系统SCM进行产品的交付。2.根据权利要求1所述的基于MES对个性化定制产品预测生产的方法,其特征在于,订单的数据包括:历史订单数据和企业资源计划ERP中未锁定的订单数据。3.根据权利要求1所述的基于MES对个性化定制产品预测生产的方法,其特征在于,所述标准工艺包括:所有产品所共有的生产工艺或者半成品,根据标准进行整合一起生产;所...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄健萌彭阳阳陈爱华胥宗朋张传琦郑金洪
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:

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